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Noticias de seguimiento de estado
2 noticias · De más nuevas a más antiguas.
Hugging Face BlogStateBench: Prueba cómo los modelos de lenguaje rastrean cambios de estado en documentos largos
Se presenta StateBench, un benchmark diseñado para evaluar el seguimiento de estado en modelos de lenguaje a través de cuatro niveles de complejidad: r-trivial, aperiodic, soluble y general finito. El estudio compara el rendimiento de modelos transformadores y arquitecturas híbridas como Gated DeltaNet en tareas de seguimiento de estado, encontrando que los modelos híbridos generalizan mejor que los transformadores. Además, se investiga el impacto del entrenamiento directo en la capacidad de los modelos para manejar problemas de seguimiento de estado complejos.
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arXiv Computer Science AIPrueba programable inspirada en memoria de trabajo para el seguimiento de estado acumulativo en modelos de lenguaje grandes
Se presenta una sonda inspirada en memoria de trabajo para evaluar el seguimiento de estado acumulativo en modelos de lenguaje grandes (LLM). Los resultados indican que la precisión depende significativamente de los protocolos de salida y la cantidad de actualizaciones permitidas. Se demuestra que una fuerte aritmética de un solo paso no asegura un seguimiento acumulativo fiable.
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