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ABC ColorChina, ambivalente ante la nueva meta para electrificar al menos un 35 % hasta 2035
El Gobierno de China ha mostrado reticencia a respaldar la meta climática de electrificación planetaria del 35% para 2035, aunque expertos sugieren que el país podría dar su aprobación. China prefiere enfocarse en cumplir metas existentes en lugar de crear nuevas, argumentando que su cuota de electrificación ya está cerca del 30%. Se espera que la diplomacia lenta de China converja con la rápida de su industria para volverse más proactiva en futuras cumbres climáticas.
OKdiarioIgnoran la pausa y entran en zonas prohibidas: un estudio halla con agentes de IA 105 fallos desconocidos en autopilotos de drones PX4 y ArduPilot en simulador
Un estudio realizado por investigadores de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong y la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign detectó 105 fallos lógicos desconocidos en los autopilotos de drones PX4 y ArduPilot durante simulaciones. Estos errores incluyen fallos en la gestión de órdenes de pausa y problemas en la validación de parámetros, afectando a sistemas de código abierto para drones y vehículos autónomos.
NacióColau, davant de Jordi Wild: «El 90% dels delictes els fan homes i a ningú se li acut dir que els homes són delinqüents»
La exalcaldesa Ada Colau abordó temas como la inmigración y la vivienda ante el votante joven, enfatizando la necesidad de evitar comprar el discurso de la derecha y criticando la gestión de fronteras de la Unión Europea. También defendió la redistribución de la riqueza para asegurar viviendas asequibles y señaló que el 90% de los delitos son cometidos por hombres.
CNBCLo que depara para la financiación de IA después de la salida del CEO de Nvidia
La salida del CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha puesto en tela de juicio el papel de la compañía como financiadora de infraestructura de inteligencia artificial. Los inversores ya estaban preocupados por la deuda asociada a la infraestructura de IA. Se espera que la capacidad de Nvidia para negociar nuevas inversiones en el ecosistema de IA pueda moderarse.
HypebeastCultura sobre alta costura: por qué el lujo apuesta por la ropa urbana
Las casas de lujo europeas están adoptando la ropa urbana y las colaboraciones virales como estrategia defensiva ante una desaceleración económica y la pérdida de poder adquisitivo del consumidor. Esto se debe a que el lujo tradicional necesita generar ruido cultural para estimular un mercado estancado, ya que el lujo silencioso no es suficiente. La necesidad de la industria es utilizar el hype y la novedad para captar la atención en un entorno digital dominado por la velocidad de las redes sociales.
BERNAMAPrimer Ministro chino Li Qiang llega a Tailandia para visita oficial
El Primer Ministro chino Li Qiang visitó Tailandia por tres días para una visita oficial, la primera por un primer ministro chino desde 2019. El objetivo de la visita es fortalecer la asociación estratégica entre Tailandia y China en áreas como seguridad, comercio, inversión, economía digital y turismo. Se espera la firma de memorandos de entendimiento en diversos sectores.
The Daily PrincetonianDos listas opuestas compiten por el ciclo electoral de invierno 2026, similitudes y diferencias
Dos listas de candidatos compiten por el ciclo electoral de invierno 2026, con propuestas distintas en temas como rendición de cuentas, reformas de políticas y sostenibilidad. Los candidatos presidenciales, Isaac Bernstein y Marvel Jem Roth, presentan plataformas enfocadas en la comunidad estudiantil, la reforma de procesos universitarios y la expansión de la influencia de la universidad más allá de sus límites. Se detallan las propuestas de cada lista en áreas como salud mental, acceso a productos menstruales y prácticas ambientales.
Toyota traerá una camioneta Kei a Estados Unidos, pero su velocidad máxima es de 25 MPH
Toyota revivirá la marca Scion para introducir la camioneta pickup miniatura KEI-01 en Estados Unidos a finales de 2027. Este vehículo, diseñado para ser una alternativa práctica a las camionetas grandes, cumplirá con regulaciones de velocidad limitadas de 25 mph. El ensamblaje comenzará en la fábrica de Indiana con una inversión de $34 millones de USD.
Casio y A.P.C. presentan un refresco minimalista para el favorito del culto AQ-240
Casio y A.P.C. han lanzado dos nuevos modelos de relojes Casio Vintage AQ-240 en colaboración, fusionando la cronometría retro de Casio con la estética minimalista de A.P.C. Los relojes están disponibles en acabados plateados y dorados, con detalles distintivos de la marca. El lanzamiento se acompaña de un cortometraje dirigido por Kersti Jan Werdal.
WACKO MARIA y WILD THINGS presentan chaqueta aislante colaborativa FW26
WACKO MARIA y WILD THINGS han anunciado su colaboración Otoño/Invierno 2026, destacando una chaqueta aislante. El producto principal es una chaqueta acolchada con el estampado de guepardo de WACKO MARIA y una opción en color azul hielo. La colección completa incluye accesorios como calcetines y abrigos de ante y piel sintética. La chaqueta estará disponible el 14 de noviembre de 2026 por ¥94,600 JPY.
