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El Diario PereiraMaría Fernanda Mena se subió al podio mundial: Colombia conquistó un nuevo bronce en levantamiento de pesas en China
María Fernanda Mena de Colombia obtuvo el bronce en el levantamiento de pesas de 77 kg en el Campeonato Mundial de Levantamiento de Pesas 2026 en China. Su resultado en el envión fue de 141 kg, ubicándola en el tercer lugar del podio mundial. Colombia también tuvo otra representante, Mari Leivis Sánchez, que terminó cuarta en la clasificación general.
20 MinutosDescubren un meteorito de color rosa "realmente único" en el Sáhara: un pequeño trozo de Marte de 4.100 años
Un meteorito de Marte, denominado Teghaza 001, fue descubierto en el Sáhara y su análisis ha proporcionado pistas sobre la historia geológica del planeta rojo. El estudio sugiere que Marte pudo haber tenido una actividad acuática más intensa de lo estimado previamente. La roca tiene una antigüedad estimada de unos 4.110 millones de años, lo que implica que su formación ocurrió en un momento anterior.
Daily Vet KoreaFASAVA 2026 en Taiwán concluyó con éxito
El congreso FASAVA 2026 se celebró en Taipéi, Taiwán, con la temática "We Care & Share All", atrayendo a 2,662 asistentes de 27 países. Corea participó con 207 delegados, logrando el segundo lugar tras Taiwán. Diversos políticos clave, incluyendo el Primer Ministro de Taiwán y el Ministro de Agricultura de Taiwán, asistieron al evento.
The Daily NorthwesternVoluntarios protegen el acceso a la votación ante preocupaciones por la presencia de fuerzas del orden federal
Organizaciones locales y voluntarios se mantuvieron comprometidos a defender los derechos de voto durante las elecciones de mitad de mandato, a pesar de las preocupaciones sobre la presencia de fuerzas del orden federal. Se formaron equipos comunitarios para observar las mesas de votación y documentar posibles intimidaciones. Los voluntarios aseguraron que el proceso democrático se mantuviera íntegro y animaron a los ciudadanos a ejercer su deber cívico.
TechNodeBaidu prueba una nueva forma de entrenar robotaxis
Baidu presentó Apollo World, un modelo de mundo multimodal para IA física, diseñado para validar la seguridad de vehículos autónomos mediante simulaciones virtuales. Este modelo utiliza datos de cámara y lidar en un entorno cerrado para probar viajes completos y reducir la necesidad de costosas pruebas en carretera. La competencia en el sector de robotaxis se intensifica a medida que varias empresas buscan expandir sus servicios sin conductor a nuevos mercados internacionales.
The GuardianLetitia James nombra a exfiscal para liderar investigación de agresión sexual en Cornell
La fiscal general de Nueva York, Letitia James, ha nombrado a Jacqueline Kelly, exfiscal, para liderar la investigación criminal de agresión sexual en Cornell University. Kelly, con experiencia como fiscal, será la consejera externa para llevar a cabo una investigación exhaustiva. El caso se centra en acusaciones de agresión sexual contra una estudiante de Cornell.
Prothom Alo¿Fue a un motel con otra mujer? Rumores de divorcio con la esposa
El raper Yang Hong-won enfrentó acusaciones de infidelidad a solo cinco días de su matrimonio con su esposa Oh Hyun-joo. La agencia de Yang Hong-won admitió que él había ido a un motel con otra mujer, aunque negaron relaciones físicas. La esposa borró las fotos de la boda y se ha vuelto inactivo en redes sociales.
Indie HoyK-Pop Demon Hunters forma parte del catálogo de The Criterion Collection
La película animada K-Pop Demon Hunters de Netflix ya está disponible en una edición especial 4K Ultra HD por The Criterion Collection. Esta edición incluye material adicional como un documental sobre su producción, animatic completo y ensayos de directores. El lanzamiento se suma a activaciones de Netflix que incluyen contenidos sobre coreografías y colaboraciones con LEGO.
China News ServiceExpertos y académicos en Dunhuang debaten el desarrollo de la estética cinematográfica en la era de la IA
Expertos debatieron en Dunhuang sobre cómo la IA afecta la estética cinematográfica china, enfocándose en mantener la subjetividad cultural frente a la rápida evolución tecnológica. Se discutió la tensión entre la producción masiva de contenido generado por IA y la necesidad de preservar la calidad artística y la expresión humana. Se concluyó que es crucial desarrollar sistemas de evaluación que integren la capacidad técnica con la profundidad cultural para asegurar que la tecnología sirva a la confianza cultural.
KevinMDChatbots y esquizofrenia: el aislamiento que nadie mide
Investigadores de Cornell argumentan que los chatbots pueden causar daño al reemplazar las relaciones humanas, especialmente en personas con esquizofrenia. Señalan que el retiro social gradual es un síntoma de la enfermedad y que las familias son clave para detectar este daño. Abogan por medir el desplazamiento social y por leyes que exijan transparencia en el uso de estas tecnologías.
La Razón BoliviaMayer gana bronce en EEUU rumbo a los Juegos Panamericanos Lima 2027
El esgrimista boliviano Esteban Mayer ganó la medalla de bronce en sable en el torneo estadounidense 2026 NEIFC “The Big One”. Este logro lo posiciona para los Juegos Panamericanos de Lima 2027. Mayer busca combinar sus estudios universitarios con una preparación de alto nivel para competir en el evento multidisciplinario de América.
Focus Taiwan (CNA)Acciones de Taiwán cierran a la baja pero se recuperan de mínimos ante elecciones intermedias de EE. UU.
Las acciones en Taiwán cerraron a la baja, pero se recuperaron de los mínimos tras una sesión volátil influenciada por las proyecciones de victoria demócrata en las elecciones intermedias de EE. UU. Los inversores buscaron oportunidades de compra en semiconductores relacionados con IA, mientras que el índice Taiex se recuperó parcialmente. La incertidumbre política sobre el futuro de Trump mantuvo la volatilidad en el mercado.
Órganos fiscales presentan acusaciones por cohecho contra cuatro individuos
La Procuraduría Suprema ha iniciado acciones legales contra cuatro individuos, incluyendo a Wang Jiangjun, Meng Fugui, Yang Chunquan y Zhang Yiwei, por cargos de cohecho y abuso de poder en diferentes jurisdicciones. Los casos fueron remitidos a las procuradurías correspondientes para su revisión y acusación en las respectivas cortes. Las acusaciones detallan el uso de posiciones y conveniencias para obtener beneficios ilícitos y recibir bienes de terceros.
La competencia en el turismo cultural se intensifica, Zhejiang Wenzhou explora la solución al dilema de la superficialidad.
Wenzhou, Zhejiang, está combatiendo la competencia turística mediante la creación de experiencias inmersivas y la renovación de negocios tradicionales. Se destacan proyectos como la "Noche de Pintura del Río Tanghe" y la diversificación de servicios en el cine, incluyendo formatos "cine + cultura turística" y "cine + deportes". Además, se están revitalizando los productos gastronómicos tradicionales y se buscan modelos de negocio híbridos para maximizar el valor de los activos turísticos.
Chosun IlboYang Hong-won elimina fotos de boda y publica texto sobre 'buenos padres' en redes sociales
El rapero Yang Hong-won eliminó fotos de su boda con su esposa y publicó un texto sobre 'buenos padres' en redes sociales. Esta acción ocurre después de que la pareja cortara la conexión en redes tras surgir sospechas de infidelidad. La publicación genera atención debido al contexto de la situación matrimonial.
