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arXiv Computer Science AIHALMES: Saber cuándo intervenir en la mitigación de alucinaciones en LVLM
Se presenta HALMES, un módulo ligero que identifica segmentos precursores de alucinación en los modelos de lenguaje visuales (LVLM) mediante características de atención. Este módulo activa selectivamente el decodificado contrastivo para corregir solo los segmentos problemáticos. Los experimentos demuestran que HALMES mejora la mitigación de alucinaciones sin afectar negativamente las generaciones correctas.
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Index CroatiaPaciente anterior de Jankomira: Estaría mejor en el hospital que en el cuartel
Un paciente que había estado en la clínica de psiquiatría por un episodio depresivo grave relata experiencias traumáticas y dificultades con el personal médico, incluyendo acusaciones y tratamientos con medicamentos. El paciente describe sentimientos de impotencia y frustración con el sistema, aunque finalmente encontró mejoría tras cambiar de tratamiento y médico.