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HackerNoonPor qué los robots necesitan inteligencia diseñada para el mundo físico
Robbyant desarrolló LingBot 2.0, un sistema de IA encarnada que aborda el desafío de construir inteligencia para robots que deben operar en el mundo físico. El sistema utiliza seis modelos para gestionar la percepción, la predicción y la ejecución de acciones, asegurando que la inteligencia del robot considere las consecuencias físicas inmediatas de sus decisiones. Esto incluye la capacidad de modelar el entorno y predecir cómo el movimiento afectará el espacio y las interacciones.
BusinessWorldLos fabricantes de robots de China han dominado los movimientos. Ahora viene la carrera por el cerebro
Fabricantes de robots de China están pivotando su enfoque de la construcción de robots físicos hacia el desarrollo de Inteligencia Artificial (IA) incorporada. La inversión se centra en software que permite a los robots comprender entornos, aprender tareas desconocidas y adaptarse sin programación específica. Esta carrera por el 'cerebro' busca superar las limitaciones del hardware, con empresas chinas invirtiendo fuertemente en IA para lograr que los robots sean útiles en una gama más amplia de trabajos, desafiando a los competidores estadounidenses en la automatización industrial.