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Hugging Face BlogFinalmente, un reemplazo para BERT: presentan ModernBERT
Answer.AI y LightOn presentaron ModernBERT, una familia de modelos de lenguaje solo codificadores que mejora a BERT en velocidad y precisión, con versiones base (149M de parámetros) y large (395M). El modelo amplía el contexto a 8192 tokens, incorpora avances de arquitectura como RoPE y GeGLU, y fue entrenado con 2 billones de tokens incluyendo código. Se ofrece como reemplazo directo de BERT para tareas de recuperación, clasificación y búsqueda de código.
El estado de la visión por computadora en Hugging Face
Hugging Face publicó un balance del estado de la visión por computadora en su ecosistema, con 8 tareas centrales de visión, más de 3000 modelos y más de 100 datasets en su Hub. El artículo detalla el soporte para Pipelines, el entrenamiento de modelos propios, las integraciones con timm, Diffusers y Datasets, y las herramientas para demos en Spaces y AutoTrain. También describe la filosofía técnica, los modelos zero-shot como CLIP, OWL-ViT y CLIPSeg, y las opciones de despliegue mediante Inference Endpoints.