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Noticias de políticas empresariales

3 noticias · De más nuevas a más antiguas.

Gobernanza de datos: Pilares críticos para el éxito de la IA

La gobernanza de datos es crucial para el éxito de la inteligencia artificial, ya que una gobernanza débil puede ser un punto de fallo crítico. Se enfatiza la necesidad de establecer políticas sólidas sobre la procedencia, uso y eliminación de datos, y la asignación clara de propiedad y responsabilidad. La transición de enfoques tradicionales a marcos adaptativos es necesaria para que la tecnología se mantenga al día con los ciclos de revisión de políticas.

Periodista: Tanisha Bhowmik

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Los trabajadores buscan cada vez más formas de ocultar su uso de IA en el trabajo

Un estudio de Google revela un aumento significativo en las búsquedas de términos relacionados con el uso no autorizado de inteligencia artificial en el lugar de trabajo, como la búsqueda de herramientas de IA sin supervisión. La investigación señala que, aunque el uso de IA puede impulsar la productividad, existe una preocupación creciente sobre la falta de políticas claras y controles adecuados para gestionar los riesgos de seguridad y gobernanza de datos.

Periodista: Christian Cawley

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La preparación de los empleados para la IA comienza con la preparación de las empresas. Las organizaciones necesitan reglas claras para el uso de la tecnología

Las empresas deben establecer reglas claras sobre el uso de la inteligencia artificial, incluyendo qué herramientas usar y qué procesos automatizar, antes de preparar a los empleados. Es fundamental que los empleadores aseguren que los empleados estén instruidos y que existan políticas internas claras para gestionar la responsabilidad legal y la confidencialidad de datos. La responsabilidad por la tecnología permanece en el nivel de la empresa, independientemente de la automatización de procesos.

Periodista: Cristina Bellu

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