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Noticias de memoria de trabajo
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arXiv Computer Science AIPrueba programable inspirada en memoria de trabajo para el seguimiento de estado acumulativo en modelos de lenguaje grandes
Se presenta una sonda inspirada en memoria de trabajo para evaluar el seguimiento de estado acumulativo en modelos de lenguaje grandes (LLM). Los resultados indican que la precisión depende significativamente de los protocolos de salida y la cantidad de actualizaciones permitidas. Se demuestra que una fuerte aritmética de un solo paso no asegura un seguimiento acumulativo fiable.
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