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En una ciudad rusa decidieron patrullar las calles debido a la celebración de Halloween por parte de estudiantes
En la ciudad de Yeisk, Rusia, se implementó una patrulla en las calles debido a la posible celebración de Halloween por parte de estudiantes. Los padres de los alumnos del liceo municipal n.º 4 advirtieron sobre la prohibición de la fiesta, y se intensificó la vigilancia en las calles del 30 de octubre al 2 de noviembre. Esto ocurre en un contexto donde previamente se habían tomado medidas restrictivas contra la celebración de Halloween por parte de estudiantes en otras regiones rusas.
Cómo funciona el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF) en los modelos de lenguaje
El artículo explica el Aprendizaje por Refuerzo a partir de Retroalimentación Humana (RLHF), técnica que permite alinear modelos de lenguaje con valores humanos mediante tres etapas: preentrenamiento del modelo, entrenamiento de un modelo de recompensa con preferencias humanas y ajuste fino con aprendizaje por refuerzo (PPO). Detalla cómo OpenAI, Anthropic y DeepMind aplicaron el método en modelos como InstructGPT, Gopher y ChatGPT, y describe herramientas de código abierto como TRL, TRLX y RL4LMs. Señala limitaciones como el alto costo de la anotación humana, el desacuerdo entre anotadores y el riesgo de que los modelos generen texto dañino o inexacto.