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The Indian Express‘Esto fue ingreso extra durante Diwali’: 4 vidas sofocadas mientras limpiaban la cámara de residuos del hotel de Ujjain
Cuatro trabajadores murieron asfixiados mientras intentaban limpiar una cámara de residuos de alimentos en el Shri Ganga Hotel en Ujjain durante el Diwali. El incidente ocurrió alrededor de las 11 pm, y el rescate fue dificultado por la imposibilidad de abrir la puerta de la cámara. Las autoridades están investigando si fue un atasco o exposición a gas lo que causó la muerte de los cuatro individuos.
4 muertos después de entrar en un tanque de residuos de alimentos en un hotel en Ujjain
Cuatro personas fallecieron después de entrar en un tanque de residuos de alimentos en un hotel en Ujjain, Madhya Pradesh. Según el Subrayente del Distrito, dos individuos ingresaron al tanque, posiblemente para limpieza, y posteriormente otras dos personas entraron para rescatarlos, resultando en la pérdida de cuatro vidas.
Hugging Face BlogGoogle DeepMind lanza Gemma 4, su familia de modelos multimodales abiertos con soporte de audio y despliegue en dispositivo
Google DeepMind lanzó Gemma 4, su nueva familia de modelos multimodales abiertos bajo licencia Apache 2, disponibles en Hugging Face con soporte para transformers, llama.cpp, MLX, WebGPU y Rust. La familia incluye cinco tamaños (E2B, E4B, 12B Unified, 31B y 26B A4B) con ventanas de contexto de hasta 256K y capacidad de procesar imagen, texto y audio, pensados para despliegue en dispositivo. También se presentó DiffusionGemma, un modelo que genera texto por difusión con velocidades superiores a 1100 tokens por segundo, y borradores de predicción multi-token que aceleran la inferencia hasta tres veces.
SmolVLM2: llevar la comprensión de video a todos los dispositivos
Hugging Face lanzó SmolVLM2, una familia de modelos multimodales de 2.2B, 500M y 256M parámetros capaces de comprender video e imágenes en dispositivos locales, desde teléfonos hasta servidores. El modelo de 2.2B supera a otros modelos de su rango en el benchmark Video-MME, mientras que las variantes de 500M y 256M son los modelos de lenguaje para video más pequeños publicados hasta la fecha. La compañía presentó demos como una app de iPhone, una integración con VLC y un generador de momentos destacados, y liberó el uso con Transformers y MLX desde el primer día.
Google presenta PaliGemma 2, su nueva familia de modelos de lenguaje visual
Google lanzó PaliGemma 2, una nueva iteración de su modelo de lenguaje visual que combina el codificador de imágenes SigLIP con el modelo de lenguaje Gemma 2. Está disponible en variantes de 3B, 10B y 28B parámetros, con soporte para resoluciones de 224x224, 448x448 y 896x896, y se distribuye bajo licencia Gemma que permite uso comercial y ajuste fino. El lanzamiento incluye modelos preentrenados, dos variantes ajustadas en el conjunto DOCCI, integración con transformers, scripts de ajuste fino y una demo basada en VQAv2.