Buscar noticias
Buscá por texto y descubrí noticias relacionadas con tu consulta.
Noticias relevantes
Hasta 10 noticias relacionadas por su significado, ordenadas por relevancia.
No encontramos noticias relacionadas por su significado.
Noticias encontradas
Coincidencias en título, descripción, resumen, tags, personas o periodista.
27 resultados para «Greg Brockman»
Más recientes primero · Hasta 30 noticias por página
FortuneOpenAI contrata a Jill Hazelbaker de Uber para liderar comunicaciones, cubriendo un puesto que estaba vacío durante 10 meses
OpenAI ha contratado a Jill Hazelbaker, expresidenta de Uber, para dirigir sus esfuerzos de comunicación global, cubriendo un puesto que estaba vacío durante un año. Este nombramiento busca fortalecer la confianza pública en la misión de la empresa de IA mientras navega por un entorno político complejo. La contratación responde a preocupaciones sobre la transparencia y la comunicación de OpenAI tras controversias recientes.
The Times of IndiaSundar Pichai rechaza la visión del presidente de OpenAI sobre la interfaz futura de la IA
Sundar Pichai rechazó la idea de que las interfaces de usuario desaparezcan por completo, afirmando que las pantallas visuales y las interactivas seguirán siendo esenciales. Argumentó que la tecnología se adaptará a la vida cotidiana de los usuarios, aunque reconoció que habrá momentos en los que se necesitarán interfaces para el entretenimiento y el consumo de contenido.
MIT Technology ReviewQuien se alinea con la prueba de lealtad de "Super Inteligencia" de Trump
El presidente Trump ordenó el renombre de la inteligencia artificial como "Super Inteligencia" en el gobierno, lo que ha generado debate sobre si esto funcionará como una prueba de lealtad política. Aunque algunos ejecutivos de Big Tech están utilizando el término, la adopción generalizada por parte del gobierno es incierta. El artículo concluye que el cambio de terminología no afectará la conversación nacional sobre IA, que recién está comenzando.
9to5MacOpenAI está retirando la aplicación ChatGPT Classic, pronto combinará Chat y Work en una nueva aplicación
OpenAI está retirando la aplicación ChatGPT Classic el 30 de enero de 2027, fusionando en su lugar ChatGPT y Work en una única interfaz. Esta nueva experiencia combinada permitirá a los usuarios pasar de explorar ideas a hacerlas realidad, incorporando archivos y plugins para crear contenido web. OpenAI también planea unificar las asignaciones de uso compartido para ChatGPT y Codex, buscando simplificar la experiencia del usuario.
XatakaOpenAI combinará Chat y Work. Y hará realidad lo que muchos temían: ChatGPT y Codex compartirán los límites de uso
OpenAI anunció una prueba para combinar Chat y Work, donde ChatGPT y Codex compartirán una asignación de uso a partir de diciembre de 2026 en planes Plus, Pro y Business. La integración busca permitir a los usuarios ejecutar trabajos más complejos, aunque la forma en que se descontará el consumo de tokens aún no está detallada. La compañía promete que la mayoría de los usuarios no tendrán que esperar tanto tiempo para recuperar su asignación.
The IndependentInteligencia artificial general: ¿Ha superado la IA las capacidades cognitivas humanas?
El debate sobre la Inteligencia Artificial General (AGI) se intensifica con el anuncio de modelos avanzados como GPT-6 Astra por OpenAI, que buscan superar a los humanos en tareas cognitivas complejas. Expertos debaten si la AGI debe definirse como la capacidad de realizar 'casi cualquier tarea cognitiva' o si el término es defectuoso. Mientras algunos sugieren que la AGI implica saltos cognitivos significativos, otros, como Yann LeCun, proponen un término alternativo. Además, se discuten riesgos de seguridad, con advertencias de que sistemas avanzados podrían causar daños graves si se les otorga control, lo que impulsa llamados a moderar el ritmo del desarrollo de la IA.
