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Noticias de google deepmind

6 noticias · De más nuevas a más antiguas.

Google DeepMind presenta Genie 4, un nuevo modelo de simulación del mundo con audio nativo

Google DeepMind anunció Genie 4, un nuevo modelo del mundo que genera simulaciones interactivas en tiempo real con fotorrealismo mejorado, física avanzada y audio nativo, incluido diálogo interactivo. El modelo se apoya en la familia Gemini para el razonamiento y la coherencia de las escenas, y se lanza primero como vista previa de investigación para probadores de confianza, con llegada prevista a suscriptores de Google AI Ultra y socios de la API de Gemini. La compañía destacó aplicaciones en robótica, previsualización creativa y educación, junto con salvaguardas de seguridad y marcas de agua SynthID.

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Google DeepMind presenta WeatherNext 3, su modelo global de IA meteorológica más avanzado

Google DeepMind y Google Research presentaron WeatherNext 3, su modelo global de IA meteorológica más avanzado, que aprende de datos satelitales en tiempo real en lugar de simulaciones físicas tradicionales. Ofrece pronósticos cada hora con una resolución de hasta 5 kilómetros, unas cinco veces más nítidos que WeatherNext 2, y mejoras de hasta 60% en precipitaciones. El modelo ya se integra en Search, Gemini, Maps, Google Maps Platform y Cloud, con variables específicas para energía eólica y solar.

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Gemini Robotics 2 de Google DeepMind lleva la inteligencia corporal completa a los robots

Google DeepMind presentó Gemini Robotics 2, una capa de inteligencia que permite a los robots control corporal completo, destreza avanzada y colaboración entre múltiples robots. El sistema se compone de tres modelos: Gemini Robotics 2 (visión-lenguaje-acción), Gemini Robotics ER 2 (razonamiento encarnado) y Gemini Robotics On-Device 2 (ejecución local). La compañía destacó avances en seguridad robótica con el nuevo benchmark ASIMOV-Agentic y la adaptación rápida a nuevos cuerpos robóticos en pocas horas.

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Google DeepMind presenta Co-Scientist, un sistema de IA multiagente para acelerar la investigación científica

Google DeepMind publicó en Nature su investigación sobre Co-Scientist, un sistema de IA multiagente basado en Gemini que genera, debate y evoluciona hipótesis científicas mediante un "torneo de ideas". La herramienta, disponible para investigadores individuales a través de Hypothesis Generation, ya se aplicó en casos de fibrosis hepática, ELA, envejecimiento celular y enfermedades infecciosas junto a universidades y empresas como Stanford, MIT, Cambridge y Calico. La compañía informó que realizó evaluaciones de seguridad, incluidos usos indebidos en dominios CBRN, y que prevé ampliar el acceso a socios empresariales de Google Cloud.

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Gemini Deep Think redefine la investigación científica con avances en matemática, física y computación

Google DeepMind publicó dos artículos que detallan cómo Gemini Deep Think, bajo dirección de expertos, resuelve problemas de investigación en matemática, física y ciencias de la computación. El agente Aletheia logró resultados autónomos en matemática de nivel doctoral, incluida la resolución de problemas abiertos de Erdős y la refutación de una conjetura de una década en optimización submodular. Los resultados, calificados por expertos humanos, muestran que la IA actúa como multiplicador de fuerza en el flujo de trabajo científico.

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Google DeepMind presenta Nano Banana Pro, su nuevo modelo de generación y edición de imágenes basado en Gemini 3 Pro

Google DeepMind presentó Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), un nuevo modelo de generación y edición de imágenes construido sobre Gemini 3 Pro. Permite crear visuales precisos con texto legible en varios idiomas, combinar hasta 14 imágenes y mantener la consistencia de hasta 5 personas, con resolución de hasta 4K. Está disponible en la app Gemini, Google Ads, Workspace, Google AI Studio y Vertex AI, con marcas de agua SynthID para identificar el contenido generado por IA.

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