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SinoPac no encontró evidencia de filtración de datos de clientes en transacciones no autorizadas

Bank SinoPac confirmó que no se encontró evidencia de filtración de datos de clientes en 427 transacciones no autorizadas. Las transacciones se debieron a una vulneración de seguridad en el sistema de banca móvil del banco. El banco informó que todos los clientes afectados fueron reembolsados y están investigando el incidente.

Periodista: Wu Kuan-hsien) Enditem/sfj

Personas mencionadas

Pao niz rekorda en EE. UU.: Victoria de esclavos, primer musulmán y gay en el Senado...

Las elecciones en EE. UU. rompieron la dominación republicana en la Cámara y el Senado, permitiendo a los democratas de minorías acceder a altos cargos políticos. Se eligió a Keisha Lance Bottoms como gobernadora de Georgia, la primera mujer negra en ese puesto. También se destacó la victoria de Abdul El-Sayed como primer senador musulmán y Chris Pappas como primer senador abiertamente gay.

Periodista: Index Vijesti

WTA Finals 2026: Sorteo, formato y calendario mientras la No. 1 del mundo Elena Rybakina aspira a defender el título

La WTA Finals 2026 se celebrará en Indian Wells, California, antes de pasar a Charlotte, N.C. para 2027. La competición incluirá a los ocho mejores jugadores individuales y parejas de dobles, destacando a Elena Rybakina y Aryna Sabalenka. El torneo comenzará el 8 de noviembre, con un formato de competición de liga y fases de semifinales y final.

Periodista: James Hansen

La propiedad intelectual cultural de Dunhuang busca la vía para la revitalización cultural a través de la innovación

La conferencia de licenciantes de propiedad intelectual cultural de Dunhuang 2026 se celebró para explorar la revitalización de la propiedad intelectual cultural a través de la innovación y la expansión internacional. Se destacó la importancia de convertir el legado cultural de Dunhuang en productos comerciales viables, abarcando sectores como moda, joyería y alimentos. Se implementaron mecanismos de apoyo como parques industriales y financiamiento para asegurar el desarrollo sostenible de la industria cultural.

Periodista: chinanews

Informe de mercado: Entre la avalancha de cifras y la política de EE. UU.

El mercado bursátil mostró debilidad debido a la incertidumbre política en Estados Unidos y las expectativas sobre las elecciones intermedias, lo que presionó a los mercados asiáticos, especialmente los relacionados con la Inteligencia Artificial. El índice Nasdaq logró una leve recuperación, mientras que el Dow Jones sufrió una caída. BMW redujo su pronóstico de ganancias, y se observó que la incertidumbre política podría generar nuevas tensiones en el mercado petrolero.

Periodista: Firma no identificada

Barcos vinculados a un asistente legislativo escapan de investigación y son devueltos para indagatoria

Investigadores incautaron dos barcos de pesca en Keelung tras una investigación sobre un asistente legislativo acusado de corrupción que huyó de Taiwán. Los barcos fueron devueltos a la investigación y se encontraron pruebas relacionadas con su posible participación en la fuga. Se ha detenido a 47 cómplices sospechosos de haber ayudado en la evasión del acusado.

Periodista: Evelyn Kao) Enditem/ls

Negocio de "buena fortuna" mediante grabado en calabazas en aldeas del norte de Anhui

En el pueblo de Houhou, Anhui, se ha desarrollado un negocio de grabado en calabazas. Un artesano, Dong Baoan, ha aprendido técnicas tradicionales y modernas para crear diseños, vendiendo piezas a mercados internacionales. Se ha promovido la siembra de calabazas, logrando un gran crecimiento en la producción y la comercialización de estos objetos artesanales.

