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Ciudadanos cantan "Xiaobaiyang" como despedida al escritor Liang Shangquan

El poeta y letrista Liang Shangquan falleció en Chongqing el 3 de noviembre de 2026 a los 96 años. Se celebró un evento de despedida donde la gente se reunió para cantar la canción "Xiaobaiyang". Se destacó su vida dedicada a la escritura, su enfoque en la educación y su compromiso con la beneficencia.

Periodista: chinanews

EFCC buscará operadores licenciados en instalaciones de petróleo y minerales ilegales descubiertas en Ogere

La Comisión de Delitos Económicos y Financieros (EFCC) busca obtener aprobación judicial para incorporar operadores licenciados en instalaciones industriales descubiertas en Ogere, que involucran refinación ilegal de petróleo y procesamiento de minerales. El objetivo es preservar los activos y asegurar que futuras operaciones se realicen por negocios legítimos y debidamente licenciados, buscando estimular la economía.

Periodista: Caleb Obiowo

Excavadoras chinas explotan en el extranjero: ¿Cuál es la situación?

Las excavadoras chinas están impulsando el crecimiento en mercados internacionales como África, América Latina y Asia, gracias a la demanda de infraestructura y minería. La ventaja competitiva reside en la entrega rápida, la calidad y la capacidad de ofrecer soluciones como la electrificación y la integración de sistemas de soporte. Los fabricantes chinos están logrando una expansión global al construir capacidades de fabricación y servicio en el extranjero.

Periodista: chinanews

Ex-miembro de NCT Lucas Wong hace su debut actoral en el drama folk-music taiwanés ‘A Time’ con Jerry Yan y Ning Chang

El director taiwanés Tsao Jui-yuan presentó su nueva serie dramática “A Time”, basada en la música folk universitaria de Taiwán de los años 70. La producción cuenta con un elenco de actores reconocidos como Jerry Yan y Lucas Wong, explorando temas de amistad, amor y transformación personal. La serie busca narrar la historia de cinco amigos a través de sus experiencias y secretos de juventud.

Periodista: Lin Ying-Hsuan

Reseña de Street Fighter (2026): Kitao Sakurai revive el slapstick de Hollywood

La reseña evalúa la película Street Fighter (2026), destacando su diversión y la nostalgia de la franquicia, aunque critica el tono inconsistente y los estereotipos exagerados. Señala que la animación de lucha es buena, pero advierte que el estilo visual es excesivamente caricaturesco y que la banda sonora licenciada puede opacar la música original. A pesar de las fallas, concluye que la película es mejor que otras adaptaciones de videojuegos de lucha.

Periodista: Alfie Wilcox

Académicos chinos y vietnamitas debaten el intercambio cultural en la cuenca del Mekong y el río Lancang mediante imágenes

Un seminario en Kunming inauguró un debate sobre el intercambio cultural en la cuenca del río Lancang-Mekong utilizando la imagen como herramienta para fomentar la cohesión popular y la fusión étnica. Los expertos discutieron la protección del patrimonio inmaterial y la necesidad de empoderar a las comunidades locales como dueños de su cultura. Se enfatizó la importancia de transformar los recursos culturales dispersos en resultados prácticos para promover la comunicación humana y la confianza mutua entre las naciones.

Periodista: chinanews

Tras su fracaso comercial, Street Fighter, la franquicia japonesa de videojuegos, fue retirada de más de 700 cines

La película de acción real Street Fighter fue retirada de más de 700 cines tras no obtener los resultados esperados en taquilla. A pesar de haber recaudado una cifra considerable en Estados Unidos, la cinta sufrió fuertes descensos en la recaudación, lo que sugiere un futuro incierto en las salas de cine. La película se centró en las aventuras de luchadores y una trama de conspiración criminal orquestada por M. Bison.

