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Liger GRPO se integra con TRL para reducir un 40% la memoria en el entrenamiento de modelos de lenguaje

El equipo de Hugging Face TRL integró Liger Kernel con el entrenador GRPO, logrando una reducción del 40% en el uso máximo de memoria de GPU durante el ajuste fino de modelos de lenguaje con aprendizaje por refuerzo, sin pérdida de calidad. La optimización fragmenta el cálculo de logits y acumula gradientes por fragmento, y se suma soporte para FSDP, PEFT y vLLM para escalar el entrenamiento en múltiples GPU y nodos. Los benchmarks con Qwen3-0.6B muestran que el tamaño de lote puede aumentar entre 1,5 y 1,8 veces.

Periodista: Shivam Sahni, Kashif Rasul, Salman Mohammadi, Shirin Yamani, Yanning Chen, Liberty

TorchNeuron facilita la ejecución de modelos de Hugging Face en AWS Trainium

Hugging Face presentó TorchNeuron, un plugin de PyTorch que aporta un backend nativo para AWS Trainium con ejecución eager, torch.compile y APIs distribuidas como FSDP y TP. Las librerías Transformers, Diffusers, Accelerate, PEFT y TRL lo soportan de forma nativa, reemplazando a Optimum Neuron, y la cobertura de arquitecturas de generación de texto sube del 46% al 89%. Estará disponible como beta pública desde el 20 de octubre de 2026 con instalación vía pip install torch-neuronx.

Periodista: Régis Pierrard, Simon Pagezy, Michael Benayoun, Jingya Huang, Alvaro Moran, David Corvoysier, Jeff Boudier

TransXplainRRG: Un LVLM evaluado por radiólogos para la generación de informes de radiografías de tórax

Se presenta TransXplainRRG, un LVLM diseñado para la generación de informes de radiografías de tórax, abordando los desafíos de rendimiento y explicabilidad clínica. El modelo combina codificadores de visión y texto para generar informes, buscando mejorar la interpretabilidad y la fiabilidad en aplicaciones de IA clínica. El sistema fue probado en conjuntos de datos grandes y mostró resultados competitivos y superiores a modelos existentes.

Periodista: Chayan Mondal, Duc-Son Pham, Tele Tan, Ashu Gupta, Vincent T. Y. Tiong, Shreya Ghosh, Tom Gedeon

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DPRM: Módulo de ordenamiento de tokens inducido por transformaciones de Doob para modelos de difusión discretos

Se presenta DPRM, un módulo de ordenamiento de tokens que utiliza una distribución de trayectoria sesgada por recompensa terminal para mejorar el razonamiento en modelos de difusión discretos. Este módulo corrige la tendencia de depender únicamente de la confianza local, logrando mejoras significativas en diversas métricas de rendimiento. Las mejoras incluyen incrementos en la precisión de modelos como PUMA GSM8K y RealWorldQA, demostrando la efectividad de ajustar la recompensa terminal.

Periodista: Dake Bu, Wei Huang, Andi Han, Si Wu, Hau-San Wong, Qingfu Zhang, Taiji Suzuki, Atsushi Nitanda

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GLM-5.2: el nuevo modelo de IA de Z.AI diseñado para tareas de largo horizonte con contexto de 1M de tokens

Z.AI presentó GLM-5.2, su nuevo modelo insignia de IA para tareas de largo horizonte, que por primera vez ofrece un contexto sólido de 1M de tokens. El modelo introduce la arquitectura IndexShare, que reduce los FLOPs por token en 2,9×, y mejoras en la capa MTP que aumentan la longitud de aceptación hasta un 20%. Según los benchmarks, GLM-5.2 es el modelo de código abierto mejor clasificado en tareas de codificación de largo horizonte, con un rendimiento cercano a Claude Opus 4.8 y por delante de GPT-5.5 en varias pruebas, y se distribuye bajo licencia MIT.

Periodista: Firma no identificada

TRL incorpora nuevos métodos de alineación para modelos de lenguaje visual

El artículo detalla las nuevas capacidades de la librería TRL para alinear modelos de lenguaje visual (VLM) con preferencias humanas, incorporando los métodos MPO, GRPO y GSPO, además de extensiones para RLOO y Online DPO. MPO combina pérdidas de DPO, BCO y SFT, logrando una mejora de 6,2 puntos en MathVista. También se añade soporte nativo de ajuste fino supervisado para VLM y la integración de vLLM para métodos de alineación en línea.

