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arXiv Computer Science AIPersonalización para persuadir: Los efectos de la contextualización y la calidez en la confianza y la dependencia en la IA conversacional
Un experimento examinó cómo la contextualización y la calidez afectan la persuasión y la dependencia de los usuarios hacia asistentes de IA conversacionales. Los resultados indicaron que el asistente neutral y no contextualizado fue el más persuasivo, aunque la interacción entre contextualización y calidez aumentó la persuasión. Se encontró que la confianza predecía la persuasión y la dependencia, pero ni la contextualización ni la calidez alteraron significativamente la dependencia.
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Yahoo SportsPrevia de la Champions League 2026-27: Fenerbahçe SK vs. Liverpool
Fenerbahçe se encuentra en una situación complicada en la Champions League, buscando revertir su temporada bajo la dirección de Dirk Kuyt. Por otro lado, el Liverpool busca asegurar cuatro victorias en la competición, gestionando las preocupaciones físicas del plantel. Los entrenadores enfatizan la necesidad de presión y control del juego para evitar que el rival gane confianza.
- Dirk Kuyt
- Mari Murphy
- Ederson
- Mert Günok
- Mattéo Guendouzi
- N'Golo Kanté
- Romelu Lukaku
- Mason Greenwood
- Nathan Aké
- Marco Asensio
- Kojo Peprah Oppong
- Alisson
- Araújo
- Gomez
- Van Dijk
- Kerkez
- Nyoni
- Szoboszlai
- Ngumoha
- Wirtz
- Barcola
- Isak
- Ryan Gravenberch
- Trey Nyoni
- Federico Chiesa
- Wataru Endō
- Andoni Iraola
- Badat Hisjobman
- Scott Ledger
- Akil Howson
- Michael Oliver
El Destape¿Habrá temporada 2 de "Te Conozco" en Netflix? Qué se sabe hasta ahora de la serie turca que es un éxito | El Destape
La serie turca de suspenso psicológico "Te Conozco" ha sido un éxito en Netflix, explorando temas de maternidad y control sobre la vida personal. La trama sigue a Funda, una pintora que busca estabilidad para su hija Mavi, pero una nueva niñera, Nazlı, introduce una espiral de manipulación y secretos. La primera temporada terminó con un desenlace abierto, dejando espacio para una posible segunda temporada que profundizaría en la confrontación entre Funda y Nazlı y las revelaciones ocultas.
Hugging Face BlogIBM y UC Berkeley diagnostican por qué fallan los agentes empresariales con IT-Bench y MAST
IBM Research y UC Berkeley aplicaron la taxonomía MAST al benchmark ITBench para analizar 310 trazas de agentes de IA en tareas de automatización de TI. Hallaron que los modelos de frontera como Gemini-3-Flash fallan de forma aislada (2,6 modos de fallo por traza), mientras que los modelos abiertos como GPT-OSS-120B sufren fallos en cascada (5,3 por traza). La verificación incorrecta (FM-3.3) es el principal predictor de fallo, y proponen intervenciones de ingeniería como puertas de verificación externas y máquinas de estado para mejorar la confiabilidad.
Kimina-Prover: aplicación de búsqueda RL en tiempo de prueba a grandes modelos de razonamiento formal
El equipo Numina y Kimi presentó Kimina-Prover-72B, un modelo de demostración automática de teoremas en Lean 4 entrenado con el pipeline de RL Kimi k1.5 sobre Qwen2.5-72B, junto con variantes destiladas de 8B y 1.7B. Sus innovaciones clave son la búsqueda de aprendizaje por refuerzo en tiempo de prueba (TTRL), que permite descubrir y combinar lemas recursivamente, y una capacidad de corrección de errores que interpreta los mensajes de Lean. En el benchmark miniF2F alcanza una tasa de aprobación de 92,2%, superando a modelos previos como DeepSeek-Prover-V2 y AlphaProof.