psicometría
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Noticias de psicometría
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arXiv Computer Science AILa verdad sin muestrear: Cuantificando artefactos de indicaciones en la psicometría de LM
Investigadores probaron una premisa al evaluar cómo las respuestas de los modelos de lenguaje reflejan la personalidad inyectada y el significado de los ítems de una encuesta. Mediante un diseño diagnóstico, se midió la variación causada por diferentes componentes de la indicación (como la instrucción de la tarea o el símbolo de la opción) para separar estos artefactos de los efectos reales. Se encontró que los cambios no semánticos en la indicación pueden generar más variación en las respuestas que las personalidades base.
No se identificaron personas.