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Hindustan TimesShahzad Bhatti recruited Ghaziabad-based man to ferry explosives-laden car before Punjab blast: NIA
La NIA investiga la participación de Shahzad Bhatti en el transporte de un coche cargado de explosivos desde Ferozpur a Ambala. Los detalles revelan que Bhatti reclutó a un hombre para el transporte, pero este se retiró por temor a comprometer el plan. La investigación también reveló que la red terrorista utilizó redes sociales para reclutar operativos y adquirir explosivos.
Hugging Face BlogCopiloto personal: entrená tu propio asistente de programación
Publicación técnica de Hugging Face que explica cómo crear HugCoder, un modelo de lenguaje para código ajustado finamente con los repositorios públicos de la organización. Detalla el flujo de recolección de datos, la comparación entre ajuste fino completo con FSDP en 8 GPUs A100 y QLoRA en una sola A100 40GB, con costos de 108 y 13,75 dólares respectivamente. También aborda la combinación y transferencia de adaptadores LoRA, la integración con VS Code mediante Inference Endpoints y la ejecución local de un modelo de 1B parámetros.
bitsandbytes, cuantización de 4 bits y QLoRA hacen más accesibles los LLM
Hugging Face presentó una integración con la librería bitsandbytes que permite ejecutar y entrenar modelos de lenguaje grandes en precisión de 4 bits, abarcando la mayoría de los modelos del ecosistema en cualquier modalidad. El método se basa en QLoRA, que reduce el uso de memoria sin perder rendimiento frente al ajuste fino de 16 bits, permitiendo afinar modelos de 65B parámetros en una sola GPU de 48GB. Los modelos Guanaco, entrenados con esta técnica, alcanzan el 99,3% del rendimiento de ChatGPT en el benchmark Vicuna.