Periodista: Carmen Fernández Etreros

Los ‘brókers’ del narco en México, un boyante negocio que avanza de la mano de las redes de lavado chinas

Un detenido identificado como El Chino fue arrestado en Ciudad de México con dos millones de dólares y cuarenta y tres millones de pesos, vinculado a redes de lavado de dinero para el crimen organizado. La noticia detalla el rol de los brókers financieros, especialmente los de origen chino, como intermediarios clave para conectar el crimen organizado entre continentes y legalizar el dinero sucio. Se explican las ventajas de usar China, como el comercio internacional y tasas de interés más bajas, y las metodologías utilizadas para el blanqueo de capitales, incluyendo el uso de RMB y sistemas como Hawala.

Periodista: Andrés Rodríguez

Según la psicología, hay más beneficios cognitivos si se usan los calendarios en papel en vez del celular para agendar fechas

Un estudio publicado en el Journal of Consumer Psychology comparó el uso de calendarios de papel frente a los móviles para la planificación diaria. La investigación concluyó que los usuarios de calendarios en papel desarrollan planes de mayor calidad y tienen más éxito en su cumplimiento, debido a que adoptan una perspectiva más amplia. Los autores sugieren que el uso excesivo de agendas electrónicas provoca que las personas aplacen sus compromisos.

Periodista: Yanliu Huang, Zhen Yang, Vicki G. Morwitz

Modelado de mundo multiagente escalable a través de geometrías de escena

Se propone Khora, un modelo de mundo multiagente escalable que permite la expansión en tiempo de inferencia a un número arbitrario de agentes sin necesidad de reentrenamiento. El marco desacopla la evolución del estado del mundo del renderizado visual, manteniendo la consistencia entre vistas mediante un estado del mundo compartido. Esto permite una escalabilidad práctica lineal con el número de vistas consultadas, demostrando consistencia visual y coherencia multiagente.

Periodista: Renjie Zhao, Yuxiang Wu, Mingyu Zhang, Jiaxin Li, Sisi Li, He Li, Yimin Sheng, Tianxi Tan, Zhenkai Zhang, Jiao Liang, Jianyi Zhu, Yong-Lu Li

RLVR$^{2}$: Aprendizaje por Refuerzo con Clasificación basada en Rúbricas Verificables

Se presenta el Reinforcement Learning with Verifiable Rubric-based Ranking (RLVR$^2$), un paradigma de clasificación verificable para RLVR basado en rúbricas. Este método convierte las puntuaciones de rúbrica en resultados ordinales específicos para cada criterio, recupera una utilidad latente y fusiona estas utilidades en una señal de entrenamiento. RLVR$^2$ supera a las líneas base basadas en rúbricas en múltiples benchmarks, controlando efectos sistemáticos mientras mantiene el objetivo de calidad.

Periodista: Hao Li, Zhengkun Zhang, Gangqiang Hu, Zhen Zhang, Yude Gao, Dai Dai, Jing Liu

Personas mencionadas

EvoWorld: Hacia la evolución del mundo fuera de la vista en modelos de video generativos

Se propone EvoWorld, un marco de colaboración de renderizado cerebral que utiliza un modelo visión-lenguaje como cerebro del mundo para mantener un registro evolutivo y razonar sobre transiciones de estado plausibles. Este modelo mejora la evolución causal condicionada por eventos sobre modelos recientes, manteniendo la calidad visual y la coherencia. Se introducen también EvoWorld-Data y EvoWorld-Bench para el entrenamiento y la evaluación de estas capacidades.

Periodista: Yequan Bie, Dengyang Jiang, Zhixuan Chen, Xiaozhuan Liang, Haoxuan Che, Quande Liu, Xi Chen, Hao Chen

Personas mencionadas

WoVR: Modelos del mundo como simuladores fiables para políticas VLA post-entrenamiento con RL

Se propone WoVR, un marco de RL basado en modelos del mundo para políticas VLA post-entrenamiento, diseñado para mejorar la estabilidad de los recorridos imaginados y la optimización de políticas. El método regula la interacción del RL con dinámicas imaginadas imperfectas mediante un modelo del mundo de video condicionado por acción y recorridos inicializados por fotograma clave. Los experimentos demuestran que WoVR permite recorridos estables a largo plazo y optimización efectiva de políticas con ganancias consistentes en el mundo real.