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China News ServiceSeminario académico sobre las nuevas clases sociales en la era digital celebrado en Shanghái
Se celebró en Shanghái el tercer seminario académico sobre el desarrollo de las nuevas clases sociales en la era digital, con el objetivo de analizar su construcción y potencial. Se presentaron investigaciones sobre la evolución de la estructura social y la necesidad de aplicar la teoría a la práctica de la función de trabajo en el contexto de la sociedad digital. Además, se publicó un informe sobre los nuevos grupos profesionales emergentes.
Una foto falsa utilizada tres veces para reclamaciones fraudulentas, revelando un nuevo tipo de extorsión alimentaria
La policía de Shengzhou, Zhejiang, desarticuló un esquema de fraude alimentario donde un sospechoso utilizaba fotos falsas para extorsionar a múltiples supermercados. Este grupo criminal empleó tácticas de presión pública en línea y falsificación de pruebas para exigir pagos fraudulentos. La investigación reveló que el grupo operaba con una metodología organizada, buscando obtener ganancias rápidas a través de la intimidación y la manipulación de procesos comerciales.
Kith celebra al campeón actual de la NBA con su nueva colección de los New York Knicks
Kith ha presentado su colección 2026-2027 para los New York Knicks, en colaboración con el campeón actual de la NBA. La colección incluye ropa exterior, sastrería, y prendas con nombre y número de jugadores de estrellas como Jalen Brunson y Karl-Anthony Towns. El lanzamiento oficial está programado para el 13 de noviembre de 2026.
Daily MaverickStreet Fighter abraza sus raíces antiguas y en su mayoría consigue un nocaut
La nueva adaptación de Street Fighter, dirigida por Kitao Sakurai, mezcla elementos de su serie histórica con inspiración de películas de anime. La película destaca por su energía dinámica, aunque presenta algunos errores, y utiliza una cinematografía enfocada y efectos visuales llamativos. La rivalidad entre los personajes principales es el núcleo de la trama, elevando la franquicia a través de toques creativos.
arXiv Computer Science AICUDA-L2 supera el rendimiento de cuBLAS para multiplicación de matrices mediante aprendizaje por refuerzo
Se propone CUDA-L2, un sistema que utiliza modelos de lenguaje grandes (LLM) y aprendizaje por refuerzo (RL) para optimizar automáticamente los kernels CUDA de multiplicación de matrices (HGEMM). Este sistema supera a las soluciones existentes como cuBLAS y cuBLASLt en modo offline y servidor, logrando mejoras significativas en la velocidad de ejecución. El estudio demuestra que la automatización guiada por RL puede mejorar kernels críticos mediante la exploración sistemática de espacios de configuración complejos.
Señalando el camino, ocultando el destino: Recuperación densa privada práctica a escala
Se presenta un método para la recuperación densa privada a escala utilizando RAG y búsqueda semántica, que oculta la consulta y el resultado seleccionado. El protocolo utiliza un código binario aleatorio para señalar una lista corta de candidatos, protegiendo la consulta y la selección final mediante cifrado. Esto permite una búsqueda eficiente sin sacrificar la calidad de la recuperación en grandes corpus de documentos.
Fast-dLLM++: Decodificación de Perfil Fréchet para una Inferencia de LLM más rápida
Se presenta Fast-dLLM++, una extensión sin entrenamiento para la decodificación de modelos de lenguaje grandes de difusión, que introduce la decodificación de perfil Fréchet. Esta técnica selecciona conjuntos de tokens paralelos basados en el perfil de confianza completo, lo que resulta en ganancias empíricas de hasta un 37% en el rendimiento a través de una precisión comparable. El método mantiene la implementación existente del modelo y la caché, sirviendo como un reemplazo directo para la decodificación Fast-dLLM actual.
NVIDIA OmniDreams: Modelo de mundo generativo en tiempo real para simulación de vehículos autónomos de bucle cerrado
Se presenta OmniDreams, un modelo de mundo generativo para generar videos en tiempo real condicionados por acción, diseñado para simulación de vehículos autónomos. Este modelo utiliza el modelo de difusión Cosmos y datos de escenarios de conducción para sintetizar fenómenos complejos y generar observaciones de sensores fotorrealistas. Los resultados preliminares muestran que un modelo basado en OmniDreams supera a modelos previos en el conjunto de datos NuRec.
- Aarti Basant
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- Zan Gojcic
- Zian Wang
Integración de modelos SysML entre organizaciones: Un estudio de desafíos y tareas asistidas por IA
Se investigan los desafíos y las tareas asistidas por IA en la integración de modelos de sistemas basados en SysML para la colaboración interorganizacional. Los participantes perciben la integración como un problema de alineación multidimensional y consideran que la IA es útil para el análisis semántico y la detección de inconsistencias. Se recomienda el uso humano con verificación obligatoria para reforzar la responsabilidad de ingeniería.
Red de Inversión Sensible a la Región para Extracción de Marca de Agua Semántica
Se presenta un método ligero y sin prompts para la extracción de marcas de agua semánticas en modelos de difusión, reduciendo el costo computacional al evitar la inversión iterativa. El método propone descomponer la recuperación del punto final en un ancla de imagen y un residuo orientado al ruido, logrando una extracción eficiente en un solo paso.
MiniOpt: Razonamiento para modelar y resolver problemas de optimización general con recursos limitados
Se presenta MiniOpt, un LLM ligero especializado en optimización entrenado con un paradigma de razonamiento para resolver problemas de optimización con recursos limitados. Este modelo supera a otros modelos basados en aprendizaje al requerir menos parámetros y datos de entrenamiento. Los resultados indican que MiniOpt mantiene su capacidad de optimización incluso con parámetros desacoplados, sugiriendo una comprensión más robusta de la estructura de optimización.
Método de aprendizaje por refuerzo profundo con restricción física para la planificación de misiones autónomas de sondas a Titán
Se propone un método de optimización de política proximal maskable (PCM-PPO) con restricción física para la planificación de misiones autónomas de sondas a Titán. Este método aborda los desafíos de la planificación en entornos de espacio profundo complejos y variables, incorporando modelos de dinámica de sistemas para mejorar la representación física. El PCM-PPO ofrece un esquema factible e interpretable para la planificación de misiones autónomas en Titán.
El modo de unión es crucial para el descubrimiento de fármacos mediante la identificación de modos de unión diversos
Se presenta BindMol, un marco generativo basado en aprendizaje por refuerzo para el diseño de fármacos. Este método busca descubrir moléculas con alta afinidad y diversos modos de unión, superando los enfoques previos que solo optimizan una puntuación de acoplamiento. El enfoque permite identificar compuestos con novedad estructural y perfiles de unión deseables para el descubrimiento de fármacos.
SoScale: Búsqueda de escala de segundo orden para cuantización FP4
Se presenta SoScale, un método de búsqueda de escala de segundo orden para la cuantización FP4 jerárquica, diseñado para mejorar la precisión en modelos de lenguaje grandes (LLMs). Este método busca códigos de escala válidos bajo un objetivo de reconstrucción consciente de la Hessiana y lo combina con una recuperación de errores estilo GPTQ. Los resultados muestran que SoScale reduce la degradación de cuantización posterior en modelos Qwen3 bajo formatos MXFP4, NVFP4 y HiF4.
Repensando "RL Generaliza, SFT Memoriza": El papel de los datos de SFT
El artículo reexamina la diferencia entre modelos entrenados con Aprendizaje por Refuerzo (RL) y aquellos entrenados con Ajuste Fino Supervisado (SFT), enfocándose en el papel de los datos de entrenamiento. Se demuestra que la mezcla cuidadosa de datos de SFT y el ajuste de la escala de datos mejoran la generalización de los modelos. Además, se sugiere que conjuntos de datos más grandes cubren métodos de solución más diversos y generalizables.
AVC-Reward: Evaluación de consistencia audiovisual centrada en eventos
Se propone un marco de evaluación centrado en eventos para evaluar la consistencia entre audio y video, abordando la complejidad de composiciones de múltiples eventos y relaciones entre modalidades. Se presenta el modelo AVC-Reward, una métrica entrenable que busca mejorar la consistencia audiovisual de los modelos de generación. El objetivo es evaluar el acuerdo entre juicios automáticos y la percepción humana en diferentes paradigmas de generación.
ReShap: Aprendizaje por Refuerzo Interpretable para Configuraciones Multi-Acción de Alta Dimensionalidad
Se presenta ReShap, un marco de destilación de políticas que extiende la interpretabilidad basada en Shapley a entornos de RL de alta dimensión y multi-acción. Este método extrae representaciones de características y utiliza atribución SHAP para caracterizar la contribución de cada característica a las decisiones de la política. Se compara el rendimiento de políticas resultantes con modelos sustitutos como árboles de decisión, regresión lineal y logística.
Agente de demostración de teoremas sobre árboles de sintaxis abstracta
Se aborda el problema de la escalabilidad de los agentes de prueba de teoremas basados en LLM, cuyo consumo de tokens y costo de API son obstáculos. Se propone el diseño Agent over AST (AoA) para mover el agente al árbol de sintaxis abstracta (AST), lo que reduce el costo de API, el consumo de tokens y las llamadas a herramientas, además de resolver más problemas en el benchmark de verificación.
The Stanford DailyStanford se dirige a Virginia con la elegibilidad de *bowl* en juego
El equipo de fútbol americano de Stanford se enfrenta a Virginia Tech en un partido crucial para determinar su elegibilidad para el *bowl*. El partido es un viaje largo por carretera, y la victoria es esencial para asegurar su clasificación. El equipo se enfoca en la consistencia ofensiva y la ejecución del plan de juego para superar los desafíos logísticos y defensivos.
La canción patriótica de la dinastía (Unir a la nación, la China unida)
En Harim, el jardín cultural Zu Chonggui promueve la identidad nacional a través de la historia de Zu Chonggui y la integración cultural entre las diversas etnias. Se están llevando a cabo actividades educativas para fomentar la conciencia de la comunidad nacional china en el sistema educativo. Además, se están realizando esfuerzos para unir a ciudades a través de la siembra conjunta de sauces.