Periodista: chinanews

FourSight: Stable FP4 RL Post-Training mediante Filtrado de Secuencias y Compensación de Canales Dispersos

Se presenta FourSight, un sistema de co-diseño de algoritmo y sistema para mejorar el despliegue post-entrenamiento de aprendizaje por refuerzo (RL) a formatos de bajo bit como FP4. El método aborda problemas como la discrepancia entre entrenamiento e inferencia y la concentración de errores de cuantización mediante filtrado de secuencias y compensación de precisión dispersa. Esto logra mantener una alta calidad de despliegue FP4 y mejora la precisión paso a precisión en modelos grandes.

Periodista: Yining Wei, Tianyuan Wu, Gu Gong, Yuechen Tao, Yinghao Yu, Xiaowen Chu, Wei Wang

Personas mencionadas

Modelos Multimodales Grandes para la Conducción Inteligente Embodied: Habilitando la Próxima Generación de Movilidad Autónoma

Se propone un marco híbrido de decisión dual para la conducción autónoma que combina Modelos Multimodales Grandes (LMMs) para comprensión semántica y aprendizaje por refuerzo profundo para optimización de políticas en tiempo real. Este enfoque busca superar las limitaciones del diseño modular en escenarios de mundo abierto, promoviendo la conducción inteligente encarnada. El marco mostró una mejora del 19% en el rendimiento en un estudio de caso de planificación de cambio de carril mediante simulaciones.

Periodista: Long Zhang, Yuchen Xia, Bingqing Wei, Zhen Liu, Shiwen Mao, Zhu Han, Mohsen Guizani

Personas mencionadas

De solucionadores a investigación: Matemáticas formales impulsadas por modelos de lenguaje grande en la frontera de la investigación

Se reportan avances en la IA para Matemáticas (AI4Math) utilizando Modelos de Lenguaje Grande (LLM) para la generación de pruebas formales. Se señala que los sistemas actuales son limitados para abordar problemas matemáticos de frontera como el descubrimiento de nuevos teoremas. Se propone un cambio hacia agentes de investigación que puedan manejar desafíos matemáticos complejos con razonamiento formal riguroso.

Periodista: Eric Jiang, Xiao Liang, Junyi Zhang, Justin Baker, Zhi Zhang, Yingjia Wan, Yubei Li, Jinxi Yu, Mengting Li, Haikang Deng, Alexander Taylor, Rushil Raghavan, Michael Simon, Hyunsik Chae, Jia-Chen Gu, Xinjie He, Kyle Hess, Ethan Ji, Yiwen Kou, Tzu-Han Lin, Jiachen Lu, Jack Mauro, Vigyan Sahai, Zheng Tan, Junkai Zhang, Kyle Zheng, Lunji Zhu, Ying Nian Wu, Andrea L. Bertozzi, Kai-Wei Chang, Raghu Meka, Matthew Sottile, Nanyun Peng, Amit Sahai, Terence Tao, Wei Wang

Se simplifica la generación de lenguaje: Algoritmos deterministas, aleatorizados y de múltiples órdenes

Se presenta un marco teórico para estudiar cómo un generador puede aprender a producir cadenas válidas a partir de una secuencia de ejemplos positivos. Se formalizan garantías de validez y novedad respecto a los datos observados. Se desarrollan marcos para obtener garantías de densidad inferior óptimas, incluyendo algoritmos deterministas y aleatorizados.

Periodista: Ziyi Cai, Shuangping Li, Yiheng Shen, Kangning Wang, Peng Zhang

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Jadwal Korea Open 2026: 11 Jugadores indonesios luchan en la fase 32 grande, 6 masculinos al frente

Once jugadores indonesios competirán el segundo día del torneo de bádminton Korea Open 2026. Se detallan los enfrentamientos programados en los sectores individual y mixto, incluyendo a Anthony Sinisuka Ginting y Alwi Farhan. Los equipos indonesios buscan asegurar victorias para avanzar a las siguientes fases del evento.

