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Noticias de modelos de lenguaje visual
3 noticias · De más nuevas a más antiguas.
arXiv Computer Science AIUsando cabezales de OCR para verbalizar semántica de imágenes
Se investiga cómo los Modelos de Lenguaje Visual (VLMs) realizan el reconocimiento de caracteres ópticos (OCR) al identificar cabezales de atención necesarios. Se demuestra que estos cabezales son cabezales de propósito general que generan características semánticas interpretables en las representaciones de imagen. El estudio sugiere que las representaciones de imagen están alineadas con el lenguaje en las capas iniciales de los modelos.
Hugging Face BlogTRL incorpora nuevos métodos de alineación para modelos de lenguaje visual
El artículo detalla las nuevas capacidades de la librería TRL para alinear modelos de lenguaje visual (VLM) con preferencias humanas, incorporando los métodos MPO, GRPO y GSPO, además de extensiones para RLOO y Online DPO. MPO combina pérdidas de DPO, BCO y SFT, logrando una mejora de 6,2 puntos en MathVista. También se añade soporte nativo de ajuste fino supervisado para VLM y la integración de vLLM para métodos de alineación en línea.
Google presenta PaliGemma 2, su nueva familia de modelos de lenguaje visual
Google lanzó PaliGemma 2, una nueva iteración de su modelo de lenguaje visual que combina el codificador de imágenes SigLIP con el modelo de lenguaje Gemma 2. Está disponible en variantes de 3B, 10B y 28B parámetros, con soporte para resoluciones de 224x224, 448x448 y 896x896, y se distribuye bajo licencia Gemma que permite uso comercial y ajuste fino. El lanzamiento incluye modelos preentrenados, dos variantes ajustadas en el conjunto DOCCI, integración con transformers, scripts de ajuste fino y una demo basada en VQAv2.