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Adyen y Hugging Face presentan DABstep, un benchmark para evaluar agentes de IA en análisis de datos

Adyen y Hugging Face lanzaron DABstep, un benchmark de más de 450 tareas reales de análisis de datos para evaluar agentes de IA en razonamiento multi-paso. Los mejores agentes basados en modelos de razonamiento alcanzan solo un 16% de precisión (o3-mini), evidenciando una brecha significativa. El benchmark incluye datos estructurados y no estructurados, tabla de clasificación en tiempo real y líneas base con costos por tarea.

Periodista: Alex Egg, Martin Iglesias Goyanes, Friso Kingma, Andreu Mora, Leandro von Werra, Thomas Wolf, Aymeric Roucher

OpenAI presenta cuatro proyectos sobre modelos generativos de aprendizaje automático

OpenAI publicó un informe sobre modelos generativos, una rama del aprendizaje no supervisado que busca que las computadoras comprendan el mundo generando datos similares a los reales. El texto explica el funcionamiento de las GAN, los autoencoders variacionales y los modelos autorregresivos, y presenta cuatro proyectos propios: mejoras en GAN, mejoras en VAE con flujo autorregresivo inverso, InfoGAN y exploración por curiosidad con VIME. También menciona aplicaciones futuras como arte generado, eliminación de ruido, superresolución y aprendizaje por imitación.

Periodista: Andrej Karpathy, Pieter Abbeel, Greg Brockman, Peter Chen, Vicki Cheung, Yan Duan, Ian Goodfellow, Durk Kingma, Jonathan Ho, Rein Houthooft, Tim Salimans, John Schulman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba