Buscar noticias
Buscá por texto y descubrí noticias relacionadas con tu consulta.
Noticias relevantes
Hasta 10 noticias relacionadas por su significado, ordenadas por relevancia.
No encontramos noticias relacionadas por su significado.
Noticias encontradas
Coincidencias por palabras en títulos, resúmenes, temas, personas, lugares o firmas.
Resultados para «Jian»
Más recientes primero · Hasta 30 noticias por página
Los posibles beneficios de usar un nombre anglosajón
Estudios realizados por investigadores de la Universidad de Kansas investigaron los posibles beneficios de que los estudiantes chinos en los Estados Unidos utilicen nombres anglosajones al solicitar empleo o vivienda. Los resultados sugieren que el uso de nombres anglosajones puede influir en la percepción y la respuesta de profesores y empleadores, aunque también existe el riesgo de afectar la autoestima.
Crianza estricta vinculada a creencias antisociales en adolescentes, encuentra un estudio en EE. UU.
Un estudio en EE. UU. encontró que los adolescentes criados por padres autoritarios tienden a tener más creencias antisociales. La investigación también sugirió una asociación entre esta crianza y el aumento de ansiedad y depresión en adolescentes. Los investigadores enfatizan que la crianza debe fomentar el pensamiento independiente y no solo la obediencia ciega.
Shang Jian: China y Turquía tienen complementariedad y gran potencial en el desarrollo verde
China y Turquía discutieron en una conferencia sobre la civilización ecológica y la transición verde en Estambul, destacando la complementariedad y el gran potencial en el desarrollo verde entre ambos países. Se enfatizó la cooperación en el sector de energías renovables, aprovechando la cadena de suministro de energía renovable completa de China y las tecnologías maduras de Turquía para impulsar una transición verde conjunta. Se busca fortalecer el intercambio de experiencias y conocimientos para convertir la cooperación en una colaboración práctica y tangible.
CamChoreo: Benchmarking de Comprensión del Movimiento de Cámara Temporalmente Fundamentado para Modelos de Lenguaje Visual
Se presenta CamChoreo, el primer benchmark para evaluar la comprensión del movimiento de cámara de manera temporalmente fundamentada y composicional. El trabajo introduce CamInject y CamDistill para mejorar la comprensión del movimiento de cámara en modelos de lenguaje visual. Estos métodos buscan mejorar la localización de movimientos consistentes y la identificación de movimientos activos en clips de video.
Barco de dragado de arena "Jun Guang", el más grande de Asia, protege el puerto energético de Guangdong
El barco de dragado de arena "Jun Guang", el más grande de Asia, ha ingresado al puerto de Bohe en Mengmei, Guangdong, para realizar mantenimiento y dragado en el canal y el puerto. Este barco posee tecnología inteligente y es un referente en sostenibilidad, optimizando la eficiencia y reduciendo el consumo de energía durante las operaciones. Su objetivo es asegurar la profundidad del agua para garantizar la entrada y salida seguras de buques energéticos grandes.
Investigadores de HKUST descubren una estructura organelar simbiótica novedosa en un molusco de aguas profundas
Investigadores de HKUST descubrieron una estructura organelar especializada llamada dracosphera en el molusco Chaetoderma shenloong, que le permite sobrevivir en entornos de aguas profundas con poco oxígeno. Esta estructura esférica contiene bacterias simbióticas y membranas multilamela que ayudan a regular la distribución de oxígeno y mantener la relación cooperativa con los simbiontes. El estudio ofrece nuevas perspectivas sobre la evolución de los organelos y la adaptación de la vida en ecosistemas de aguas profundas.
iQIYI lanza el primer estudio de cine con IA de China en Shanghái con el título inaugural "Cop in Trouble" en producción
iQIYI ha inaugurado su Estudio de Cine con IA en Shanghái, integrando filmación en estudio con postproducción por IA para aumentar la eficiencia y la libertad creativa de los cineastas. El estudio permite ajustar elementos visuales como escenarios y vestuario mientras se preservan las actuaciones de los actores. La producción de la película "Cop in Trouble" sirve como prueba de estas nuevas capacidades de producción integradas con IA.
SpreadsheetBench 2: Evaluando agentes en flujos de trabajo de hojas de cálculo empresariales de extremo a extremo
Se presenta SpreadsheetBench 2, un punto de referencia a nivel de flujo de trabajo para agentes de hojas de cálculo, diseñado para evaluar tareas de generación, depuración y visualización utilizando datos empresariales reales. El benchmark incluye 321 tareas y evalúa modelos de lenguaje grandes bajo un andamiaje de agente unificado. Los resultados indican que los sistemas actuales tienen baja fiabilidad en flujos de trabajo empresariales complejos, señalando problemas en la inspección y selección de celdas.
EarthJev: Adquisición de evidencia visual eficiente y toma de decisiones para la comprensión del teledetección UHR
Se presenta EarthJev, un marco diseñado para la respuesta a preguntas visuales (VQA) en teledetección UHR, enfocado en la adquisición eficiente de evidencia visual. El sistema separa la puntuación de regiones de la generación de respuestas, utilizando señales de decisión específicas para mejorar la precisión y reducir la latencia. EarthJev superó a ZoomSearch en cinco puntos de referencia, logrando una precisión media del 53.06% con el modelo Qwen3.5-9B.
GeneZip: Compresión consciente de la región para modelado de ADN de largo contexto
Se presenta GeneZip, un marco de compresión de ADN consciente de la región diseñado para reducir la longitud de secuencias de ADN de largo contexto. Este modelo combina objetivos de ratio consciente de la región con enrutamiento limitado para lograr una compresión eficiente mientras preserva la utilidad predictiva. GeneZip demuestra una compresión significativa y un mayor rendimiento en el modelado de largo contexto.
Alineación representacional entre redes neuronales profundas y el cerebro humano en el procesamiento del habla bajo ruido audiovisual
Un estudio investigó la alineación entre las representaciones de redes neuronales profundas (DNNs) y el procesamiento acústico-lingüístico del cerebro humano. Se utilizó el análisis de similitud representacional (RSA) para comparar las respuestas neuronales con los embeddings de modelos ASR. Los resultados indican que las capas superficiales se alinean mejor con características acústicas, mientras que las capas profundas se alinean con características lingüísticas, sugiriendo que los modelos ajustados finamente pueden imitar patrones de procesamiento humano en entornos ruidosos.
Aparece la pareja de actriz y jugador de béisbol; se revela la boda como una película
La actriz Jian y el jugador de béisbol Um Jeong-wook se casaron el pasado 7 en Seúl. La noticia fue difundida por Jian a través de un video de su boda compartido en redes sociales.
Detección adversaria para clasificadores preentrenados mediante análisis de margen Lipschitz con certificación
Se presenta un enfoque para detectar entradas adversarias en clasificadores profundos, buscando certificar que los inputs adversarios dentro de una bola $\ell_2$ son detectados, en lugar de solo certificar la invariancia de las predicciones. Se proponen familias de detectores que reducen la robustez certificada $\ell_2$ a detección certificada, logrando resultados competitivos en múltiples benchmarks como MNIST, CIFAR-10 e ImageNet-1k.
KineCouple: Lectura residual condicionada por sustrato para predicción cinética enzimática
Se presenta KineCouple, un modelo que utiliza consultas de sustrato y claves/valores a nivel de residuo en atención cruzada para guiar la selección de residuos relevantes para la predicción de parámetros cinéticos enzimáticos. Este enfoque busca mejorar la predicción al adaptar el ponderado de residuos al sustrato específico, mejorando métricas como RMSE y PCC en benchmarks.
Oportunidades nuevas en el periodo "Quince Quinquenal" en sostenibilidad verde, baja carbono y salud médica según expositores extranjeros
La Novena Feria Internacional de Importación de China en Shanghái destaca la sostenibilidad verde, la salud médica y el bienestar como focos clave para el periodo "Quince Quinquenal". Expositores internacionales están buscando oportunidades de cooperación y expansión de inversión en áreas como energía, tecnología y desarrollo de productos. Varias empresas han anunciado planes para profundizar la colaboración con socios chinos y mejorar su competitividad global.
