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Noticias de mllm
2 noticias · De más nuevas a más antiguas.
arXiv Computer Science AIMuestreo de fotogramas condicionado por consulta para la comprensión de video de larga duración basado en MLLM
Se propone un marco de muestreo de fotogramas basado en la evidencia, motivado por la teoría de la información, para mejorar la comprensión de videos de larga duración con MLLMs. El método utiliza una red de puntuación de evidencia entrenada para seleccionar fotogramas relevantes, superando estrategias anteriores en benchmarks de comprensión de video. Los experimentos demuestran una mejora significativa en la selección de fotogramas con un presupuesto fijo.
Ajuste por fases de MLLM para generación de código WebUI multi-framework
Se estudia el ajuste fino supervisado para la generación de código WebUI en múltiples frameworks (React, Vue, Angular) utilizando un método de ajuste por fases para MLLMs. El método propuesto utiliza señales de compatibilidad y heterogeneidad para derivar grupos de entrenamiento y su orden. Los experimentos demuestran que este método mejora la calidad de generación y la tasa de éxito de compilación en comparación con los métodos de referencia.