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Noticias de finanzas
370 noticias · De más nuevas a más antiguas.
Página/12Finanzas y extractivismo: el corazón económico del experimento – Página|12
El Estado libertario está cambiando su función, dejando de garantizar derechos sociales para enfocarse en asegurar la rentabilidad financiera. Esto implica transferir recursos públicos a bancos, fondos de inversión y actores especulativos. El sector financiero es destacado como un beneficiario del modelo económico de Milei.
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Ámbito¿Vuelve a postergarse la puesta en marcha del FAL? Las cámaras del mercado pidieron una nueva prórroga
Las cámaras del mercado de capitales solicitaron a la CNV una prórroga de un mes para completar adecuaciones operativas y tecnológicas necesarias para el Fondo de Asistencia Laboral (FAL). El pedido se basa en la demora en la publicación de reglamentaciones definitivas de la CNV y ARCA. La postergación podría ayudar al Gobierno a gestionar la tensión financiera electoral, aunque existe un límite legal para demorar la implementación.
Noticia originalLa mora de las familias mostró una leve baja en agosto, pero volvió a subir en las empresas
La mora de las familias mostró una leve baja en agosto, aunque la de las empresas volvió a aumentar según el informe del BCRA. La mejora en los hogares se debió parcialmente al retiro de créditos irregulares, mientras que el crédito al sector privado se mantuvo estable.
Noticia originalWall Street rebotó hasta 1% luego de un sell-off masivo en las acciones de IA
Wall Street experimentó una reacción mixta, con un rebote del Dow Jones y recuperación del S&P 500, mientras que el Nasdaq sufrió un desplome debido a la incertidumbre en el sector de la inteligencia artificial. Las ventas masivas en este sector impulsaron a los inversores hacia acciones de salud y consumo, generando temor por el impacto de las altas tasas de interés en el endeudamiento de la IA.
Noticia originalDólar hoy y dólar blue hoy minuto a minuto: a cuánto opera este jueves 8 de septiembre
Reporte financiero del jueves 8 de octubre de 2026 que detalla las cotizaciones del dólar en Argentina. El dólar mayorista cerró en $1.517, mientras que el oficial minorista se situó en $1.490 para la compra y $1.540 para la venta. El informe destaca una caída del dólar oficial a mínimos de dos semanas, un incremento del riesgo país a 586 puntos básicos y la volatilidad de activos como Bitcoin y el petróleo.
Noticia originalReal blue: a cuánto operó este miércoles 7 de octubre
Reporte financiero del miércoles 7 de octubre sobre la cotización de divisas en Argentina. El real blue se ubicó en $307,35 para la compra y $311,36 para la venta, mientras que el real oficial cerró en $286 (compra) y $316 (venta). El informe también detalla que el dólar blue cerró en $1.535 para la compra y $1.555 para la venta, y el dólar oficial minorista en $1.490 y $1.540 respectivamente.
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Clarín“Más inclusión, más cooperación: el aporte de Taiwán al mundo”
El texto presenta una serie de cartas de lectores publicadas en Clarín que abordan diversos temas: la solicitud de inclusión de Taiwán en organismos internacionales y la ONU, una crítica a la posible reglamentación de la morosidad de créditos por parte del Congreso, la necesidad de financiamiento para las universidades públicas (UBA), una crítica política a Axel Kicillof y una reflexión sobre el simbolismo cultural y el poder.
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OpenAI NewsOpenAI lanza ChatGPT para Servicios Financieros con GPT-6 Astra
OpenAI presentó ChatGPT para Servicios Financieros, una versión adaptada de ChatGPT Work que combina datos financieros integrados con el razonamiento de GPT-6 Astra para investigación, modelos financieros y materiales para clientes. El producto fue desarrollado con Morgan Stanley y Evercore e incluye datos premium de Daloopa, PitchBook, LSEG News y Crunchbase, con citas granulares y más de 50 conectores. Está disponible para instituciones financieras elegibles, con controles de seguridad y gobernanza empresarial.
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Hugging Face BlogInvertir en rendimiento: ajustar modelos pequeños con información de LLM, un caso de estudio de CFM
Capital Fund Management (CFM) utilizó modelos de lenguaje de código abierto y el ecosistema de Hugging Face para optimizar el reconocimiento de entidades nombradas en datos financieros. Mediante el etiquetado asistido por LLM con Llama 3.1 y la revisión con Argilla, el ajuste fino de modelos compactos como GLiNER y SpanMarker elevó su precisión hasta un 93,4% y un 90,1% de F1, respectivamente. El enfoque logró soluciones hasta 80 veces más económicas que usar solo LLM grandes, combinando precisión y eficiencia de costos.
Noticia originalPresentan el Open FinLLM Leaderboard, un ranking para evaluar modelos de lenguaje en finanzas
Un grupo de investigadores presentó el Open FinLLM Leaderboard, un marco de evaluación especializado para modelos de lenguaje aplicados a finanzas. El ranking evalúa 40 tareas en siete categorías (extracción de información, análisis textual, preguntas y respuestas, generación de texto, gestión de riesgos, previsión y toma de decisiones) mediante métricas como F1, ROUGE y MCC. Según los resultados iniciales, GPT-4 y Llama 3.1 lideran en muchas tareas, y en previsión bursátil modelos pequeños como Llama-3.1-7b superaron a modelos más grandes.
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