Buscar noticias
Buscá por texto y descubrí noticias relacionadas con tu consulta.
Noticias relevantes
Hasta 10 noticias relacionadas por su significado, ordenadas por relevancia.
TechNodeCómo Bambu Lab Convirtió la Impresión 3D en un Éxito de Consumo
Bambu Lab se ha posicionado como líder mundial en envíos de impresoras 3D por debajo de US$2,500, alcanzando una participación del 37% a finales de 2025. La compañía ha desarrollado un ecosistema completo que incluye impresoras, software, materiales y una plataforma de comunidad (MakerWorld) para reducir la fricción en la impresión 3D. Han expandido su oferta con máquinas de nivel de entrada como la X1 y han introducido herramientas como la cortadora láser R1, buscando llevar la fabricación aditiva a una gama más amplia de herramientas de escritorio.
arXiv Computer Science AIPredicción de Atención en Investigación (RAP) en Agentes de Lenguaje
Se presenta el RAP, un punto de referencia para evaluar la capacidad de los agentes de LLM para inferir cambios en campos de investigación a partir de la evidencia recuperada. Los resultados indican que la búsqueda mejora el reconocimiento de cambios recientes, pero la capacidad de predecir cambios futuros sigue siendo limitada o negativa. Los agentes pueden reconocer cambios recientes, pero anticipar con fiabilidad la actividad de investigación futura resulta difícil.
The Daily Blog NZLanzamiento de Rocket Lab confirma parte integral en la militarización del espacio de EE. UU.
Rocket Lab ha confirmado su papel en la militarización del espacio de EE. UU. mediante lanzamientos de satélites para inteligencia militar y contratos con el Pentágono. La compañía está siendo integrada en estrategias de combate de EE. UU. y se espera una expansión significativa en su capacidad de lanzamiento. Esto refuerza la conexión de Rocket Lab con las estrategias militares estadounidenses y la competencia global en el dominio espacial.
CLAP: Adaptación VLM-a-VLA mediante anclaje lenguaje-acción
Se propone CLAP (Predicción Causal de Lenguaje-Acción) para adaptar modelos de visión-lenguaje (VLM) a modelos de visión-lenguaje-acción (VLA) mediante la adición de descripciones de lenguaje natural a las secuencias de acción. Este método busca mejorar la transferencia de capacidades de los VLM a los VLAs, abordando el problema de la discrepancia de distribución de salida. Los resultados muestran mejoras significativas en el rendimiento de los modelos CLAP en comparación con VLA-0.
ANBarilocheFab Lab Bariloche cumple 11 años y suma tecnología y formación para emprendedores
El Fab Lab Bariloche celebra su 11º aniversario destacando mejoras en instalaciones, incorporación de nuevas tecnologías como impresoras 3D y equipos láser, y una mayor vinculación con emprendedores. El espacio ha fortalecido su colaboración con instituciones como INTA y CONICET, y se ha unido a la Red Mundial de Fab Labs.
No se identificaron personas.
Seeking AlphaProyectos del Core Lab Q4 2026 EPS de $0.12-$0.20 en medio de continuas interrupciones en Oriente Medio
Core Laboratories Inc. (CLB) reportó un mejor rendimiento operativo en comparación con el segundo trimestre, mostrando mayores ingresos, ingresos operativos, márgenes operativos y ganancias por acción. Lawrence Bruno, Presidente del Consejo, CEO, Presidente y COO, destacó estos avances en la llamada de ganancias del cuarto trimestre de 2026, a pesar de las continuas interrupciones en Oriente Medio.
Noticias encontradas
Coincidencias por palabras en títulos, resúmenes, temas, personas, lugares o firmas.
Resultados para «LAB»
Más recientes primero · Hasta 30 noticias por página
Hugging Face BlogSmolVLM2: llevar la comprensión de video a todos los dispositivos
Hugging Face lanzó SmolVLM2, una familia de modelos multimodales de 2.2B, 500M y 256M parámetros capaces de comprender video e imágenes en dispositivos locales, desde teléfonos hasta servidores. El modelo de 2.2B supera a otros modelos de su rango en el benchmark Video-MME, mientras que las variantes de 500M y 256M son los modelos de lenguaje para video más pequeños publicados hasta la fecha. La compañía presentó demos como una app de iPhone, una integración con VLC y un generador de momentos destacados, y liberó el uso con Transformers y MLX desde el primer día.
Open R1 presenta su primer gran dataset de razonamiento matemático generado con DeepSeek R1
El proyecto Open R1, que busca reconstruir el pipeline de entrenamiento y los datos sintéticos de DeepSeek R1, presentó OpenR1-Math-220k, su primer conjunto de datos a gran escala para razonamiento matemático, generado localmente en 512 GPU H100. El dataset contiene 800k trazas de razonamiento para 400k problemas de NuminaMath 1.5, filtradas con Math Verify y Llama-3.3-70B-Instruct como juez, reteniendo 220k problemas con al menos una respuesta correcta. Al ajustar Qwen2.5-Math-Instruct con estos datos, OpenR1-Qwen-7B igualó el rendimiento de DeepSeek-Distill-Qwen-7B en benchmarks como MATH-500 y AIME.
Open-R1: actualización n.º 1 sobre la replicación del pipeline de DeepSeek-R1
El equipo de Hugging Face publica la primera actualización del proyecto Open-R1, lanzado una semana antes para replicar el pipeline de entrenamiento y los datos sintéticos de DeepSeek-R1. Reportan que lograron reproducir los resultados de DeepSeek en el benchmark MATH-500, integraron GRPO en TRL 0.14 y optimizaron la generación de datos sintéticos usando 32 GPU con inferencia en streaming. También reseñan las reacciones del mercado y de laboratorios como OpenAI y Anthropic, y los proyectos y datasets que la comunidad construyó en torno al modelo.
Entrenamiento de modelos de embeddings estáticos 400 veces más rápidos con Sentence Transformers
El artículo presenta un método para entrenar modelos de embeddings estáticos que se ejecutan entre 100 y 400 veces más rápido en CPU que los modelos de última generación, conservando al menos el 85% de su rendimiento. Se lanzan dos modelos: static-retrieval-mrl-en-v1 para recuperación en inglés y static-similarity-mrl-multilingual-v1 para similitud multilingüe, junto con scripts de entrenamiento y conjuntos de datos. La técnica combina aprendizaje contrastivo y Matryoshka Representation Learning, habilitando casos de uso en dispositivos, navegadores y computación de borde.
Un análisis de los modelos de texto a video: desafíos y estado actual
El artículo repasa la evolución de los modelos de texto a video, desde las primeras arquitecturas GAN y VAE hasta las actuales basadas en difusión como VDM, MagicVideo y Text2Video-Zero. Señala desafíos clave: alto costo computacional, falta de datasets de calidad y dificultades para describir videos con texto. También presenta herramientas de Hugging Face, como Diffusers y demos de ModelScope, para descargar, ejecutar y ajustar estos modelos.
la diariaRío Abierto definió su agenda periodística
El proyecto Río Abierto definió las líneas de su agenda periodística para el año con la participación de sociedad civil, academia y gobierno. Se abordaron temas clave como la salud y el ambiente, la educación ambiental, la calidad del agua, la economía ambiental y el cumplimiento de la reforma constitucional de 2004. Se sugirió un mayor seguimiento de los temas y un enfoque en la perspectiva histórica y territorial.