Yang Hong-won borró fotos de su matrimonio con su esposa y compartió un extracto de un libro sobre "buenos padres"
El rapero Yang Hong-won eliminó fotos de su boda con su esposa, la exmodelo Won Hyun-ju, de las redes sociales y compartió un fragmento de un libro sobre paternidad. Se está prestando atención a las acciones consecutivas en redes sociales desde su boda. Actualmente, no se encuentran publicaciones con fotos de la boda en sus redes sociales.
Dong-A IlboCompositor y pianista Yang Bang-eon lanza nuevo álbum por su 30 aniversario de solista
El compositor y pianista Yang Bang-eon, con 30 años de carrera en solitario, lanza su nuevo álbum 'New Horizon' que incluye la canción 'Nomadesque'. El artista reflexiona sobre su trayectoria musical, influencias de su vida y la importancia del proceso creativo. Además, ofrecerá un concierto conmemorativo del 30 aniversario en Seúl.
The Baltimore BannerWill Jawando gana la carrera por ejecutivo del Condado de Montgomery
Will Jawando ganó la carrera por ejecutivo del Condado de Montgomery, superando a su oponente republicano Esther Wells por 57 puntos porcentuales. Su victoria fue respaldada por el Gobernador Wes Moore y el Ejecutivo del Condado Marc Elrich. Además, los demócratas ganaron varias elecciones en el consejo del condado, incluyendo la sustitución de miembros por otros candidatos.
The Laotian TimesCumbre Global de Presidentes y Líderes Universitarios 2026 concluye con éxito en Hong Kong
La Cumbre Global de Presidentes y Líderes Universitarios 2026 concluyó exitosamente en Hong Kong, enfocándose en la misión de la educación superior en la era de la Inteligencia Artificial. Los participantes emitieron una declaración conjunta enfatizando la necesidad de mantener un papel humano en la educación en IA. Se discutieron temas como el sistema legal, el desarrollo juvenil y la colaboración entre instituciones globales y locales.
El EconomistaUna historia de dos Chinas
La noticia analiza si China está en auge o estancada, contrastando sus industrias exportadoras fuertes con una crisis inmobiliaria persistente. Se exploran paralelismos con Japón y se debate si la economía china puede prosperar a pesar de las dificultades internas, enfocándose en la dinámica tecnológica y la competencia geopolítica.
arXiv Computer Science AITStruct: Aprendizaje de estructuras temporales compartidas para la predicción de series temporales a largo plazo
Se investiga el aprendizaje de dependencias temporales estables y generalizables en series temporales a largo plazo, abordando el problema del ruido y la no estacionariedad de los datos reales. Se propone TStruct, una red que aprende estructuras de dependencia temporal reutilizables y las combina adaptativamente. El modelo demuestra un rendimiento superior en comparación con otras metodologías, logrando alta precisión y eficiencia computacional.
LIRA: Una asignación de rango dinámica informada por la pérdida interpretable para la adaptación de bajo rango
Se propone LIRA (Loss-Informed Rank Allocation), un método LoRA dinámico para hacer más interpretable la reasignación de rango en la adaptación de bajo rango. LIRA puntúa cada capa basándose en la magnitud de la perturbación de la pérdida local para justificar los cambios de rango. Este método supera a otros enfoques de rango adaptativo en pruebas específicas de modelos como RoBERTa-base GLUE.
Pensar menos, localmente: Aprendizaje de preferencia local para la compresión del razonamiento
Se presenta LoCo, un método de aprendizaje de preferencia local diseñado para la compresión del razonamiento en modelos grandes. Este método detecta estados de sobrepensamiento para congelar prefijos de razonamiento y regenerar continuaciones verificadas más cortas. LoCo reduce la longitud de finalización en matemáticas y código, mejorando la eficiencia sin sacrificar la precisión.
