privacidad de datos

Todas las noticias con este tag.

Noticias por hora

Últimas 24 horas · hora argentina

Noticias por hora0123406:00: 007:00: 008:00: 109:00: 010:00: 011:00: 012:00: 013:00: 014:00: 015:00: 016:00: 017:00: 018:00: 019:00: 020:00: 021:00: 022:00: 023:00: 000:00: 001:00: 002:00: 003:00: 004:00: 005:00: 006:00: 006:0018:0006:00
Consultar los valores por hora
Noticias por hora, según la fecha de publicación. Horas de los extremos parciales.
HoraNoticias
1 nov 2026, 6:00 a. m.0
1 nov 2026, 7:00 a. m.0
1 nov 2026, 8:00 a. m.1
1 nov 2026, 9:00 a. m.0
1 nov 2026, 10:00 a. m.0
1 nov 2026, 11:00 a. m.0
1 nov 2026, 12:00 p. m.0
1 nov 2026, 1:00 p. m.0
1 nov 2026, 2:00 p. m.0
1 nov 2026, 3:00 p. m.0
1 nov 2026, 4:00 p. m.0
1 nov 2026, 5:00 p. m.0
1 nov 2026, 6:00 p. m.0
1 nov 2026, 7:00 p. m.0
1 nov 2026, 8:00 p. m.0
1 nov 2026, 9:00 p. m.0
1 nov 2026, 10:00 p. m.0
1 nov 2026, 11:00 p. m.0
2 nov 2026, 12:00 a. m.0
2 nov 2026, 1:00 a. m.0
2 nov 2026, 2:00 a. m.0
2 nov 2026, 3:00 a. m.0
2 nov 2026, 4:00 a. m.0
2 nov 2026, 5:00 a. m.0
2 nov 2026, 6:00 a. m.0

Noticias por día

Últimos 30 días, incluido hoy · hora argentina

Noticias por día0123404/10: 005/10: 006/10: 107/10: 008/10: 009/10: 010/10: 011/10: 012/10: 013/10: 014/10: 015/10: 016/10: 017/10: 018/10: 019/10: 020/10: 021/10: 022/10: 023/10: 024/10: 025/10: 026/10: 027/10: 028/10: 329/10: 330/10: 431/10: 201/11: 102/11: 004/1018/1002/11
Consultar los valores por día
Noticias por día, según la fecha de publicación. Hoy es parcial.
DíaNoticias
2026-10-040
2026-10-050
2026-10-061
2026-10-070
2026-10-080
2026-10-090
2026-10-100
2026-10-110
2026-10-120
2026-10-130
2026-10-140
2026-10-150
2026-10-160
2026-10-170
2026-10-180
2026-10-190
2026-10-200
2026-10-210
2026-10-220
2026-10-230
2026-10-240
2026-10-250
2026-10-260
2026-10-270
2026-10-283
2026-10-293
2026-10-304
2026-10-312
2026-11-011
2026-11-020

Los gráficos cuentan por fecha de publicación y respetan los filtros. El archivo incluye todo el histórico.

Noticias de privacidad de datos

14 noticias · De más nuevas a más antiguas.

IA Inteligente, No Depositar Datos

La inteligencia artificial ofrece eficiencia en la educación, pero existe un riesgo significativo de exponer datos personales, documentos de investigación e información institucional si no se gestiona adecuadamente su seguridad y privacidad. El autor denomina este problema "waqf de datos", enfatizando la necesidad de cautela al introducir información sensible en servicios de IA. Se subraya que la velocidad no debe primar sobre la verificación, la integridad científica y la responsabilidad académica. Las instituciones educativas deben fortalecer la alfabetización en IA incluyendo la comprensión de privacidad, seguridad y ética, preparando a los estudiantes para construir tecnología de manera responsable y segura.

