razonamiento latente
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Noticias de razonamiento latente
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arXiv Computer Science AICan Test-Time Reconstruction Cierra el Bucle en el Razonamiento Latente?
Se presenta ReLAT, un método de entrenamiento por prueba auto-supervisado que cierra el bucle del razonamiento latente utilizando la consulta como referencia. Este enfoque busca asegurar que un estado latente fielmente represente la consulta original, permitiendo la recuperación de la consulta a partir del estado latente. ReLAT mejoró la precisión AIME 2024 en Qwen3-8B de 56.7% a 73.3%, superando a la mejor línea base de colaboración latente en bucle abierto.
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