Periodista: Israr Itah

MILO® Energy for Good convierte cartones reciclados en beneficios tangibles para escuelas en todo el país

La iniciativa MILO® Energy for Good está transformando los cartones de bebida usados en beneficios tangibles para más de 300 escuelas a través de un sistema de canje por premios escolares. El programa busca fomentar la responsabilidad ambiental y el estilo de vida activo entre los estudiantes, haciendo que el reciclaje se convierta en una experiencia práctica y significativa.

Periodista: BERNAMA

Teng dice que ahora se siente como un jugador de la MLB

El lanzador taiwanés Teng Kai-wei expresó sentirse más seguro al ser incluido en el roster de Día Inaugural de la MLB con los Houston Astros. Afirmó que la experiencia en las grandes ligas le dio mayor confianza que en sus años anteriores. También compartió consejos de compañeros de equipo sobre la confianza en sus lanzamientos y su enfoque en ganar en la cancha.

Periodista: Firma no identificada

Concluye el concurso nacional de innovación y emprendimiento universitario de Beijing

La final del quinto concurso nacional de innovación y emprendimiento universitario de Beijing se celebró el 2 de noviembre, donde el equipo Xin Yan Wei Mo de la Universidad de Pekín fue coronado campeón. El evento destacó la presentación de proyectos de alta tecnología en diversas áreas, incluyendo IA y energía verde, atrayendo un récord de participación con más de diez mil equipos. Se impulsaron iniciativas para la transferencia de tecnología y la colaboración entre universidades, industria y emprendimiento.

Periodista: chinanews

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Gabinete aprueba tope de tarifas en trenes de Bangkok

El gabinete aprobó limitar las tarifas de los trenes eléctricos de Bangkok a 45 baht por viaje para el año 2027. Esta medida busca aliviar la presión económica sobre los viajeros debido al aumento del costo de vida. Las nuevas tarifas comenzarán en 17 baht y se aplicarán a todas las líneas del Gran Bangkok, con subsidios gubernamentales para ayudar a los pasajeros.

Periodista: Online Reporters

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Gabinete aprueba tope de tarifas en trenes de Bangkok

El gabinete aprobó limitar las tarifas de los trenes eléctricos de Bangkok a 45 baht por viaje para los ciudadanos tailandeses durante el año 2027. La medida busca aliviar la presión económica sobre los viajeros mediante la reducción de costos de transporte. Se asignaron fondos significativos para subsidiar las tarifas y reembolsar a los pasajeros las diferencias pagadas.

Periodista: Online Reporters

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Menkop: ODA Smart Factory Corea-RI Fortalece la transformación digital de cooperativas

El programa de Asistencia Oficial al Desarrollo (ODA) Smart Factory entre Corea e Indonesia ha finalizado, pero se considera un impulso para expandir la cooperación bilateral en el futuro. El proyecto demostró la efectividad de la tecnología, la IA y la automatización para mejorar la productividad y competitividad de cooperativas y PYMEs indonesias. Se enfatiza la necesidad de aplicar los aprendizajes obtenidos para acelerar la modernización y la adaptación tecnológica de este sector.

Periodista: Nada Herwando Kartika

Órganos fiscales presentan acusaciones por cohecho contra varios individuos

Diversas procuradurías en China han iniciado acciones judiciales contra cinco individuos por presuntos casos de cohecho, incluyendo a Han Yuming, Bai Lizhu, Bao Changshan, Li Guofeng y Wei Xuelin. Los casos fueron remitidos a tribunales superiores para su procesamiento, acusando a los implicados de obtener beneficios ilícitos mediante el uso de su posición para recibir dinero ilegalmente.

Periodista: chinanews

Información personal de la presidenta de Corea del Sur y 168 personas se filtraron masivamente, responde el gobierno

Información personal de la pareja presidencial de Corea del Sur y 168 personas, incluyendo altos funcionarios, fue filtrada en internet. Esto ha generado dudas sobre fallas en la seguridad y protección gubernamental. El Ministerio de Asuntos Exteriores está investigando el incidente y gestionando la reposición de pasaportes afectados.