Periodista: Zhennan Jiang, Shangqing Zhou, Yutong Jiang, Zefang Huang, Mingjie Wei, Yuhui Chen, Tianxing Zhou, Zhen Guo, Hao Lin, Quanlu Zhang, Yu Wang, Haoran Li, Dongbin Zhao, Chao Yu

Previsualización de los mejores partidos de la segunda ronda de los playoffs de fútbol IHSA

Se presenta un resumen de los mejores partidos de la segunda ronda de los playoffs de fútbol IHSA, detallando enfrentamientos clave en las clases 7A, 8A, 4A y 5A. Se destacan las actuaciones de quarterbacks y jugadores destacados en diferentes equipos, incluyendo estadísticas de pases, carreras y defensas.

Periodista: External Partner (REPLACE THIS BYLINE)

Baidu prueba una nueva forma de entrenar robotaxis

Baidu presentó Apollo World, un modelo de mundo multimodal para IA física, diseñado para validar la seguridad de vehículos autónomos mediante simulaciones virtuales. Este modelo utiliza datos de cámara y lidar en un entorno cerrado para probar viajes completos y reducir la necesidad de costosas pruebas en carretera. La competencia en el sector de robotaxis se intensifica a medida que varias empresas buscan expandir sus servicios sin conductor a nuevos mercados internacionales.

Periodista: Lucia

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UMe Tea deleita con estéticas adorables, té fresco y snacks asiáticos

La reseña destaca la calidad del té matcha y las bebidas de UMe Tea, describiendo sus sabores como armoniosos y deliciosos. Se menciona la variedad de productos, incluyendo snacks como pollo popcorn y la disponibilidad limitada de otros artículos como el pulpo frito. El artículo también comenta sobre la experiencia general en el local y la interacción con el personal.

Periodista: Valery Liang

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¿El debut de Denim Tears x adidas Originals? El bolso a cuadros

Denim Tears ha lanzado su primera colaboración con adidas Originals, presentando versiones rework de los modelos Stan Smith y Superstar con un patrón a cuadros. La colección celebra motivos culturales de la diáspora africana y asiática, haciendo referencia a la historia y la resiliencia de la cultura negra. La colaboración busca fusionar referencias históricas y estéticas en una alianza simbólica entre ambas marcas.

Periodista: Erin Ikeuchi

La niebla de incendios forestales provoca más de 400 mil casos de infecciones respiratorias agudas en Indonesia

Debido a incendios forestales y de tierra, Indonesia ha reportado más de 400 mil casos de infecciones respiratorias agudas, afectando principalmente a niños y adultos mayores. Las regiones de Kalimantan del Sur y Sumatra del Sur son las más afectadas por los focos de incendio. Las autoridades están movilizando recursos para contener la propagación de los incendios y alertan a la población sobre los riesgos de la niebla y el polvo.

Periodista: chinanews

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Asociación de producción de series de televisión china revela oficialmente su comité de trabajo de difusión

El Comité de Trabajo de Difusión de la Asociación de la Industria de Producción de Televisión China fue revelado en una conferencia organizada por la Administración General de Radiodifusión y Televisión y el Gobierno de la Ciudad de Beijing. Se designaron miembros clave, incluyendo a Liang Zhenhua como presidente, con el objetivo de fortalecer la voz de las series nacionales y mejorar el ecosistema de difusión. El comité se enfocará en cohesionar la industria, mejorar la gobernanza de la opinión pública y promover la difusión internacional.

Periodista: chinanews

Taiwán advierte sobre la presión del espacio aéreo tras disputa de sobrevuelo con Pakistán

Pakistán restableció el acceso de sobrevuelo para las aerolíneas taiwanesas tras restricciones impuestas por la política de "un solo China". Taiwán condenó la politización del espacio aéreo y señaló que la presión diplomática podría seguir afectando las rutas aéreas internacionales. El incidente subraya la preocupación de Taiwán sobre la presión diplomática en el acceso a rutas aéreas entre Asia y Europa.

