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UCLA NewsroomConsejos para navegar la vida académica, nuevas amistades y la vida en Los Ángeles
Los estudiantes de UCLA ofrecen consejos prácticos para manejar los desafíos académicos, la adaptación a la vida en el campus y el equilibrio entre la vida social y el rendimiento escolar. Se enfatiza la importancia de ser paciente consigo mismo, aprovechar los recursos disponibles y no temer al fracaso para fomentar una mentalidad de crecimiento. También se recomienda involucrarse en actividades extracurriculares para hacer la experiencia universitaria memorable.
TechRadarFoxconn revela oferta para obtener el 50% del mercado global de servidores de IA en los próximos años
Foxconn busca capturar el 50% del mercado global de servidores de IA en los próximos dos años, expandiendo su capacidad de fabricación y sus operaciones en Estados Unidos. La empresa proyecta que la infraestructura de IA generará entre el 60% y el 65% de sus ingresos en cinco años. Se espera que la expansión se centre en suministrar infraestructura y componentes más avanzados para centros de datos.
The GuardianLetitia James nombra a exfiscal para liderar investigación de agresión sexual en Cornell
La fiscal general de Nueva York, Letitia James, ha nombrado a Jacqueline Kelly, exfiscal, para liderar la investigación criminal de agresión sexual en Cornell University. Kelly, con experiencia como fiscal, será la consejera externa para llevar a cabo una investigación exhaustiva. El caso se centra en acusaciones de agresión sexual contra una estudiante de Cornell.
Prothom Alo¿Fue a un motel con otra mujer? Rumores de divorcio con la esposa
El raper Yang Hong-won enfrentó acusaciones de infidelidad a solo cinco días de su matrimonio con su esposa Oh Hyun-joo. La agencia de Yang Hong-won admitió que él había ido a un motel con otra mujer, aunque negaron relaciones físicas. La esposa borró las fotos de la boda y se ha vuelto inactivo en redes sociales.
China quiere relaciones con todos los partidos políticos, dentro o fuera del gobierno
China busca fortalecer las relaciones con todos los partidos políticos de Bangladés, independientemente de su posición gubernamental. Se enfatiza la necesidad de mejorar la comunicación y la cooperación entre los partidos políticos y el pueblo de ambos países. Se discuten oportunidades de inversión y el intercambio de experiencia en gobernanza entre ambos países.
KevinMDChatbots y esquizofrenia: el aislamiento que nadie mide
Investigadores de Cornell argumentan que los chatbots pueden causar daño al reemplazar las relaciones humanas, especialmente en personas con esquizofrenia. Señalan que el retiro social gradual es un síntoma de la enfermedad y que las familias son clave para detectar este daño. Abogan por medir el desplazamiento social y por leyes que exijan transparencia en el uso de estas tecnologías.
La Razón BoliviaMayer gana bronce en EEUU rumbo a los Juegos Panamericanos Lima 2027
El esgrimista boliviano Esteban Mayer ganó la medalla de bronce en sable en el torneo estadounidense 2026 NEIFC “The Big One”. Este logro lo posiciona para los Juegos Panamericanos de Lima 2027. Mayer busca combinar sus estudios universitarios con una preparación de alto nivel para competir en el evento multidisciplinario de América.
Thanh NiênCasi 150 científicos internacionales debaten sobre tecnología de edición genética en Gia Lai
Casi 150 científicos de 15 países participaron en la conferencia internacional FGE 2026 en Quy Nhơn, enfocada en la tecnología de edición genética. El evento cubrió temas como CRISPR-Cas, aplicaciones en agricultura y el marco legal. Expertos destacaron el potencial de esta tecnología para mejorar cultivos y abordar desafíos en la investigación y la gestión de la biotecnología.
Focus Taiwan (CNA)Acciones de Taiwán cierran a la baja pero se recuperan de mínimos ante elecciones intermedias de EE. UU.
Las acciones en Taiwán cerraron a la baja, pero se recuperaron de los mínimos tras una sesión volátil influenciada por las proyecciones de victoria demócrata en las elecciones intermedias de EE. UU. Los inversores buscaron oportunidades de compra en semiconductores relacionados con IA, mientras que el índice Taiex se recuperó parcialmente. La incertidumbre política sobre el futuro de Trump mantuvo la volatilidad en el mercado.
China News ServiceLa propiedad intelectual cultural de Dunhuang busca la vía para la revitalización cultural a través de la innovación
La conferencia de licenciantes de propiedad intelectual cultural de Dunhuang 2026 se celebró para explorar la revitalización de la propiedad intelectual cultural a través de la innovación y la expansión internacional. Se destacó la importancia de convertir el legado cultural de Dunhuang en productos comerciales viables, abarcando sectores como moda, joyería y alimentos. Se implementaron mecanismos de apoyo como parques industriales y financiamiento para asegurar el desarrollo sostenible de la industria cultural.