Periodista: Sergio Paniego, merve, Quentin Gallouédec, Kashif Rasul, Aritra Roy Gosthipaty

Kimina-Prover: aplicación de búsqueda RL en tiempo de prueba a grandes modelos de razonamiento formal

El equipo Numina y Kimi presentó Kimina-Prover-72B, un modelo de demostración automática de teoremas en Lean 4 entrenado con el pipeline de RL Kimi k1.5 sobre Qwen2.5-72B, junto con variantes destiladas de 8B y 1.7B. Sus innovaciones clave son la búsqueda de aprendizaje por refuerzo en tiempo de prueba (TTRL), que permite descubrir y combinar lemas recursivamente, y una capacidad de corrección de errores que interpreta los mensajes de Lean. En el benchmark miniF2F alcanza una tasa de aprobación de 92,2%, superando a modelos previos como DeepSeek-Prover-V2 y AlphaProof.

Periodista: Haiming Wang, Mert Unsal, Xiaohan Lin, Mantas Baksys, Junqi Liu, Marco Dos Santos, Flood Sung, Ying Zhenzhe, Zhu Zekai, Lu Jianqiao, Hugues de Saxcé, Thibaut Barroyer, Ebony Zhang, Bolton Bailey, Frederick Pu, Jonas Bayer, Marina Vinyes, Zhengying Liu, Li Jia

Aprendizaje por Refuerzo en el Plano de Decisión para Agentes de Lenguaje y LLMs

Se presenta RLiD (Reinforcement Learning in the Decision plane), un marco diseñado para optimizar directamente las probabilidades de opciones de acción ejecutables en modelos de lenguaje grandes (LLMs). Este enfoque busca mejorar la eficiencia del aprendizaje por refuerzo al eliminar la generación de tokens autoregresiva y mejorar la eficiencia del despliegue. Los experimentos demuestran mejoras en el rendimiento y la eficiencia computacional en varios entornos de juegos como ARC, Countdown y Sokoban.

Periodista: Ziyi Chen, Yan Zhang, Jianhui Wei, Jianing Yin, Daoan Zhang

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TorchUMM: Una base de código unificada multimodal para evaluación, análisis y post-entrenamiento

Se presenta TorchUMM, la primera base de código unificada para la evaluación, análisis y post-entrenamiento de modelos multimodales unificados (UMM). Esta herramienta permite evaluar modelos a través de diversas arquitecturas, tareas y conjuntos de datos, ofreciendo protocolos estandarizados para comparaciones reproducibles. El objetivo es facilitar el desarrollo de sistemas multimodales unificados más capaces.

Periodista: Yinyi Luo, Wenwen Wang, Hayes Bai, Hongyu Zhu, Hao Chen, Pan He, Marios Savvides, Sharon Li, Jindong Wang

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Un experimento con Keras y TPUs evalúa la capacidad de los LLM para corregir sus propios errores

Un experimento publicado por Martin Görner evalúa la capacidad de distintos modelos de lenguaje (LLM) para corregir errores en llamadas a una API de Python cuando se les señala el fallo en inglés simple. Usando una arena de chatbots construida con Keras, JAX y TPUs, se probaron modelos de las familias Gemma, Llama, Mistral y Vicuna en tareas de agendamiento de calendario. Solo Gemma 2 9B superó la prueba casi perfectamente, mientras que los modelos pequeños y antiguos mostraron dificultades para corregir sus errores de forma fiable.

Periodista: Martin Görner

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Binance sufrió un hackeo récord y las sospechas apuntan a una red ligada a Corea del Norte

Binance sufrió un robo récord de u$s6.360 millones en activos digitales, con sospechas de que fue ejecutado por hackers norcoreanos vinculados a TraderTraitor. Los expertos señalan que el ataque pudo haber explotado una falla en una "hot wallet" y compara el incidente con robos anteriores atribuidos a Corea del Norte. Binance aseguró que los fondos de los usuarios están seguros, aunque el evento generó repercusiones negativas en los mercados financieros.