Periodista: chinanews

Daewoong Pharmaceutical invita a 35 profesionales médicos de 11 países para compartir experiencia en inyecciones de botulismo

Daewoong Pharmaceutical organizó el 'NMC EXCLUSIVE Global KOL Summit Bali 2026' en Bali, Indonesia, para invitar a 35 profesionales médicos de 11 países a compartir la experiencia clínica y técnicas de procedimiento de su producto botulínico 'Nabota'. El evento buscó expandir la cooperación académica global y discutir la evolución de las técnicas de inyección. Se realizaron sesiones de consenso de tratamiento y educación intensiva sobre casos clínicos.

Periodista: 황소영

Condena de dos años y seis meses de cárcel por relación sexual con una menor de edad

Un concejal de distrito de Hong Kong fue sentenciado a dos años y seis meses de cárcel por tener relaciones sexuales ilegales con una niña de 13 años hace 15 años. El juez destacó que el acusado no mostró arrepentimiento hacia la víctima. El juez señaló que el concejal estaba al tanto de la prohibición de tener relaciones sexuales con menores.

Periodista: Fiona Chow

Historia coreana: sucesos destacados a lo largo del tiempo

La noticia presenta una cronología de eventos históricos coreanos, incluyendo el primer campeonato de béisbol, la promulgación de la ortografía del idioma, la ruptura de relaciones diplomáticas con Corea del Norte, huelgas gubernamentales y controversias políticas. También se menciona un acuerdo comercial regional entre Corea del Sur y otros países de la ASEAN.

Periodista: Kim Seung-yeon

Adaptación Regional Antropogénica en Modelos Multimodales Visión-Lenguaje

Se presenta la Adaptación Regional Antropogénica, un nuevo paradigma para optimizar la relevancia de los modelos visión-lenguaje a contextos regionales específicos manteniendo la generalización global. Se introduce el método GG-EZ, que utiliza filtrado de datos regionales y fusión de modelos para lograr esto. Los experimentos en Asia Sudoriental mostraron ganancias del 5 al 15% en relevancia cultural sin perder la mayor parte del rendimiento global.

Periodista: Samuel Cahyawijaya, Peerat Limkonchotiwat, Tack Hwa Wong, Hitesh Laxmichand Patel, Amit Agarwal, Manuel Antonio Rufino, Carlos Rafael Catalan, Muhammad Reza Qorib, Vicky Feliren, Holy Lovenia, Aye Hninn Khine, Frederikus Hudi, David Anugraha, Alham Fikri Aji, Romrawin Chumpu, Viet-Thanh Pham, Minghan Wang, Mohamed Fazli Imam, Ruochen Zhang, Joseph Marvin Imperial, Khumaisa Nur'aini, Do Xuan Long, Musa Izzanardi Wijanarko, Joel Ruben Antony Moniz, Patrick Amadeus Irawan, Hanif Muhammad Zhafran, Isaiah Flores, Salsabila Zahirah Pranida, Jun Kevin, Jostin Jerico Rosal, Patricia Nicole Monderin, Kun Kerdthaisong, Ahmad Mustafid, My Chiffon Nguyen, Natchapon Jongwiriyanurak, Siva Worajitwannakul, Haochen Li, Adrian Xuan Wei Lim, Bin Wang, Muhammad Ravi Shulthan Habibi, Lynnette Hui Xian Ng, Mithil Bangera, Yeshil Bangera, Priyaranjan Pattnayak, Dun Li Chan, Sherissa Caren Djuniwar, Cho Chan Myei Oo, Hee Ming Shan

Predicción de Atención en Investigación (RAP) en Agentes de Lenguaje

Se presenta el RAP, un punto de referencia para evaluar la capacidad de los agentes de LLM para inferir cambios en campos de investigación a partir de la evidencia recuperada. Los resultados indican que la búsqueda mejora el reconocimiento de cambios recientes, pero la capacidad de predecir cambios futuros sigue siendo limitada o negativa. Los agentes pueden reconocer cambios recientes, pero anticipar con fiabilidad la actividad de investigación futura resulta difícil.