Órganos fiscales presentan acusaciones por cohecho contra cuatro individuos
La Procuraduría Suprema ha iniciado acciones legales contra cuatro individuos, incluyendo a Wang Jiangjun, Meng Fugui, Yang Chunquan y Zhang Yiwei, por cargos de cohecho y abuso de poder en diferentes jurisdicciones. Los casos fueron remitidos a las procuradurías correspondientes para su revisión y acusación en las respectivas cortes. Las acusaciones detallan el uso de posiciones y conveniencias para obtener beneficios ilícitos y recibir bienes de terceros.
Chosun IlboYang Hong-won elimina fotos de boda y publica texto sobre 'buenos padres' en redes sociales
El rapero Yang Hong-won eliminó fotos de su boda con su esposa y publicó un texto sobre 'buenos padres' en redes sociales. Esta acción ocurre después de que la pareja cortara la conexión en redes tras surgir sospechas de infidelidad. La publicación genera atención debido al contexto de la situación matrimonial.
Yang Hong-won borró fotos de su matrimonio con su esposa y compartió un extracto de un libro sobre "buenos padres"
El rapero Yang Hong-won eliminó fotos de su boda con su esposa, la exmodelo Won Hyun-ju, de las redes sociales y compartió un fragmento de un libro sobre paternidad. Se está prestando atención a las acciones consecutivas en redes sociales desde su boda. Actualmente, no se encuentran publicaciones con fotos de la boda en sus redes sociales.
Dong-A IlboCompositor y pianista Yang Bang-eon lanza nuevo álbum por su 30 aniversario de solista
El compositor y pianista Yang Bang-eon, con 30 años de carrera en solitario, lanza su nuevo álbum 'New Horizon' que incluye la canción 'Nomadesque'. El artista reflexiona sobre su trayectoria musical, influencias de su vida y la importancia del proceso creativo. Además, ofrecerá un concierto conmemorativo del 30 aniversario en Seúl.
El EconomistaUna historia de dos Chinas
La noticia analiza si China está en auge o estancada, contrastando sus industrias exportadoras fuertes con una crisis inmobiliaria persistente. Se exploran paralelismos con Japón y se debate si la economía china puede prosperar a pesar de las dificultades internas, enfocándose en la dinámica tecnológica y la competencia geopolítica.
arXiv Computer Science AITStruct: Aprendizaje de estructuras temporales compartidas para la predicción de series temporales a largo plazo
Se investiga el aprendizaje de dependencias temporales estables y generalizables en series temporales a largo plazo, abordando el problema del ruido y la no estacionariedad de los datos reales. Se propone TStruct, una red que aprende estructuras de dependencia temporal reutilizables y las combina adaptativamente. El modelo demuestra un rendimiento superior en comparación con otras metodologías, logrando alta precisión y eficiencia computacional.
LIRA: Una asignación de rango dinámica informada por la pérdida interpretable para la adaptación de bajo rango
Se propone LIRA (Loss-Informed Rank Allocation), un método LoRA dinámico para hacer más interpretable la reasignación de rango en la adaptación de bajo rango. LIRA puntúa cada capa basándose en la magnitud de la perturbación de la pérdida local para justificar los cambios de rango. Este método supera a otros enfoques de rango adaptativo en pruebas específicas de modelos como RoBERTa-base GLUE.
BARC-Bench: Peticiones benignas, consecuencias arriesgadas
Se presenta BARC-Bench, un conjunto de 110 tareas en nueve entornos simulados para evaluar el comportamiento de agentes de IA frente a límites de seguridad. El estudio muestra que los modelos no son consistentemente seguros, ya que pueden violar normas sociales implícitas. Esto subraya un riesgo operativo asimétrico en la delegación autónoma de tareas complejas.
Hacia registros electrónicos de salud libres de errores: Verificación de consistencia basada en razonamiento entre notas clínicas y tablas estructuradas
Se introduce EHR-ReasonCon, un punto de referencia intensivo en razonamiento para verificar la consistencia entre notas clínicas no estructuradas y tablas estructuradas en Registros Electrónicos de Salud (EHRs). También se propone EHR-INSPECTOR, un marco basado en LLM que verifica esta consistencia mediante la segmentación de notas y la extracción de referencias temporales. El trabajo busca superar las limitaciones de los métodos actuales que solo verifican coincidencias superficiales de datos.
Modelos Multimodales Grandes para la Conducción Inteligente Embodied: Habilitando la Próxima Generación de Movilidad Autónoma
Se propone un marco híbrido de decisión dual para la conducción autónoma que combina Modelos Multimodales Grandes (LMMs) para comprensión semántica y aprendizaje por refuerzo profundo para optimización de políticas en tiempo real. Este enfoque busca superar las limitaciones del diseño modular en escenarios de mundo abierto, promoviendo la conducción inteligente encarnada. El marco mostró una mejora del 19% en el rendimiento en un estudio de caso de planificación de cambio de carril mediante simulaciones.