HKUST desarrolla un nuevo sistema de múltiples pozos cuánticos quirales de perovskita
Un equipo de investigación de HKUST ha desarrollado un sistema novedoso de pozos cuánticos quirales de perovskita que mantiene la polarización de espín por aproximadamente 300 veces más tiempo a temperatura ambiente. Este avance permite la transferencia eficiente de espín y prolonga la vida útil del espín en semiconductores, abriendo camino a tecnologías cuánticas y dispositivos espintrónicos avanzados. El estudio fue publicado en la revista Nature Photonics.
Dónde fue a parar el consumo en China
La economía doméstica china muestra una redefinición del consumo, con un crecimiento de cinco veces más rápido en servicios y nuevas experiencias que en compras de bienes tradicionales. Esto refleja una transformación donde los hogares priorizan experiencias inmersivas y servicios, aunque persisten las compras de bienes. El gobierno busca orientar el consumo hacia nuevas prioridades mediante subsidios y planes quinquenales para asegurar la confianza del gasto futuro.
Expositores en la Feria de Inversión China (CIIE) muestran nuevas acciones de empresas extranjeras: de "venta en China" a la implementación profunda de "fabricación inteligente en China"
Varias empresas en la Feria Internacional de Importación de China anunciaron nuevas estrategias de localización en China, incluyendo la producción nacional de equipos médicos de alta gama como el dispositivo de medición ocular de Zeiss. También se detallaron acuerdos de inversión y cooperación para mejorar la capacidad de fabricación local y la transferencia de tecnología avanzada a la cadena de valor china.
El control de noticias fue entregado a los presentadores robóticos
Dos presentadores robóticos, un hombre y una mujer, fueron vistos en la asamblea mundial de medios en Pekín. Fueron creados por la empresa china Yubi Robotics y la agencia Xinhua. Estos robots están equipados con información actualizada a través de una plataforma de IA para asegurar contenido rastreable y controlado.
FINCOSMOS: Un paradigma de evaluación de mundo abierto para agentes en finanzas
Se presenta FINCOSMOS, un paradigma de evaluación de mundo abierto para agentes en tareas financieras. Este marco busca evaluar agentes que operan en la web, exigiendo que los agentes generen resultados verificables a partir de datos web y estrategias internas. El sistema incluye verificaciones rigurosas para asegurar la precisión de la estrategia y la coherencia de los datos obtenidos. Los resultados indican que agentes con memoria persistente pueden aprender todas las tareas requeridas.
Modelos del mundo como adversarios: Ajuste fino por auto-juego multi-agente para la planificación de movimiento robusta
Se propone el Modelado del Mundo Adversarial (AWM), un marco de ajuste fino por auto-juego multi-agente para lograr una planificación de movimiento robusta en tráfico denso. Este enfoque aborda las limitaciones de métodos previos al integrar el aprendizaje adversarial con planificadores autoregresivos. Los experimentos demuestran que el método genera interacciones adversarias transferibles y produce un planificador robusto con rendimiento competitivo en escenarios complejos.
San San Gear y Jian Ye lanzan colaboración de ropa técnica basada en los "Tres Apes Místicos"
La marca de ropa técnica surcoreana San San Gear ha colaborado con la marca alternativa japonesa Jian Ye. La colección se inspira en el concepto de los 'Tres Apes Místicos' añadiendo un cuarto mono, y presenta equipamiento técnico moderno. La colaboración incluye una variedad de prendas y se lanzará en tiendas físicas y una tienda pop-up en Tokio.
La competencia en el turismo cultural se intensifica, Zhejiang Wenzhou explora la solución al dilema de la superficialidad.
