alucinación
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Noticias de alucinación
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arXiv Computer Science AIDe la arquitectura al resultado: Probando los orígenes estructurales de la alucinación y el papel amplificador de los datos
Se investigan los orígenes estructurales de la alucinación en modelos de lenguaje, examinando cómo la estructura del modelo y los datos influyen en los errores de salida. Se prueban intervenciones que modifican la arquitectura del modelo para determinar cómo los defectos en la entrada se traducen en errores de salida. Se concluye que el componente de mezcla y el compromiso determinan si un defecto contextual se convierte en un error y cómo se propaga el error.
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