Entrenamiento Multi-Agente por Etapas para Control Co-Adaptativo de Exoesqueletos
Se propone el Entrenamiento Multi-Agente por Etapas (SMAT) para el control co-adaptativo de exoesqueletos, abordando la inestabilidad del aprendizaje al considerar la adaptación secuencial del usuario. El método entrena progresivamente al humano y al exoesqueleto para lograr una asistencia efectiva. Las simulaciones demuestran una reducción del 10.1% en la activación muscular de la cadera y una asistencia mecánica positiva consistente.
Hacia registros electrónicos de salud libres de errores: Verificación de consistencia basada en razonamiento entre notas clínicas y tablas estructuradas
Se introduce EHR-ReasonCon, un punto de referencia intensivo en razonamiento para verificar la consistencia entre notas clínicas no estructuradas y tablas estructuradas en Registros Electrónicos de Salud (EHRs). También se propone EHR-INSPECTOR, un marco basado en LLM que verifica esta consistencia mediante la segmentación de notas y la extracción de referencias temporales. El trabajo busca superar las limitaciones de los métodos actuales que solo verifican coincidencias superficiales de datos.
CleanVideo: Borrado de Conceptos Adaptativo para Modelos de Difusión de Texto a Video
Se presenta CleanVideo, un marco de borrado selectivo diseñado para eliminar semánticas visuales no deseadas de modelos de difusión de texto a video. Este método utiliza un mecanismo de compuerta trimodal para controlar la intervención en subespacios de baja dimensión, procesando características visuales, señales de tiempo y semántica textual. Los experimentos demuestran que CleanVideo elimina los conceptos objetivo manteniendo la fidelidad visual y la coherencia temporal, superando a los métodos existentes.
SAGE: Mitigando sesgos de razonamiento a largo plazo mediante guía topológica
Se presenta SAGE, un marco unificado diseñado para mitigar los sesgos de exploración y compuestos en el razonamiento a largo plazo de los modelos de lenguaje grandes (LLMs). SAGE utiliza la esparcimiento algebraico y la guía estructural hiperbólica para proporcionar una guía estructural que reduce la inestabilidad y la acumulación de errores en tareas complejas. El método demuestra mejoras significativas en varios benchmarks, incluyendo una mejora de hasta 8 veces en el problema de Andrews-Curtis.
Desentrañando referencias de imagen dual en modelos de difusión conscientes de la frecuencia para generación personalizada
Se propone el Dual-FDM para desentrañar referencias de imagen duales (personalización y estilo de color) en Modelos de Difusión Conscientes de la Frecuencia. Esto busca abordar la desalineación entre el texto y las referencias de imagen durante la generación de imágenes personalizadas. El método utiliza una estrategia de máscara en el dominio de la frecuencia para separar las bandas de frecuencia y modular adaptativamente los pasos de tiempo de eliminación del ruido. Los experimentos demuestran la superioridad de Dual-FDM sobre modelos de difusión existentes.
TPO: Aprendizaje Robusto Distribuible de Tres Niveles para la Optimización de Preferencias OOD
Se presenta TPO, un marco robusto distributivo de tres niveles para la alineación de preferencias OOD, abordando el desafío del desajuste distributivo en tres niveles (grupo, prompt y preferencia) en el entrenamiento de LLM. El método modela esta incertidumbre mediante un conjunto de ambigüedad rectangular jerárquicamente estructurado. Se deriva un objetivo interpretable que combina penalizaciones a nivel de preferencia, perturbaciones a nivel de prompt y reponderación de grupo.
Paradojas narrativas en la inferencia de LLM: Modelando trayectorias de razonamiento hacia la desalineación
Se presenta un ataque novedoso llamado PDRA para explorar la vulnerabilidad del proceso de razonamiento de múltiples pasos en LLM. El método programa una trayectoria de razonamiento dañina mediante la creación de un núcleo narrativo paradójico. Esto fuerza al modelo a través de un análisis de tres etapas para generar contenido dañino manteniendo la coherencia narrativa. El ataque demuestra alta eficiencia en lograr tasas de éxito de ataque en diversos LLM.