Desentrañando referencias de imagen dual en modelos de difusión conscientes de la frecuencia para generación personalizada
Se propone el Dual-FDM para desentrañar referencias de imagen duales (personalización y estilo de color) en Modelos de Difusión Conscientes de la Frecuencia. Esto busca abordar la desalineación entre el texto y las referencias de imagen durante la generación de imágenes personalizadas. El método utiliza una estrategia de máscara en el dominio de la frecuencia para separar las bandas de frecuencia y modular adaptativamente los pasos de tiempo de eliminación del ruido. Los experimentos demuestran la superioridad de Dual-FDM sobre modelos de difusión existentes.
Evaluación de trayectoria mediante un modelo mundial sin despliegue para conducción autónoma
Se propone RFWorld, un modelo mundial sin rollout para la evaluación de trayectoria de conducción autónoma. Este modelo construye una memoria de escena compartida y utiliza una lectura espacial dispersa para la puntuación, reduciendo el cómputo. Los experimentos demuestran que RFWorld logra un rendimiento de vanguardia en comparación con métodos anteriores.
MathlibPR: Benchmark de resultado de fusión de solicitudes de extracción para bibliotecas matemáticas formales
Se presenta MathlibPR, un benchmark basado en historiales de Pull Requests (PRs) reales de Mathlib4 para evaluar la capacidad de los modelos de lenguaje grande (LLM) y agentes de LLM para distinguir entre PRs listas para fusión y aquellas que han sido revisadas o no fusionadas. El objetivo es desarrollar asistentes de revisión que ayuden a guiar a los LLM a generar contribuciones de Mathlib listas para ser integradas en la infraestructura matemática.
RuntimeTickets: Obligaciones de seguridad basadas en la fuente para las habilidades de agentes
Se presenta RuntimeTickets, un protocolo diseñado para auditar y hacer cumplir los requisitos de seguridad cuando se ejecutan habilidades de agentes, previniendo la exposición de datos o la manipulación de salida por habilidades maliciosas. El protocolo vincula los requisitos aprobados con evidencia de ejecución verificable para asegurar un despliegue seguro y auditable de habilidades de terceros. Se evaluó su eficacia contra escáneres de producción, eliminando los modos de fallo de las defensas actuales.
HybridSpec: Decodificación Especulativa Sensible al Rendimiento para Modelos Híbridos GDN-MoE
Se presenta HybridSpec, un método para seleccionar la longitud de verificación en la GPU basado en estimaciones de aceptación y latencia medida. Este método busca mejorar la velocidad en la verificación de modelos híbridos GDN-MoE, mostrando mejoras significativas en comparación con los métodos existentes. Los resultados demuestran que HybridSpec es más rápido que la decodificación autoregresiva y DFlash.
Hoja de ruta hacia la estética cuántica
El artículo propone una hoja de ruta para la estética cuántica, explorando cómo los conceptos cuánticos se convierten en fenómenos estéticos mediante la mediación artística. Se presentan dos enfoques: uno basado en IA generativa para analizar la estética como constructo cultural y otro que deriva la forma estética de estructuras de mecánica cuántica mediante la visualización de datos. Estos caminos buscan abrir nuevas direcciones en la práctica artística y la pedagogía.
TPO: Aprendizaje Robusto Distribuible de Tres Niveles para la Optimización de Preferencias OOD
Se presenta TPO, un marco robusto distributivo de tres niveles para la alineación de preferencias OOD, abordando el desafío del desajuste distributivo en tres niveles (grupo, prompt y preferencia) en el entrenamiento de LLM. El método modela esta incertidumbre mediante un conjunto de ambigüedad rectangular jerárquicamente estructurado. Se deriva un objetivo interpretable que combina penalizaciones a nivel de preferencia, perturbaciones a nivel de prompt y reponderación de grupo.
No todos los despliegues necesitan destilación: Distilación auto-filtrada por corrección
Se presenta la OPSD filtrada por corrección (C-OPSD) para supervisar trayectorias generadas por estudiantes, buscando optimizar la destilación de respuestas incorrectas. Los resultados demuestran que C-OPSD logra un rendimiento comparable a la OPSD completa y reduce el tiempo de entrenamiento y el cómputo requerido. Esto conecta la redundancia de supervisión condicionada por resultado con una destilación más eficiente.
DoAtlas-2: Una base para el descubrimiento biomédico causal autoevolutivo
Se presenta DoAtlas-2, una base para el descubrimiento biomédico causal autoevolutivo que integra recursos de investigación y evidencia de poblaciones humanas. Esta herramienta organiza el conocimiento en torno a mecanismos causales y genera preguntas de investigación, revisando continuamente las interpretaciones y la frontera del descubrimiento. El sistema permite unificar el descubrimiento de mecanismos causales, la prueba de evidencia poblacional y la predicción interpretable en un fundamento en constante evolución.
El Agente Fármaco: Un Científico de IA Escalable para el Descubrimiento de Fármacos
Se presenta El Agente Fármaco, un científico de IA que utiliza LLMs para transformar objetivos de descubrimiento de fármacos en flujos de trabajo computacionales escalables. El sistema utiliza una memoria científica compartida, Fármaco Atlas, para rastrear la procedencia de las moléculas. El agente puede iniciar cálculos para colecciones enteras de moléculas con una sola solicitud, mejorando la eficiencia del descubrimiento de fármacos.