Tech XploreQué es la inteligencia general artificial y ¿ya está aquí?
El debate sobre la Inteligencia General Artificial (AGI) es intenso, con expertos debatiendo si la IA ya ha alcanzado un nivel que supere la capacidad humana en tareas cognitivas complejas. OpenAI sugiere que la AGI es un sistema que supera a los humanos en el trabajo digital y cognitivo, mientras que otros, como Demis Hassabis, proponen una capacidad para realizar 'prácticamente cualquier tarea cognitiva'. La evidencia es inconcluyente, ya que modelos como GPT-6 Astra muestran avances significativos en la resolución de tareas complejas, aunque expertos señalan que la AGI requiere saltos cognitivos adicionales y advierten sobre los riesgos de seguridad asociados al desarrollo acelerado de la IA.
ÁmbitoLos 10 multimillonarios sub 40 más ricos del mundo: quiénes son y cómo obtuvieron su fortuna
El ranking de los 10 multimillonarios sub 40 más ricos del mundo lidera Mark Mateschitz, seguido por Greg Brockman y Michal Strnad. El artículo detalla las fortunas de estos jóvenes magnates, incluyendo sus activos en empresas como Red Bull, OpenAI y Czechoslovak Group. También se aborda la inminente transferencia histórica de riqueza de los baby boomers.
OpenAI NewsOpenAI pide regulación nacional obligatoria de seguridad para la IA y respalda cuatro leyes de California
OpenAI, a través de su director de Asuntos Globales Chris Lehane, pidió al Congreso de Estados Unidos una regulación nacional obligatoria y basada en capacidades para la seguridad de la IA, y advirtió que la ventana de política se está cerrando. Mientras el Congreso no actúe, la empresa respaldó formalmente cuatro leyes de California (SB 813, AB 1405, SB 1119 y AB 1864) sobre evaluaciones independientes, auditores, protección de menores y amenazas biológicas. También impulsa estándares de la industria para monitorear la IA de frontera y advierte sobre la automejora recursiva, comprometiéndose a frenar el desarrollo si no puede garantizar la seguridad.
OpenAI detalla su estrategia de ciberseguridad ante el avance de la IA en ataques y defensas
Greg Brockman, de OpenAI, analiza el incidente de seguridad con Hugging Face, en el que un colectivo de agentes de IA penetró de forma autónoma infraestructuras de investigación y producción encadenando vulnerabilidades. OpenAI refuerza sus defensas con cuatro pilares: uso de modelos para asegurar código, triaje automatizado de alertas, detección continua de rutas de ataque e inversión en controles fundamentales. Brockman insta a las organizaciones a incorporar agentes de IA en sus equipos de seguridad de inmediato y a compartir hallazgos para fortalecer el ecosistema.
OpenAI lanza gpt-oss-120b y gpt-oss-20b, sus primeros modelos de lenguaje de pesos abiertos desde GPT-2
OpenAI lanzó el 5 de agosto de 2025 los modelos de lenguaje de pesos abiertos gpt-oss-120b y gpt-oss-20b bajo licencia Apache 2.0, sus primeros modelos abiertos desde GPT-2. El modelo de 120b alcanza una paridad casi total con o4-mini en benchmarks de razonamiento y corre en una GPU de 80 GB, mientras que el de 20b funciona en dispositivos de 16 GB de memoria. La compañía destacó evaluaciones de seguridad, incluido un ajuste fino adversarial bajo su Preparedness Framework, y anunció un desafío de red teaming con un fondo de 500.000 dólares.
OpenAI presenta los modelos o3 y o4-mini con acceso completo a herramientas
OpenAI lanzó el 16 de abril de 2025 los modelos de razonamiento o3 y o4-mini, los más capaces hasta la fecha, con acceso completo y agéntico a herramientas de ChatGPT como búsqueda web, Python y análisis de imágenes. o3 lidera benchmarks de programación, matemática y percepción visual, mientras que o4-mini prioriza velocidad y bajo costo con alto rendimiento en AIME. La compañía destacó mejoras de seguridad, la CLI de código abierto Codex y una iniciativa de un millón de dólares en créditos de API.