Periodista: Joey Chou

Modelos Multimodales Grandes para la Conducción Inteligente Embodied: Habilitando la Próxima Generación de Movilidad Autónoma

Se propone un marco híbrido de decisión dual para la conducción autónoma que combina Modelos Multimodales Grandes (LMMs) para comprensión semántica y aprendizaje por refuerzo profundo para optimización de políticas en tiempo real. Este enfoque busca superar las limitaciones del diseño modular en escenarios de mundo abierto, promoviendo la conducción inteligente encarnada. El marco mostró una mejora del 19% en el rendimiento en un estudio de caso de planificación de cambio de carril mediante simulaciones.

Periodista: Long Zhang, Yuchen Xia, Bingqing Wei, Zhen Liu, Shiwen Mao, Zhu Han, Mohsen Guizani

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DiagramBank: Extrae de lo grande, extrae lo mejor

Se presenta DiagramBank, un recurso de referencia de diagrama-texto que contiene 57,100 diagramas científicos extraídos de 26,751 artículos de IA/ML. Este recurso busca reducir el esfuerzo en la creación de diagramas científicos mediante la generación automática, utilizando filtrado y auditoría humana. Los experimentos demuestran que DiagramBank mejora significativamente la puntuación en PaperBananaBench y supera referencias aleatorias en evaluaciones de figuras científicas.

Periodista: Ling Yue, Jiaying Wang, Zhexi Lu, Mingzhi Zhu, Tingwen Zhang, Zhen Xu, Shaowu Pan

Personas mencionadas

De solucionadores a investigación: Matemáticas formales impulsadas por modelos de lenguaje grande en la frontera de la investigación

Se reportan avances en la IA para Matemáticas (AI4Math) utilizando Modelos de Lenguaje Grande (LLM) para la generación de pruebas formales. Se señala que los sistemas actuales son limitados para abordar problemas matemáticos de frontera como el descubrimiento de nuevos teoremas. Se propone un cambio hacia agentes de investigación que puedan manejar desafíos matemáticos complejos con razonamiento formal riguroso.

Periodista: Eric Jiang, Xiao Liang, Junyi Zhang, Justin Baker, Zhi Zhang, Yingjia Wan, Yubei Li, Jinxi Yu, Mengting Li, Haikang Deng, Alexander Taylor, Rushil Raghavan, Michael Simon, Hyunsik Chae, Jia-Chen Gu, Xinjie He, Kyle Hess, Ethan Ji, Yiwen Kou, Tzu-Han Lin, Jiachen Lu, Jack Mauro, Vigyan Sahai, Zheng Tan, Junkai Zhang, Kyle Zheng, Lunji Zhu, Ying Nian Wu, Andrea L. Bertozzi, Kai-Wei Chang, Raghu Meka, Matthew Sottile, Nanyun Peng, Amit Sahai, Terence Tao, Wei Wang

Intimidad e IA Compañeros

La noticia explora la relación entre la intimidad humana y la inteligencia artificial, analizando cómo los compañeros de IA pueden satisfacer necesidades emocionales y de conexión. Se discuten los beneficios de la IA para la comunicación y la exploración emocional, contrastando esto con la dificultad de mantener relaciones humanas. Se sugiere que la IA puede mitigar el agotamiento de las interacciones humanas, aunque se advierte sobre el riesgo de que la intimidad artificial disminuya la conexión humana.

Periodista: Laura Federico, LCSW, CST

Investigadores encuentran que no existe una fórmula matemática única para el seno ideal

La investigación concluye que no existe una fórmula matemática única para el seno ideal, sugiriendo que la atracción se basa más en las proporciones corporales y la simetría que en mediciones estrictas. Los estudios indican que la armonía con el torso y el ancho de los hombros es un factor clave, y que la simetría es un rasgo altamente deseable. Se recomienda a los cirujanos usar estos dominios de medición como puntos de referencia en la toma de decisiones compartida, reconociendo la influencia significativa de la cultura y el sesgo en los datos recopilados.

