modelos de lenguaje
Todas las noticias con este tag · España.
Ver estadísticas de este tema
Noticias por hora
Últimas 24 horas · hora argentina
Consultar los valores por hora
| Hora | Noticias |
|---|---|
| 3 nov 2026, 3:00 a. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 4:00 a. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 5:00 a. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 6:00 a. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 7:00 a. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 8:00 a. m. | 1 |
| 3 nov 2026, 9:00 a. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 10:00 a. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 11:00 a. m. | 1 |
| 3 nov 2026, 12:00 p. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 1:00 p. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 2:00 p. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 3:00 p. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 4:00 p. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 5:00 p. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 6:00 p. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 7:00 p. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 8:00 p. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 9:00 p. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 10:00 p. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 11:00 p. m. | 0 |
| 4 nov 2026, 12:00 a. m. | 0 |
| 4 nov 2026, 1:00 a. m. | 0 |
| 4 nov 2026, 2:00 a. m. | 0 |
| 4 nov 2026, 3:00 a. m. | 0 |
Noticias por día
Últimos 30 días, incluido hoy · hora argentina
Consultar los valores por día
| Día | Noticias |
|---|---|
| 2026-10-06 | 0 |
| 2026-10-07 | 0 |
| 2026-10-08 | 0 |
| 2026-10-09 | 0 |
| 2026-10-10 | 0 |
| 2026-10-11 | 0 |
| 2026-10-12 | 0 |
| 2026-10-13 | 0 |
| 2026-10-14 | 0 |
| 2026-10-15 | 0 |
| 2026-10-16 | 0 |
| 2026-10-17 | 0 |
| 2026-10-18 | 0 |
| 2026-10-19 | 0 |
| 2026-10-20 | 0 |
| 2026-10-21 | 0 |
| 2026-10-22 | 0 |
| 2026-10-23 | 0 |
| 2026-10-24 | 0 |
| 2026-10-25 | 0 |
| 2026-10-26 | 0 |
| 2026-10-27 | 0 |
| 2026-10-28 | 0 |
| 2026-10-29 | 0 |
| 2026-10-30 | 0 |
| 2026-10-31 | 0 |
| 2026-11-01 | 0 |
| 2026-11-02 | 0 |
| 2026-11-03 | 2 |
| 2026-11-04 | 0 |
Los gráficos cuentan por fecha de publicación y respetan los filtros. El archivo incluye todo el histórico.
Noticias de modelos de lenguaje
2 noticias · De más nuevas a más antiguas.
XatakaLa llegada de las IA con "automejora recursiva": qué significa que Astra haya ayudado a modificar otro modelo de IA y qué riesgos y beneficios conlleva
Dario Amodei, director general de Anthropic, advirtió sobre el ritmo acelerado del desarrollo de la IA, denominándolo automejora recursiva. Investigadores del MIT demostraron que el modelo GPT-6 Astra pudo modificar directamente los parámetros internos de otra IA, Qwen3.5-0.8B, mejorando su rendimiento matemático al ajustar solo el 0,016% de sus pesos. Esto abre un camino para acelerar el desarrollo de modelos, pero plantea riesgos de inestabilidad y dificultad para controlar la evolución de las IA.
Una IA ha hecho mejor a otra IA con un método inesperado: recortarle lo que le estorbaba
Científicos del MIT lograron que una IA superior, GPT-6 Astra, mejorara una inferior (Qwen3.5-0.8B) editando una porción mínima de sus pesos mediante un método llamado Weight-Space Programming. Este avance demuestra que una IA puede refinar a otra sin entrenamiento completo. El hallazgo abre nuevas líneas de investigación sobre la mejora de modelos de IA y plantea desafíos sobre la optimización actual de los LLMs.