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arXiv Computer Science AIVidVec: Desbloqueando incrustaciones MLLM de video para la recuperación de video-texto
Se revisan las capacidades de recuperación de video-texto de los Modelos de Lenguaje Grande Multimodales (MLLMs) al analizar su rendimiento *zero-shot*. Se propone una estrategia de optimización ligera basada en texto que mejora la alineación multimodal sin necesidad de datos emparejados. El método propuesto supera a enfoques previos y logra un rendimiento de vanguardia en benchmarks comunes de recuperación de video-texto.