OpenAI lanza deep research, una capacidad agéntica de ChatGPT que investiga en internet y genera informes
OpenAI lanzó deep research en ChatGPT, una capacidad agéntica que realiza investigación de múltiples pasos en internet y sintetiza cientos de fuentes en informes con citas, en decenas de minutos. Está impulsada por una versión del modelo o3 optimizada para navegación web y análisis de datos, y alcanzó 26,6% en Humanity's Last Exam y un nuevo estado del arte en GAIA. Se lanzó primero para usuarios Pro con hasta 100 consultas mensuales, con expansión prevista a Plus, Team y Enterprise, y reconoce limitaciones como alucinaciones y débil calibración de confianza.
OpenAI presenta Operator, un agente de IA que usa su propio navegador para realizar tareas
OpenAI lanzó Operator, una vista previa de investigación de un agente de IA que utiliza su propio navegador para realizar tareas web como completar formularios, hacer compras o crear memes, disponible inicialmente para usuarios Pro en Estados Unidos. El agente funciona con un nuevo modelo llamado Computer-Using Agent (CUA), que combina la visión de GPT-4o con razonamiento por aprendizaje por refuerzo para interactuar con interfaces gráficas. La compañía prevé expandirlo a usuarios Plus, Team y Enterprise e integrarlo en ChatGPT, y en julio de 2025 anunció su integración completa como agente de ChatGPT.
OpenAI lanza un programa de subvenciones para procesos democráticos en la definición de reglas de la IA
OpenAI, la organización sin fines de lucro, anunció un programa de diez subvenciones de 100.000 dólares cada una para financiar experimentos que establezcan procesos democráticos destinados a definir qué reglas deben seguir los sistemas de inteligencia artificial dentro del marco legal. La iniciativa busca que las decisiones sobre el comportamiento de la IA reflejen perspectivas diversas del interés público y no queden en manos de un solo individuo, empresa o país. Los equipos seleccionados deberán implementar pruebas de concepto con al menos 500 participantes y publicar informes públicos antes del 20 de octubre de 2023.
OpenAI lanza los plugins de ChatGPT para acceder a información actualizada y servicios de terceros
OpenAI anunció el 23 de marzo de 2023 el soporte inicial para plugins en ChatGPT, herramientas que permiten al modelo acceder a información actualizada, ejecutar cálculos y usar servicios de terceros. Los primeros plugins fueron creados por Expedia, FiscalNote, Instacart, KAYAK, Klarna, Milo, OpenTable, Shopify, Slack, Speak, Wolfram y Zapier, y OpenAI también aloja un navegador web y un intérprete de código. La empresa advirtió sobre nuevos riesgos de seguridad, como la inyección de prompts y el envío de correos fraudulentos, y detalló salvaguardas y un despliegue gradual del acceso.
