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arXiv Computer Science AIInforme Técnico XekRung sobre un modelo de lenguaje grande para ciberseguridad
Se presenta XekRung, un modelo de lenguaje grande para ciberseguridad diseñado para ofrecer capacidades de seguridad exhaustivas. El desarrollo incluye la creación de *pipelines* de síntesis de datos y un *pipeline* de entrenamiento que combina preentrenamiento continuo, ajuste fino supervisado y aprendizaje por refuerzo. Los experimentos indican que XekRung alcanza un rendimiento de vanguardia en pruebas específicas de ciberseguridad, manteniendo un buen desempeño en evaluaciones generales.
Diferenciación automática rápida y general para métodos de estado finito
Se propone un nuevo método llamado "truco morfo" para integrar productos Jacobiano-vectoriales personalizados en software de diferenciación automática. Este enfoque ofrece implementaciones eficientes y agnósticas al semirring para el paso hacia atrás de algoritmos de programación dinámica. El algoritmo introducido calcula y diferencia la suma de pesos de trayectorias en autómatas finitos de estados, superando a los sistemas existentes en velocidad.
Predicción y mitigación de la susceptibilidad a jailbreaks mediante la geometría de comportamiento de modelos
Se evalúa y mitiga la susceptibilidad de sistemas generativos a ataques de jailbreak para asegurar su despliegue. Se formaliza la geometría de comportamiento de modelos para permitir una predicción eficiente de susceptibilidad y transferencia de defensas. Los métodos basados en esta geometría demuestran una detección de susceptibilidad con alta precisión y eficiencia en la evaluación.
Procesos Neuronales Transformadores Espectrales
Se propone el Procesos Neuronales Transformadores Espectrales (STNPs), una extensión de los Procesos Neuronales Transformadores (TNPs) que incorpora un Agregador Espectral. Este enfoque busca mejorar el modelado de la periodicidad y la cuasi-periodicidad en series temporales e imágenes al inyectar un sesgo de mezcla espectral. Los experimentos demuestran que STNPs mejoran el rendimiento predictivo sobre métodos existentes.
VOMMI: Recolección y aprovechamiento de demostraciones portátiles para manipulación móvil
Se presenta VOMMI, un marco de aprendizaje que utiliza demostraciones portátiles de RGB para conectar demostraciones de manipulación móvil con el post-entrenamiento VLA. El sistema mejora la precisión de la política al usar demostraciones portátiles en comparación con las recopiladas por robot, reduciendo errores de trayectoria y mejorando la tasa de éxito en tareas de robot reales.
RiskFlow: Generación de escenarios de tráfico crítico y seguro rápido y fiel
Se presenta RiskFlow, un marco de generación de tráfico de seguridad crítica en bucle cerrado diseñado para evaluar sistemas de conducción autónoma. Este método reformula la generación de comportamiento futuro como transporte de flujo de un solo paso para mejorar la eficiencia y reducir errores de muestreo. Los experimentos demuestran que RiskFlow logra un buen equilibrio entre realismo adversarial y capacidad de generación de escenarios de seguridad crítica.
Aprendiendo a simular individuos a partir de señales sociales macro
Se propone aprender el razonamiento conductual de mercados de predicción para simular cómo los individuos responden a nuevas situaciones. Se introduce macro2mind, un modelo de lenguaje entrenado con GRPO usando señales de mercado para inferir y predecir las interacciones de los participantes. El modelo demuestra un rendimiento de vanguardia en benchmarks de simulación de usuarios y mejora la precisión de simuladores posteriores.
LEMMO: Un modelo electromagnético grande que aprovecha LLMs preentrenados para la comprensión de señales con millones de muestras
Se presenta LEMMO, un modelo de EM grande diseñado para el reconocimiento y la descripción guiados por instrucciones de grabaciones IQ largas sin procesar. Este modelo procesa hasta ocho millones de muestras complejas mediante un codificador de atención lineal y remuestreo temporal. LEMMO mejora significativamente la precisión en tareas de reconocimiento y descripción de señales EM en comparación con modelos previos. Se libera un corpus unificado de señales EM reales y sintéticas para investigación.
Defensa contra jailbreaks para LLMs mediante aprendizaje conjunto de selección y escalado de cabezales de atención dispersa
Se presenta AttentionSwitch, una defensa contra jailbreaks para LLMs que optimiza conjuntamente los sitios de intervención y las fortalezas de los cabezales de atención dispersa dentro de un LLM congelado. Este método aprende un conjunto disperso de cabezales de atención con factores de escalado condicionados por la consulta para atenuar o amplificar sus salidas sin cambiar las direcciones de sus representaciones. AttentionSwitch supera a defensas existentes en modelos populares y muestra resultados fuertes, especialmente con datos de entrenamiento limitados.
No se identificaron personas.
Programas de capas en LLMs a través de la lente de las áreas corticales
Se investiga la flexibilidad en los transformadores de lenguaje (LLMs) al tratar sus capas como una biblioteca de funciones en lugar de una secuencia fija. Se demuestra que la ruta dinámica de la información a través de capas adaptativas mejora el rendimiento de la inferencia. Los hallazgos sugieren que combinar la omisión y la repetición de bloques de capas resulta en el mejor rendimiento.
Lenguaje como rasgo, cortesía como estrategia: Pruebas controladas de efectos lingüísticos en agentes de deducción social de LLM
Se realizaron pruebas controladas en agentes de modelo de lenguaje grande (LLM) para evaluar cómo la variación en el lenguaje (simple/complejo, directo/cortés) afecta la deducción social. Los resultados indican que estas variaciones lingüísticas no alteran la confianza de otros agentes ni los resultados del juego, aunque un cambio en el rango lingüístico puede influir ligeramente en los votos.
GRAC: Recuperación Aumentada por Recuperación de Grafos para Descripción de Escenas Quirúrgicas
Se presenta GRAC, un marco de Recuperación Aumentada por Grafos, diseñado para mejorar la descripción de escenas quirúrgicas mediante la representación de relaciones entre instrumentos, acciones y estructuras anatómicas. Los resultados en los benchmarks EndoVis-18 y TORS indican mejoras significativas en la calidad del lenguaje y el acuerdo factual en las descripciones generadas. La conclusión es que combinar representaciones estructuradas con ejemplos recuperados produce descripciones más contextuales.
Prueba rápida y precisa del rendimiento posterior de LLMs en entrenamiento
Se presenta un nuevo paradigma de evaluación en entrenamiento para Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) que utiliza sondas ligeras para predecir su rendimiento posterior en tareas. Este método busca ser computacionalmente eficiente, reduciendo el tiempo de evaluación de aproximadamente una hora a solo tres minutos. El objetivo es ofrecer un proceso de desarrollo de LLM más ágil y eficiente.
The Age'Hacerlo feo': Discusión en clase business por los asientos se vuelve viral
La renovación de los asientos de clase business de Singapore Airlines ha generado controversia en redes sociales debido al cambio de paleta de colores, sustituyendo los tonos tradicionales por grises minerales y amarillo brillante. Los críticos señalan que el nuevo diseño no se alinea con la identidad de marca de la aerolínea y genera una crisis de identidad. La aerolínea defendió el cambio como un enfoque moderno y progresista, aunque las reacciones públicas han sido mixtas.
Brisbane Times'Hacerlo feo': Discusión en clase business por los asientos se vuelve viral
La renovación de los asientos de clase business de Singapore Airlines ha generado controversia en redes sociales debido al cambio de paleta de colores, pasando de tonos tradicionales a un esquema gris mineral y amarillo brillante. Los críticos señalan que el nuevo diseño no se alinea con la identidad de marca de la aerolínea y genera una crisis de identidad. Aunque la aerolínea afirma que el diseño busca un enfoque moderno y progresista, el público ha expresado descontento con el cambio estético.
The Sydney Morning Herald'Hacerlo feo': Discusión en clase business por los asientos se vuelve viral
La renovación de los asientos de clase business de Singapore Airlines ha generado controversia en redes sociales debido al cambio de paleta de colores, sustituyendo los tonos tradicionales por grises minerales y amarillo brillante. Los críticos señalan que el nuevo diseño no se alinea con la identidad de marca de la aerolínea y genera una crisis de identidad. La aerolínea defendió el cambio como un enfoque moderno y progresista, aunque las reacciones públicas han sido mixtas.
El EconomistaMéxico se mantendrá como segundo receptor mundial de remesas
México es el segundo mayor receptor mundial de remesas, superado solo por India, debido a su fuerte vínculo migratorio con Estados Unidos. El especialista señaló que la persistencia de este flujo se debe a la amplia brecha salarial entre México y Estados Unidos, que sigue incentivando la emigración. Además, el programa Directo a México ha sido desplazado por nuevas alternativas tecnológicas en el sector financiero.
The ObjectiveGWM ORA 5, la Gran Muralla que apunta hacia el Toyota C-HR
Great Wall Motor presenta el ORA 5, un SUV compacto que compite con el Toyota C-HR, destacando su diseño refinado y tecnología híbrida y eléctrica. El vehículo ofrece una buena calidad de rodadura y sistemas de asistencia a la conducción avanzados. Los precios del ORA 5 son competitivos frente a sus rivales europeos, aunque la marca debe demostrar su fiabilidad en el mercado.
China News Service¡No hagas esto con el abrigo de plumón y explotará!
Se advierte sobre los peligros de los abrigos de plumón, incluyendo el riesgo de explosión al entrar en contacto con fuego abierto, al usarlo para cocinar o al lavarlo. Se recomienda no correr ni gritar si el abrigo se incendia, sino quitarse la ropa inmediatamente y usar métodos como rodar para sofocar el fuego. También se advierte sobre el riesgo de electricidad estática y la posibilidad de explosión por la centrifugación de prendas.
India TodayCrisis de deuda en China: 100 millones de personas luchan por pagar préstamos
China enfrenta una crisis de deuda donde 100 millones de personas luchan por pagar sus préstamos personales debido a la desaceleración económica y la pérdida de empleo. Esto está impulsando un mercado de deuda en dificultades que atrae a inversores y a cobradores de deudas. Las regulaciones están endureciendo las normas contra la intimidación, mientras que los cobradores enfrentan un alto estrés laboral y emocional.
