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arXiv Computer Science AI🇺🇸 Estados Unidos4 nov 2026, 2:00 a. m.

Los prompts estructurados mejoran la evaluación de los modelos de lenguaje

Un estudio de benchmarking se realizó para cuantificar cómo la elección del prompt afecta los resultados de los modelos de lenguaje (LMs) evaluados bajo el marco HELM. Se encontró que el prompting estructurado mejora el rendimiento en promedio un 6% y altera los rankings en las tablas de clasificación en varios benchmarks. El estudio demuestra que la elección del prompt tiene un impacto material en los resultados de los modelos de lenguaje.

Periodista: Asad Aali, Muhammad Ahmed Mohsin, Vasiliki Bikia, Arnav Singhvi, Richard Gaus, Suhana Bedi, Hejie Cui, Miguel Fuentes, Alyssa Unell, Yifan Mai, Jordan Cahoon, Michael Pfeffer, Roxana Daneshjou, Sanmi Koyejo, Emily Alsentzer, Christopher Potts, Nigam H. Shah, Akshay S. Chaudhari