- Sandhini Agarwal
- Ilge Akkaya
- Valerie Balcom
- Mo Bavarian
- Gabriel Bernadett-Shapiro
- Greg Brockman
- Miles Brundage
- Jeff Chan
- Fotis Chantzis
- Noah Deutsch
- Brydon Eastman
- Atty Eleti
- Niko Felix
- Simón Posada Fishman
- Isa Fulford
- Christian Gibson
- Joshua Gross
- Mike Heaton
- Jacob Hilton
- Xin Hu
- Shawn Jain
- Joy Jiao
- Haozhun Jin
- Logan Kilpatrick
- Christina Kim
- Michael Kolhede
- Andrew Mayne
- Paul McMillan
- David Medina
- Jacob Menick
- Andrey Mishchenko
- Ashvin Nair
- Rajeev Nayak
- Arvind Neelakantan
- Rohan Nuttall
- Joel Parish
- Alex Tachard Passos
- Adam Perelman
- Filipe de Avila Belbute Peres
- Vitchyr Pong
- John Schulman
- Eric Sigler
- Natalie Staudacher
- Nicholas Turley
- Jerry Tworek
- Ryan Greene
- Arun Vijayvergiya
- Chelsea Voss
- Jiayi Weng
- Matt Wiethoff
- Sarah Yoo
- Kevin Yu
- Wojciech Zaremba
- Shengjia Zhao
- Will Zhuk
- Barret Zoph
OpenAI detalla las mitigaciones previas al entrenamiento de DALL·E 2 para reducir riesgos
OpenAI publicó un informe sobre las mitigaciones aplicadas antes del entrenamiento de DALL·E 2 para reducir riesgos. La empresa filtró imágenes violentas y sexuales con clasificadores, pero detectó que el filtrado amplificaba sesgos de género, que corrigió reponderando el conjunto de datos. También eliminó imágenes duplicadas para evitar que el modelo reprodujera imágenes de entrenamiento, logrando reducir la regurgitación a cero en sus pruebas.
Técnicas para entrenar grandes redes neuronales
OpenAI publicó un artículo técnico que describe las principales técnicas para paralelizar el entrenamiento de grandes redes neuronales sobre clústeres de GPUs. Se explican el paralelismo de datos, de pipeline, de tensores y la mezcla de expertos, junto con estrategias de ahorro de memoria como el checkpointing, la precisión mixta y el offloading. El texto destaca que estas técnicas permiten escalar modelos a cientos de miles de millones o billones de parámetros.
Lecciones aprendidas sobre seguridad y uso indebido de modelos de lenguaje
OpenAI publicó un análisis sobre las lecciones aprendidas en el despliegue de modelos de lenguaje como GPT-3 y Codex a través de su API desde junio de 2020. La empresa detectó y detuvo a cientos de actores que intentaban usos indebidos, desde desinformación hasta spam de productos médicos dudosos, y reconoce limitaciones en los benchmarks académicos existentes. Sostiene que la investigación en seguridad también aporta utilidad comercial, aunque admite dificultades para medir el impacto económico y social de sus modelos.
OpenAI presenta GPT-2 y decide no publicar el modelo completo por riesgos de uso malicioso
OpenAI anunció GPT-2, un modelo de lenguaje de 1.500 millones de parámetros entrenado para predecir la siguiente palabra en 40 GB de texto de Internet, con capacidades de generación de texto, traducción y resumen sin entrenamiento específico. Por temor a usos maliciosos como desinformación y suplantación, la empresa no publicó el modelo completo ni sus datos, y liberó solo una versión reducida junto con un artículo técnico. En mayo de 2019 aplicó una estrategia de publicación por etapas, liberando la versión de 345 millones de parámetros y compartiendo las mayores con socios de seguridad.
- Alec Radford
- Jeffrey Wu
- Dario Amodei
- Daniella Amodei
- Jack Clark
- Miles Brundage
- Ilya Sutskever
- Amanda Askell
- David Lansky
- Danny Hernandez
- David Luan
- Ben Barry
- Greg Brockman
- Kai-Fu Lee
- Tasha McCauley
- Jeffrey Ding
- Brian Tse
- Allan Dafoe
- Rebecca Crootof
- Sam Bowman
- Ryan Calo
- Nick Cammarata
- John Schulman
- Ashley Pilipiszyn
- Justin Jay Wang
- Rewon Child
OpenAI presenta Random Network Distillation, un método de recompensas basado en predicción para el aprendizaje por refuerzo
OpenAI presentó Random Network Distillation (RND), un método de recompensas basado en predicción que incentiva la exploración por curiosidad en agentes de aprendizaje por refuerzo. RND superó por primera vez el rendimiento humano promedio en Montezuma's Revenge, encontrando las 24 habitaciones y resolviendo el primer nivel sin demostraciones ni acceso al estado del juego. El método es simple de implementar, aplicable a cualquier algoritmo de aprendizaje por refuerzo y evita el problema de la "televisión ruidosa".