Empresas extranjeras exploran nuevas necesidades en el mercado de consumo chino
Empresas extranjeras en la feria de importación de China están enfocando su innovación en entender las nuevas demandas del consumidor chino, buscando soluciones personalizadas y adaptadas a las necesidades locales. Se observa una tendencia hacia la integración de tecnología como la IA en el retail y la búsqueda de experiencias de servicio más personalizadas para conectar mejor con el público local. Además, se destaca la estrategia de desarrollar productos localmente para luego expandirlos a mercados internacionales.
El equipo de Yichang East Sunshine se corona campeón de la Liga de Fútbol Urbana de Hubei 2026
El equipo Yichang East Sunshine ganó el campeonato de la Liga de Fútbol Urbana de Hubei 2026 en la final contra el equipo Wuhan Huagong Technology. Este torneo, que involucró a 17 municipios de Hubei, concluyó con una serie de actividades de promoción del turismo y el consumo. El evento destacó la conexión entre el fútbol y el desarrollo de la cultura y el turismo en la región.
Finalización del torneo de invitación de veteranos de fútbol de la liga de la Gran Bahía entre las dos bahías en Wuzhou, Guangxi
El torneo de invitación de veteranos de fútbol de la liga de la Gran Bahía entre las dos bahías concluyó en Wuzhou, Guangxi. El evento atrajo a 35 equipos y unos 500 veteranos, determinando campeones en seis grupos. Los participantes incluyeron equipos de China, Rusia y otros países, destacando la organización y el nivel competitivo del torneo.
VarietyChina Box Office: ‘Traces of Justice’ recupera el primer puesto mientras ‘Embers’ y ‘The Coffin Swap’ llegan
El drama de procedimiento criminal “Traces of Justice” recuperó el primer lugar en el box office de China continental durante el fin de semana del 6 al 8 de noviembre, recaudando 21.5 millones de RMB. Otras películas destacadas incluyen la reedición de terror “Resident Evil” en segundo lugar y la película de carretera “Embers” en tercer lugar. El box office general de China continental se contrajo a 16.4 millones de dólares en medio de una pausa de otoño.
HypebeastGodzilla Minus Zero supera el debut norteamericano con 14.5 millones de dólares el día de estreno
Godzilla Minus Zero recaudó 14.5 millones de dólares en su día de estreno en Norteamérica, superando a otros estrenos importantes. La película, dirigida por Takashi Yamazaki, sigue a Godzilla luchando contra un nuevo monstruo en Japón de posguerra. La producción ha recibido críticas positivas y está proyectada para alcanzar un debut de 32 millones de dólares.
Mercedes-AMG PETRONAS F1 Team consigue el Campeonato de Constructores 2026
Mercedes ha conseguido su noveno Campeonato de Constructores de Fórmula 1 en Brasil, obteniendo su primer título de equipo desde 2021. Este resultado sitúa al equipo a nivel de Williams en el tercer lugar en títulos históricos. Toto Wolff indicó que el equipo ya está enfocado en los preparativos para 2027 en lugar de celebrar el logro.
¡Gobernar la producción y la difusión simultáneamente! ¿Cómo pueden los cortometrajes con IA superar la vulgarización y la homogeneización?
La Oficina General de Radiodifusión y Televisión Nacional ha iniciado una nueva ronda de gobernanza para combatir la vulgarización y la homogeneización de los cortometrajes, abarcando guiones, títulos, promoción y comentarios. La nueva regulación se enfoca en el uso de IA para prevenir la producción masiva y la copia de contenido, mientras que se busca mejorar la calidad artística y el valor social de estos contenidos. Se extiende la supervisión a todo el ciclo de difusión, desde la creación hasta la recomendación algorítmica.
Chosun IlboRa퍼 양홍원 niega acusaciones de infidelidad y publica fotos en un *jjimjilbang*
El rapero Yang Hong-won negó las acusaciones de infidelidad y compartió fotos de su vida reciente en un *jjimjilbang*. Publicó una frase sobre la enseñanza de su hermano y la dureza de la vida, respondiendo a comentarios que exigían una explicación.
Rappeur Yang Hong-won niega acusaciones de infidelidad y dice "debe dar una explicación"
El rapero Yang Hong-won negó acusaciones de infidelidad y compartió una foto en un tsubiriban. En su publicación, mencionó que su hermano le advirtió sobre la relación entre dos hermanos. La publicación fue acompañada por un comentario pidiendo una explicación.
Natalie Portman y Jenna Ortega protagonizan una obra maestra accidental en Art Basel
La película de comedia negra 'The Gallerist', protagonizada por Natalie Portman y Jenna Ortega, explora el caos del comercio de arte y la cultura de celebridades. La trama gira en torno a una propietaria de galería que intenta ocultar un cadáver como pieza central de su exposición. La situación escala cuando influencers y la policía intervienen en la escena.