Noticia original

Abogados estadounidenses sobre la "Inteligencia de Audio" en el Apple Watch: Podría ser ilegal

Abogados estadounidenses advierten que las funciones de "Inteligencia de Audio" del Apple Watch, como "Live Rewind" y "Siri Recap", podrían ser ilegales en algunos estados de EE. UU. debido a leyes locales que prohíben grabar conversaciones privadas sin consentimiento. Aunque Apple afirma que no se guardan archivos de audio, la capacidad del reloj para transcribir o resumir conversaciones plantea preocupaciones legales. Se espera que se presenten demandas pronto sobre la legalidad de estas grabaciones.

Noticia original

Google, Meta y otras empresas tecnológicas resisten las demandas de ICE por datos de usuarios

Gigantes tecnológicos como Google y Meta están resistiendo las demandas de datos de usuarios por parte de la Oficina de Inmigración y Control de Aduanas (ICE) de EE. UU., en medio de una represión migratoria. Las empresas están retrasando respuestas y desafiando las solicitudes gubernamentales, mientras se preparan para posibles investigaciones del Congreso. Los legisladores presionan a estas compañías para que expliquen la entrega de detalles sensibles de clientes, mientras que el DHS ha intensificado el uso de citaciones administrativas, aunque algunas han optado por citaciones de jurado.

Noticia original

El Pago de $220M de GM Muestra Cómo los Autos Pueden Vender Secretamente tus Datos de Conducción

General Motors ha acordado pagar $220 millones a 35 estados y al Distrito de Columbia para resolver una demanda por la venta de datos de conductores sin consentimiento a través de su programa Smart Driver. La investigación reveló que los datos de conducción y ubicación de los clientes fueron utilizados por compañías de seguros para fijar tarifas, lo que llevó a la terminación del programa Smart Driver en 2024. El acuerdo exige que GM obtenga el consentimiento expreso y afirmativo de los consumidores antes de recopilar o divulgar dichos datos.

Noticia original

DOJ levanta preocupaciones de privacidad sobre la posible venta de chats de Character.AI

El Departamento de Justicia (DOJ) ha expresado preocupación por la privacidad de los usuarios de Character.AI, buscando protecciones para los chats y datos que podrían ser vendidos en caso de bancarrota de la plataforma. El DOJ sugiere la necesidad de un ombudsman de privacidad para regular la venta de datos, especialmente considerando que las conversaciones pueden ser sensibles e involucrar a menores. Se cuestiona la política de privacidad de Character.AI, que es considerada opaca y permite la divulgación de información personal identificable (PII) si la compañía es vendida.

Noticia original

GM pagará $220 millones después de traicionar la privacidad de sus conductores

General Motors pagará $220 millones para resolver alegaciones de haber vendido ilegalmente datos privados de comportamiento y ubicación de conductores a corredores, quienes luego los vendieron a aseguradoras para fijar o aumentar tarifas. Este acuerdo resuelve las reclamaciones de fiscales generales de 35 estados de EE. UU. y el Distrito de Columbia sobre el programa Smart Driver de GM, acusándola de violar la privacidad de los conductores al incumplir su promesa de no vender datos sin permiso.

Noticia original

General Motors acuerda pagar $220 millones para resolver demanda de privacidad de datos en múltiples estados

General Motors ha acordado pagar $220 millones para resolver una demanda de privacidad de datos iniciada por fiscales generales de 35 estados de EE. UU. y el Distrito de Columbia. El acuerdo aborda la venta de datos de conductores a compañías de seguros sin el consentimiento de los clientes entre 2016 y 2024, recopilados a través de su programa Smart Driver OnStar. Los fiscales alegaron que GM no informó a los clientes que sus datos serían vendidos, y que algunos conductores no fueron debidamente notificados de su inscripción. Como resultado, GM deberá limitar la recopilación de datos y someterse a evaluaciones de privacidad futuras.

Noticia original

GM alcanza un acuerdo de $220M por la venta de datos privados de conductores

General Motors ha llegado a un acuerdo de $220 millones con 36 estados para resolver alegaciones de venta ilegal de información privada de conducción y ubicación de sus clientes. Como parte del acuerdo, GM debe obtener el consentimiento expreso de los conductores antes de recopilar o compartir sus datos, y debe someterse a una evaluación por un tercero sobre su programa de privacidad. Este acuerdo refuerza las medidas de privacidad de GM, abordando preocupaciones surgidas de informes previos sobre la recopilación y venta de datos de geolocalización y comportamiento de conducción a intermediarios de datos.

