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arXiv Computer Science AILotus: Aprendiendo a comprender series temporales aprendiendo a predecir
Se presenta Lotus, un método que aborda el aprendizaje de series temporales mediante el anclaje de pronóstico. Este principio requiere que las representaciones de series temporales alineadas con el lenguaje sean predictivas de la evolución futura. Lotus divide los canales en parches y predice el siguiente parche para mantener la información temporal. Los resultados muestran que Lotus logra una precisión del 59.91% y supera a las mejores líneas de base en TSRBench.