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arXiv Computer Science AIEscuchar las características: Anonimización de voz impulsada por el emparejamiento de incrustaciones de contenido sobre la reconstrucción de señal
Se presenta un modelo de anonimización de voz que preserva el contenido mediante incrustaciones extraídas de un codificador wav2vec2. El método utiliza cuantización vectorial y un vocoderr HiFi-GAN, logrando un bajo error de palabra (WER 2.53) y manteniendo parcialmente las emociones.
Ataques adversarios prácticos a *bandits* estocásticos mediante inyección de datos falsos
Se propone un modelo de amenaza práctico llamado Inyección de Datos Falsos para ataques adversarios en algoritmos de *bandits* estocásticos. Este modelo simula restricciones reales del atacante, como la inyección limitada de muestras falsas en el historial del aprendiz. Los experimentos validan la efectividad de estas estrategias, mostrando vulnerabilidades en estos algoritmos bajo escenarios adversarios prácticos.
RzeczpospolitaAnna Augustyn: Usunięcie el nombre del cliente del asesor no es suficiente para usar IA
La anonimización del nombre del cliente no es suficiente para garantizar la seguridad al usar inteligencia artificial en el ámbito legal. Se enfatiza la necesidad de un control humano constante ('Keeping the Human in the Loop') para verificar la comprensión de la herramienta, su propósito, limitaciones, y la corrección legal de los resultados generados por IA. Se recomiendan tres niveles de verificación: comprender la herramienta, verificar la corrección legal y la actualidad de las fuentes, y asegurar que la tecnología apoye, pero no reemplace, la responsabilidad del abogado.
Portland MercuryEl negocio como de costumbre
Un usuario anónimo expresa frustración ante el comportamiento tóxico y el odio constante en redes sociales, ejemplificado por el caso Russel Brand. El autor señala que independientemente de la postura política, las redes sociales amplifican el odio. Se concluye que este comportamiento tóxico es recurrente y desalentador.
OpenAI NewsOpenAI bloquea dos operaciones de influencia encubierta con IA de Rusia e Irán que usaron medios y falsos periodistas
OpenAI informó que prohibió dos operaciones de influencia encubierta, una de Rusia ("Dark Clark") y otra de Irán ("Bogus Bylines"), que usaron sus modelos de IA junto a técnicas tradicionales para sostener entidades de "fachada falsa" y difundir mensajes geopolíticos. La operación rusa cooptó a personas en América Latina para dirigir un falso "think tank" (Social Research Center) y difundió falsificaciones sobre Ucrania y líderes de Argentina, Bolivia y Ecuador, alcanzando la Categoría 5 en la escala de breakout. La operación iraní usó siete falsos periodistas para publicar casi 100 artículos en medios en línea y generar comentarios masivos sobre el conflicto EE.UU.-Irán, alcanzando la Categoría 4.
ITmedia NEWSAIが人間に“闇バイト”を発注？ AIが物理的労働を買う求人サイト「RentAHuman」の実態
El sitio 'RentAHuman' permite a agentes de IA contratar humanos para realizar tareas físicas, lo que plantea riesgos de uso malicioso. Un estudio analizó la plataforma, descubriendo que una parte significativa de las ofertas de trabajo se publican a través de API o servidores MCP, lo que sugiere un posible uso por parte de IA. Se identificaron seis patrones de explotación, incluyendo la creación masiva de cuentas fraudulentas y la suplantación de identidad, destacando la vulnerabilidad de este mercado para la ejecución de ataques cibernéticos.
Dong-A Ilbo[단독]한미, 북핵 대응 연합훈련… 정부는 비공개
La alianza entre Corea del Sur y Estados Unidos llevó a cabo un ejercicio integrado de defensa nuclear y convencional denominado 'Iron Mace' en la base de Camp Humphreys. Este entrenamiento, que involucró a la planificación y coordinación de la capacidad de fuerza convencional de Corea del Sur con la capacidad nuclear estadounidense, fue realizado durante cuatro días. Aunque el ejercicio no fue hecho público, se especula que su confidencialidad busca evitar provocar una reacción de Corea del Norte.
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India TodayDespidos en Qualcomm comienzan en la India, así es lo que los empleados indios pueden obtener como indemnización
Qualcomm ha iniciado despidos en la India, afectando potencialmente a unos 1,000 empleados, como parte de una reestructuración global impulsada por desafíos en el negocio de chips y la búsqueda de expansión en áreas como la IA. Se han compartido detalles sobre los paquetes de indemnización ofrecidos a los empleados despedidos.