Noticia original

5 formas en que has consentido al rastreo de datos de IA sin darte cuenta

Las empresas de IA utilizan enormes cantidades de datos, y los investigadores advierten que los datos públicos de alta calidad pueden agotarse. Las publicaciones en redes sociales, como las de Facebook e Instagram, pueden usarse para entrenar modelos como Meta AI, incluso si no usas Meta AI directamente. Además, plataformas como LinkedIn y X (Twitter) permiten que datos de perfil y conversaciones públicas sean utilizados para entrenar sus modelos. Aunque existen opciones para optar por no participar, la posibilidad de que los datos sean utilizados para entrenamiento de IA es alta si no se desactivan configuraciones específicas.

Noticia original

Por qué las gafas inteligentes con IA necesitan un enfoque centrado en la privacidad

El desarrollo de gafas inteligentes con IA requiere un enfoque prioritario en la privacidad para asegurar su adopción responsable. Dado el potencial de estas tecnologías para mejorar la productividad y la interacción, es crucial implementar la privacidad desde el diseño, asegurando que los datos personales se almacenen localmente por defecto y solo se transfieran cuando el usuario lo inicie. Además, es necesario desidentificar las solicitudes de IA para prevenir la creación de perfiles detallados de los usuarios, y establecer políticas estrictas contra el uso de datos personales para entrenar modelos de lenguaje grandes.

Noticia original

No basta con desinstalar: qué pasa realmente con tus datos al borrar una aplicación del teléfono

Aceptar permisos de aplicaciones sin leer puede exponer datos sensibles como ubicación, galería de imágenes y micrófono. Es crucial cuestionar la necesidad de cada permiso solicitado por una aplicación antes de aceptarlo. Los usuarios pueden auditar y retirar permisos innecesarios en la configuración del teléfono, como limitar el acceso a ubicación solo mientras la app está en uso, revisar permisos de cámara y micrófono, y revocar accesos de aplicaciones en desuso para proteger su privacidad.

Noticia original

Tribunal anula ley de Virginia que prohíbe la divulgación de datos personales de funcionarios públicos

Un tribunal federal de apelaciones anuló una ley de Virginia que impedía la divulgación de datos personales de funcionarios públicos. El tribunal determinó que el estatuto era inconstitucional porque restringía ilegalmente el discurso basado en el contenido y responsabilizaba excesivamente a los intermediarios de datos. La decisión es vista como una victoria para los intermediarios de datos, ya que la ley no exigía notificación previa y tenía un lenguaje que permitía demasiada libertad para demandas. Este fallo podría influir en litigios similares en otros estados.

Noticia original

Comisionada de privacidad investiga al proveedor detrás de la filtración de datos de Crime Stoppers

La comisionada de privacidad de Canadá ha iniciado una investigación contra Navigate360, el proveedor de la plataforma P3 de pistas utilizada por Crime Stoppers, tras una brecha de ciberseguridad. La investigación busca determinar el cumplimiento de Navigate360 con la ley federal de privacidad de Canadá. La empresa admitió que datos sensibles como nombres, direcciones y números de seguridad social pudieron haber sido afectados, aunque no encontraron evidencia de fraude. Navigate360 implementó medidas de mitigación y mejoró la seguridad tras el incidente.

Noticia original

Cuadernos de las coimas: avanza un acuerdo para evitar la difusión de datos personales durante el juicio - LA NACION

En el marco del juicio por los 'Cuadernos de las Coimas', las partes alcanzaron un consenso para evitar la difusión de datos personales, específicamente números de teléfono celular, durante las audiencias. La fiscal Fabiana León y el presidente del Tribunal, Enrique Méndez Signori, apoyaron la medida para proteger la privacidad de los imputados y terceros no vinculados a la causa. El proceso continúa con la declaración de testigos y el análisis de cruces telefónicos, mientras se mantienen las tensiones sobre la exhibición de material audiovisual de allanamientos previos en domicilios de la familia Kirchner.

Noticia original