Wenzhou, Zhejiang, está combatiendo la competencia turística mediante la creación de experiencias inmersivas y la renovación de negocios tradicionales. Se destacan proyectos como la "Noche de Pintura del Río Tanghe" y la diversificación de servicios en el cine, incluyendo formatos "cine + cultura turística" y "cine + deportes". Además, se están revitalizando los productos gastronómicos tradicionales y se buscan modelos de negocio híbridos para maximizar el valor de los activos turísticos.
FatigueFormer: Modelo basado en fisiología para evaluar la fatiga muscular del miembro superior
Se presenta FatigueFormer, un modelo basado en fisiología para reconocer estados de fatiga muscular utilizando señales de electromiografía de superficie (sEMG). El modelo organiza los descriptores en flujos de tendencia para mejorar el reconocimiento de estados de fatiga definidos por RPE. Se evaluó su efectividad con datos de sEMG y métodos de aprendizaje automático, mostrando resultados positivos en la discriminación de la fatiga.
TPO: Aprendizaje Robusto Distribuible de Tres Niveles para la Optimización de Preferencias OOD
Se presenta TPO, un marco robusto distributivo de tres niveles para la alineación de preferencias OOD, abordando el desafío del desajuste distributivo en tres niveles (grupo, prompt y preferencia) en el entrenamiento de LLM. El método modela esta incertidumbre mediante un conjunto de ambigüedad rectangular jerárquicamente estructurado. Se deriva un objetivo interpretable que combina penalizaciones a nivel de preferencia, perturbaciones a nivel de prompt y reponderación de grupo.
Investigación autónoma asistida por inteligencia artificial aplicada a energía radiada en un Z-pinch
Se presenta un marco de investigación basado en inteligencia artificial para abordar problemas en la física de plasma, específicamente la energía radiada en un Z-pinch. El estudio utiliza la falsación impulsada por contraejemplos y la física computacional para analizar la conversión, retención y liberación de energía. Los resultados sugieren nuevos entendimientos sobre la conversión de energía en la física de plasma de alta densidad.
Detuvieron a dos comerciantes chinos acusados de mantener privado de su libertad a un jubilado
Dos comerciantes chinos fueron detenidos por presunto privación ilegítima de la libertad contra un jubilado de 74 años en un supermercado. La víctima denunció haber estado retenida contra su voluntad por más de una hora. La investigación se inició tras un reclamo económico relacionado con daños previos en una estructura del establecimiento.
DARE: Alineando agentes LLM con el ecosistema estadístico R mediante recuperación consciente de la distribución
Se propone DARE, un marco de aprendizaje de representación que incorpora características de distribución de datos en la recuperación de funciones de R para mejorar la automatización de flujos de trabajo de ciencia de datos con LLM. Los experimentos muestran que DARE mejora el NDCG@10 y duplica la precisión del análisis posterior en RStatBench al integrar DARE en RCodingAgent.
Reconstrucción como Evaluación Espacial: Diagnostizando la Inteligencia Espacial entre Múltiples Vistas en Modelos de Lenguaje-Visión Grandes
Se presenta RECONSPATIAL, un punto de referencia para evaluar la inteligencia espacial de los modelos de lenguaje-visión (LVLM) mediante la reconstrucción 3D de escenas multi-vista. Se investiga la brecha entre la estructura relativa de la escena y la precisión métrica de la reconstrucción. Los resultados indican que la consistencia relacional no asegura la exactitud métrica, limitando el éxito de la navegación.
Conjunto de datos de colaboración humana de modelos mentales a nivel de acción para la colaboración de agentes
Se presenta ALMANAC, un conjunto de datos de anotaciones de modelos mentales a nivel de acción para la colaboración de agentes, diseñado para mejorar la comprensión de la colaboración entre humanos y agentes de LLM. Este conjunto de datos incluye 2,987 acciones de colaboración con anotaciones que registran el razonamiento, la intención y el objetivo de los participantes. Los resultados demuestran la utilidad de ALMANAC para evaluar la capacidad de los modelos de lenguaje grande para simular comportamientos colaborativos humanos.