Periodista: Yingqian Wu, Jingcong Liang, Shengbin Yue, Siyuan Wang, Zhenfei Yin, Junchi Yu, Zhongyu Wei

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Marco de diagnóstico formal para sistemas de reparación de grafos

Se presenta un marco de diagnóstico formal para métodos de reparación de grafos, abordando la necesidad de rigor en la calidad de las representaciones de datos basadas en grafos. El método propuesto utiliza un sistema de reescritura abstracta para introducir sistemáticamente violaciones del esquema y evaluar el rendimiento de diferentes métodos de reparación. Los resultados demuestran la efectividad del marco para diferenciar el rendimiento de distintos métodos bajo diversas restricciones.

Periodista: Tung-Wei Lin, Gabe Fierro, Han Li, Tianzhen Hong, Pierluigi Nuzzo, Alberto Sangiovanni-Vinentelli

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Aprendizaje por Refuerzo en el Plano de Decisión para Agentes de Lenguaje y LLMs

Se presenta RLiD (Reinforcement Learning in the Decision plane), un marco diseñado para optimizar directamente las probabilidades de opciones de acción ejecutables en modelos de lenguaje grandes (LLMs). Este enfoque busca mejorar la eficiencia del aprendizaje por refuerzo al eliminar la generación de tokens autoregresiva y mejorar la eficiencia del despliegue. Los experimentos demuestran mejoras en el rendimiento y la eficiencia computacional en varios entornos de juegos como ARC, Countdown y Sokoban.

Periodista: Ziyi Chen, Yan Zhang, Jianhui Wei, Jianing Yin, Daoan Zhang

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B[FM]$^2$: Modelo de Fundación Cerebral mediante Flow Matching con SplitUNet

Se presenta B[FM]$^2$, un Modelo de Fundación Cerebral mediante Flow Matching, que aprende representaciones generalizables de EEG a partir de grandes conjuntos de datos para tareas de interfaz cerebro-computadora. Este modelo utiliza *flow matching* de tiempo continuo sin discretización, reduciendo significativamente el presupuesto de preentrenamiento necesario en comparación con modelos anteriores. Además, genera datos EEG sintéticos que son indistinguibles de datos cerebrales reales por expertos.

Periodista: Jaedong Hwang, Kathleen Zhang, Wei Dai, Konstantinos Kontras, Maarten Vanmarcke, Maarten De Vos, Ila Fiete, Paul Pu Liang

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Índice de Salud de Benchmarks: Un marco sistemático para comparar los puntos de referencia de los LLM

Se presenta el Índice de Salud de Benchmarks (BHI), un marco basado en datos para auditar la fiabilidad de los puntos de referencia utilizados para medir el progreso de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM). Este índice evalúa la capacidad de discriminación, la anti-saturación y el impacto de estos benchmarks en los ecosistemas académico e industrial. El objetivo es proporcionar una base sólida para la selección de benchmarks y la gestión dinámica de los protocolos de evaluación.

Periodista: Longyuan Zhu, Hairan Hua, Linlin Miao, Wei Wang, Bing Zhao

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LaBraM a escala: Escalando datos y modelos para el preentrenamiento de EEG

Se demuestra que el preentrenamiento de EEG a gran escala con LaBraM puede generar representaciones robustas para diversas tareas. Se expandió la capacidad del modelo y los datos, logrando altos porcentajes de precisión en tareas evaluadas. Los resultados indican que escalar LaBraM es valioso, pero es crucial igualar la escala de preentrenamiento con la adaptación posterior.

Periodista: Jun-Yu Pan, Ruicheng Yin, Bao-Liang Lu, Dongsheng Li, Wei-Long Zheng, Yansen Wang

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