OpenAI entrena una mano robótica para manipular objetos con destreza sin precedentes
OpenAI presentó Dactyl, un sistema que entrena una mano robótica Shadow Dexterous Hand para manipular objetos mediante aprendizaje por refuerzo, enteramente en simulación y sin ajuste fino en el robot real. La técnica de aleatorización de dominio permitió transferir el conocimiento a la realidad, logrando hasta 50 rotaciones exitosas de un bloque. El sistema descubrió de forma autónoma estrategias de agarre similares a las humanas y mostró que la percepción táctil no era necesaria para la tarea.
OpenAI Five derrota a equipos humanos amateur en Dota 2 y apunta a profesionales
OpenAI anunció que su sistema OpenAI Five, compuesto por cinco redes neuronales, comenzó a derrotar a equipos humanos amateur en Dota 2 y aspira a vencer a profesionales en The International en agosto. El agente aprende mediante auto-juego con Proximal Policy Optimization a gran escala, usando 256 GPU y 128.000 núcleos de CPU, sin datos humanos. La empresa organizará una partida contra jugadores de primer nivel el 5 de agosto para medir su progreso.
OpenAI presenta las estrategias de evolución como alternativa escalable al aprendizaje por refuerzo
OpenAI publicó una investigación que muestra que las estrategias de evolución (ES), una técnica de optimización de caja negra conocida desde hace décadas, igualan el rendimiento del aprendizaje por refuerzo en benchmarks como Atari y MuJoCo. ES es más simple de implementar, no requiere retropropagación, es más fácil de escalar en entornos distribuidos y tolera recompensas dispersas. Con 1.440 núcleos en 80 máquinas entrenaron un humanoide 3D de MuJoCo en 10 minutos, frente a las 10 horas de A3C en 32 núcleos.
OpenAI lanza Universe, una plataforma para entrenar la inteligencia general de la IA
OpenAI anunció el lanzamiento de Universe, una plataforma de software que permite entrenar agentes de inteligencia artificial en miles de entornos como juegos, sitios web y aplicaciones, usando píxeles de pantalla y comandos de teclado y mouse mediante VNC. El objetivo es avanzar hacia una inteligencia general capaz de reutilizar experiencia en tareas nuevas y desconocidas. La plataforma incluye 1.000 entornos, entre juegos Flash, tareas de navegador y juegos de Atari, con el respaldo de socios como EA, Microsoft, Valve y Wolfram.
OpenAI detalla su infraestructura para el aprendizaje profundo y libera un gestor de escalado para Kubernetes
OpenAI publicó un artículo en el que describe cómo avanza la investigación en aprendizaje profundo y las decisiones de infraestructura que adoptó para sostenerla, desde el prototipado rápido hasta el entrenamiento a gran escala en múltiples GPUs. La empresa detalla su uso de Python, TensorFlow, Terraform, Chef, Packer y Kubernetes sobre AWS y servidores físicos con GPUs Titan X. Además, anunció la liberación de kubernetes-ec2-autoscaler, un gestor de escalado optimizado para lotes que aprovisiona y drena nodos automáticamente y puede desbordar a una región secundaria de AWS.
OpenAI presenta cuatro proyectos sobre modelos generativos de aprendizaje automático
OpenAI publicó un informe sobre modelos generativos, una rama del aprendizaje no supervisado que busca que las computadoras comprendan el mundo generando datos similares a los reales. El texto explica el funcionamiento de las GAN, los autoencoders variacionales y los modelos autorregresivos, y presenta cuatro proyectos propios: mejoras en GAN, mejoras en VAE con flujo autorregresivo inverso, InfoGAN y exploración por curiosidad con VIME. También menciona aplicaciones futuras como arte generado, eliminación de ruido, superresolución y aprendizaje por imitación.