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3 noticias · De más nuevas a más antiguas.
The Indian ExpressCómo un nuevo estándar podría facilitar que los editores opten por no participar en el entrenamiento de IA
Gigantes de la IA como OpenAI, Google, Microsoft y Anthropic están buscando un nuevo estándar, el 'policy token', para permitir a los editores indicar colectivamente que su contenido no debe usarse para el entrenamiento de IA. Este token, propuesto por Kevin Kelley de Anthropic, se añadiría al archivo robots.txt para señalar preferencias de entrenamiento a múltiples proveedores de IA simultáneamente. Esto busca resolver la disputa entre editores y plataformas tecnológicas sobre el uso no autorizado de su contenido para entrenar modelos de inteligencia artificial.
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Dong-A Ilbo“No usar para el entrenamiento de contenido de IA”… OpenAI, Google y otros promueven un estándar común
Empresas líderes en IA como OpenAI, Google y Microsoft, junto con Anthropic, están promoviendo un estándar técnico común para rechazar fácilmente la provisión de datos para el entrenamiento de inteligencia artificial. Este acuerdo busca mitigar el conflicto entre desarrolladores de IA y propietarios de contenido, permitiendo que los operadores de sitios web rechacen el uso de su contenido mediante la declaración en el archivo 'robots.txt'. Aunque es una propuesta voluntaria y no coercitiva, el objetivo es establecer una solución unificada para proteger los derechos de autor y el contenido al ser utilizado en modelos de IA.
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The VergeLos nombres más grandes de la IA respaldan una nueva forma de optar por no ser rastreados
Grandes empresas de IA como OpenAI, Google, Microsoft y Anthropic están proponiendo un nuevo estándar para que los editores puedan gestionar sus preferencias de entrenamiento de IA de manera unificada. Este estándar, propuesto por Kevin Kelley de Anthropic, implica el uso de un 'token de política' dentro del archivo robots.txt para indicar qué rastreadores web pueden o no rastrear un sitio para entrenamiento de IA. Aunque algunas empresas como Microsoft ofrecerán controles más granulares, la tendencia es unificar la forma en que los sitios controlan el acceso de los rastreadores de IA a su contenido.
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