Periodista: Karina Petrova

¿Cómo China? La cultura Hongshan, reviviendo desde la "Cuenca de los Ríos de la Tortuga"?

El museo del sitio de la ruina de Niuhe Liang ha sido renovado con tecnología inmersiva y contenido digital para hacer tangible la cultura Hongshan. Se han mejorado los métodos de exhibición para que el público pueda experimentar la vida de los primeros hombres de Hongshan de manera inmersiva. Además, el parque arqueológico está expandiendo la exhibición y la cultura se está difundiendo a través de medios digitales y productos de cultura pop.

Periodista: chinanews

Predicción de Atención en Investigación (RAP) en Agentes de Lenguaje

Se presenta el RAP, un punto de referencia para evaluar la capacidad de los agentes de LLM para inferir cambios en campos de investigación a partir de la evidencia recuperada. Los resultados indican que la búsqueda mejora el reconocimiento de cambios recientes, pero la capacidad de predecir cambios futuros sigue siendo limitada o negativa. Los agentes pueden reconocer cambios recientes, pero anticipar con fiabilidad la actividad de investigación futura resulta difícil.

Periodista: Yingqian Wu, Jingcong Liang, Shengbin Yue, Siyuan Wang, Zhenfei Yin, Junchi Yu, Zhongyu Wei

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B[FM]$^2$: Modelo de Fundación Cerebral mediante Flow Matching con SplitUNet

Se presenta B[FM]$^2$, un Modelo de Fundación Cerebral mediante Flow Matching, que aprende representaciones generalizables de EEG a partir de grandes conjuntos de datos para tareas de interfaz cerebro-computadora. Este modelo utiliza *flow matching* de tiempo continuo sin discretización, reduciendo significativamente el presupuesto de preentrenamiento necesario en comparación con modelos anteriores. Además, genera datos EEG sintéticos que son indistinguibles de datos cerebrales reales por expertos.

Periodista: Jaedong Hwang, Kathleen Zhang, Wei Dai, Konstantinos Kontras, Maarten Vanmarcke, Maarten De Vos, Ila Fiete, Paul Pu Liang

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Reconstrucción como Evaluación Espacial: Diagnostizando la Inteligencia Espacial entre Múltiples Vistas en Modelos de Lenguaje-Visión Grandes

Se presenta RECONSPATIAL, un punto de referencia para evaluar la inteligencia espacial de los modelos de lenguaje-visión (LVLM) mediante la reconstrucción 3D de escenas multi-vista. Se investiga la brecha entre la estructura relativa de la escena y la precisión métrica de la reconstrucción. Los resultados indican que la consistencia relacional no asegura la exactitud métrica, limitando el éxito de la navegación.

Periodista: Junfei Wu, Qiuyue Wang, Xuhong Huang, Qihang Peng, Mingsheng Li, Jian Guan, Qiang Liu, Shu Wu, Liang Wang, Shuai Bai, Tieniu Tan

Skill++: Hacia agentes de aprendizaje permanente a través de la refinación de habilidades consciente del enrutamiento

Se presenta Skill++, una solución para el enrutamiento de habilidades en modelos de lenguaje grande (LLM) que aborda el problema del aprendizaje continuo incremental. Skill++ reescribe el nombre y la descripción de las habilidades entrantes para mantener la selectibilidad de habilidades anteriores mientras se incorporan nuevas. Este método logra una selección de habilidades significativamente mayor en comparación con enfoques previos.

Periodista: Hanrong Zhang, Minghao Liang, Jiawei Wu, Yankai Chen, Shicheng Fan, Zhiwei Liu, Enze Ma, Junwei Yuan, Tianyi Wang, Dehai Min, Kening Zheng, Xue Liu, Philip S. Yu