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Hugging Face Blog🇺🇸 Estados Unidos25 ago 2026, 12:14 p. m.

IBM presenta la familia Granite 4.2, sus primeros modelos de lenguaje densos con razonamiento explícito

IBM publicó Granite 4.2, su primera familia de modelos de lenguaje densos solo decodificadores centrados en razonamiento, en tamaños de 3B, 8B y 30B parámetros bajo licencia Apache 2.0. Los modelos se postentrenaron desde las bases Granite-4.1, preentrenadas con unos 15 billones de tokens y contexto extendido a 512K, con ajuste fino supervisado y una canalización de aprendizaje por refuerzo de múltiples etapas que incluye RL agéntico para las variantes de 8B y 30B. Todos incorporan modos de pensamiento, sin pensamiento y de bajo esfuerzo, además de llamada de herramientas nativa compatible con OpenAI.

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Hugging Face Blog🇺🇸 Estados Unidos29 abr 2026, 12:01 p. m.

IBM detalla cómo se construyeron los modelos Granite 4.1, con arquitectura densa y entrenamiento en cinco fases

IBM publicó un informe técnico sobre la familia Granite 4.1, modelos de lenguaje densos de 3B, 8B y 30B parámetros entrenados con unos 15 billones de tokens en un pipeline de cinco fases que incluye contexto largo de hasta 512K tokens. El entrenamiento combina ajuste fino supervisado sobre 4,1 millones de muestras curadas con un marco de LLM-como-Juez y aprendizaje por refuerzo multietapa con GRPO on-policy y pérdida DAPO. Según IBM, el modelo instruct de 8B iguala o supera al anterior Granite 4.0-H-Small de 32B con arquitectura MoE, y todos los modelos se publican bajo licencia Apache 2.0.

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Hugging Face Blog🇺🇸 Estados Unidos15 abr 2026, 9:07 a. m.

VAKRA, el nuevo benchmark de IBM que evalúa la fiabilidad de los agentes de IA en entornos empresariales

IBM presentó VAKRA, un benchmark ejecutable que evalúa cómo los agentes de IA razonan y actúan en entornos empresariales, con más de 8.000 API locales en 62 dominios y tareas de 3 a 7 pasos. El benchmark se divide en cuatro capacidades: encadenamiento de API, selección de herramientas, razonamiento de múltiples saltos y razonamiento multisource con adherencia a políticas. El análisis de errores muestra que los modelos fallan en selección de herramientas, argumentos y síntesis final, y que les cuesta incorporar restricciones externas, una brecha crítica para el despliegue real.

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Hugging Face Blog🇺🇸 Estados Unidos28 oct 2025, 11:59 a. m.

IBM lanza Granite 4.0 Nano, sus modelos de IA más pequeños para el borde y dispositivos

IBM presentó Granite 4.0 Nano, su familia de modelos de lenguaje más pequeños hasta la fecha, pensados para aplicaciones en el borde y en dispositivos. Incluye cuatro modelos instruct (H 1B, H 350M, 1B y 350M) con arquitectura híbrida SSM y variantes transformer, bajo licencia Apache 2.0 y con certificación ISO 42001. La compañía afirma que superan a modelos de tamaño similar en conocimiento general, matemáticas, código, seguridad, seguimiento de instrucciones y llamado de herramientas.

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