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Paris Photo celebra un arte que lleva dos siglos en transformación (y sigue)

Paris Photo conmemora el bicentenario del nacimiento de la fotografía, explorando cómo el medio ha evolucionado a través de múltiples transformaciones técnicas y conceptuales. La feria exhibe obras que cuestionan la naturaleza de la imagen, desde la manipulación analógica hasta la integración de la inteligencia artificial y los procesos digitales. Se destaca la reflexión sobre la fragilidad del medio y su dimensión política y social en el contexto actual.

Periodista: Gloria Crespo MacLennan

Reseña: Girl Tones – PRECIOUS: Fuzz con escuela clásica

La banda Girl Tones, un dúo de Kentucky, lanzó su álbum debut PRECIOUS mezclando Garage Rock, Alternativo y elementos clásicos. El álbum incluye temas con influencias de rock de los 90 y toques clásicos, aunque su mayor fuerza reside en el sonido más sucio al interactuar con otras bandas. Es un debut prometedor que explora diferentes caminos musicales.

Periodista: Saskia Timm

Personas mencionadas

Conferencia Agile de Liderazgo: Transformación digital en el equipo

Se celebra la Conferencia Agile Leadership en línea durante dos días el 1 y 2 de diciembre de 2026, enfocada en los desafíos de la transformación digital, la gestión de equipos flexibles y la inteligencia artificial. El evento ofrece charlas y análisis profundos sobre liderazgo adaptativo y habilidades necesarias para la era de la IA. Se ofrecen diferentes opciones de entradas y acceso a grabaciones de las sesiones.

Periodista: Wolf Hosbach

SigLIP 2: un mejor codificador visión-lenguaje multilingüe

Google lanzó SigLIP 2, una nueva familia de codificadores visión-lenguaje multilingües que amplía el objetivo de entrenamiento de SigLIP con pérdidas adicionales para mejorar la comprensión semántica, la localización y las características densas. Los modelos superan a SigLIP en clasificación zero-shot, recuperación imagen-texto y transferencia a modelos visión-lenguaje, e incluyen variantes de resolución dinámica (naflex) y una serie gigante de 1B de parámetros. La publicación de Hugging Face detalla los objetivos de entrenamiento, la adaptación a resoluciones y ejemplos de inferencia con transformers.

Periodista: Aritra Roy Gosthipaty, merve, Pavel Iakubovskii

timm y transformers se integran para usar cualquier modelo de visión con el ecosistema de Hugging Face

Hugging Face presentó TimmWrapper, una integración que permite usar cualquier modelo de la biblioteca timm (PyTorch Image Models) dentro del ecosistema transformers. La herramienta habilita la API de pipeline, las clases Auto, cuantización rápida con bitsandbytes, ajuste fino con Trainer y LoRA, compatibilidad de ida y vuelta con timm y aceleración mediante torch.compile. El anuncio incluye ejemplos de clasificación de imágenes, una demo con Gradio y una reducción de tamaño de modelo del 74,53% al cuantizar.

Periodista: Aritra Roy Gosthipaty, Ross Wightman, Pavel Iakubovskii, Pedro Cuenca, Vaibhav Srivastav

El estado de la visión por computadora en Hugging Face

Hugging Face publicó un balance del estado de la visión por computadora en su ecosistema, con 8 tareas centrales de visión, más de 3000 modelos y más de 100 datasets en su Hub. El artículo detalla el soporte para Pipelines, el entrenamiento de modelos propios, las integraciones con timm, Diffusers y Datasets, y las herramientas para demos en Spaces y AutoTrain. También describe la filosofía técnica, los modelos zero-shot como CLIP, OWL-ViT y CLIPSeg, y las opciones de despliegue mediante Inference Endpoints.

Periodista: Sayak Paul