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arXiv Computer Science AIAjuste por fases de MLLM para generación de código WebUI multi-framework
Se estudia el ajuste fino supervisado para la generación de código WebUI en múltiples frameworks (React, Vue, Angular) utilizando un método de ajuste por fases para MLLMs. El método propuesto utiliza señales de compatibilidad y heterogeneidad para derivar grupos de entrenamiento y su orden. Los experimentos demuestran que este método mejora la calidad de generación y la tasa de éxito de compilación en comparación con los métodos de referencia.
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