Periodista: Firma no identificada

Cómo influye la IA influye en las compras

La inteligencia artificial está influyendo en las decisiones de compra al ayudar a los consumidores a determinar qué necesitan, cuánto gastar y para qué usar un producto. Aunque la IA sirve como intermediario, la confianza sigue dependiendo de la experiencia humana y la verificación de información. En América Latina, la IA se usa principalmente para investigar opciones y comparar precios, aunque los consumidores temen que las recomendaciones estén influenciadas comercialmente.

Periodista: Tristán Rodríguez Loredo

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Científicos del PNW trabajan para extraer minerales del agua de mar

Científicos del Laboratorio Nacional del Pacífico Noroeste están desarrollando métodos para extraer minerales críticos como el magnesio del agua de mar. El equipo ha mejorado un proceso existente para obtener hidróxido de magnesio de alta pureza, buscando hacer la extracción más eficiente y modular para su implementación distribuida. También se exploran estrategias para coextraer otros elementos críticos y se estudia el impacto ambiental de los subproductos al devolverlos al océano.

Periodista: Gemma DiCarlo

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Ataque «complejo» a la plataforma de criptomonedas Binance afecta fondos por un valor de 6.300 millones de dólares

Binance confirmó un ataque complejo a su plataforma que afectó fondos por 6.300 millones de dólares, con la mitad de los activos congelados. La investigación sugiere que el incidente pudo haber involucrado una laptop comprometida de un ingeniero de DevOps y existe sospecha de un vínculo con hackers vinculados a Corea del Norte. La plataforma ha suspendido temporalmente depósitos y retiros mientras colabora con autoridades para recuperar los fondos.

Periodista: El Ciudadano

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Una laptop hackeada, US$ 6.300 millones esfumados en veinte minutos y la sombra norcoreana: qué se sabe del ataque a Binance

Binance sufrió un robo cripto histórico de cerca de 6.300 millones de dólares tras un ataque virtual que comprometió la PC de un ingeniero. La investigación apunta a posibles vínculos con Corea del Norte, según informes de TRM Labs. Diversas entidades financieras han congelado millones de dólares en criptoactivos como medida de mitigación.

Periodista: Redacción Clarín

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No se identificaron personas.

FBI y Servicio Secreto colaboran con Binance tras el mayor robo de criptomonedas de la historia

El FBI y el Servicio Secreto colaboran con Binance tras un robo informático que resultó en la pérdida de 6,300 millones de dólares en criptomonedas. Los atacantes son atribuidos a Corea del Norte y se centraron en las carteras de Binance en 10 cadenas de bloques. Binance ha trabajado para congelar activos, localizando 3,000 millones de dólares, mientras que expertos lo califican como el mayor ataque informático de la historia.

Periodista: Reuters

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Empresas de inteligencia blockchain apuntan a que detrás del hackeo a Binance estuvo Corea del Norte

Varias empresas de inteligencia blockchain sugieren que el hackeo a Binance, que resultó en el robo de más de 6000 millones de dólares, fue ejecutado por hackers de Corea del Norte. Se menciona a la unidad TraderTraitor y a la República Popular Democrática de Corea como posibles responsables, basándose en coincidencias con ataques anteriores. Binance está colaborando con fuerzas de seguridad para identificar a los delincuentes.

Periodista: Firma no identificada

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Hackers atacaron Binance y comprometieron miles de millones en criptomonedas: lo que se sabe

Binance confirmó un ciberataque complejo que comprometió fondos por 6.300 millones de dólares, logrando congelar cerca de 3.000 millones. La plataforma investiga la posible participación de hackers vinculados a Corea del Norte, mientras suspende temporalmente depósitos y retiros. Diversas entidades como Tether y Circle también intervinieron para bloquear fondos.

Periodista: Redacción

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No se identificaron personas.

El Hack de Binance de $6.3 Mil Millones Fue Realizado en Solo 20 Minutos

Un hackeo en Binance resultó en el robo de aproximadamente $6.3 mil millones en criptomonedas en un lapso de veinte minutos, afectando múltiples blockchains como Ethereum, Bitcoin, Tron y Solana. Firmas de rastreo de criptomonedas sugieren que los hackers norcoreanos, posiblemente el grupo TraderTraitor, están detrás del ataque, basándose en patrones de comportamiento similares a ataques anteriores. Binance suspendió los depósitos y está cooperando con las autoridades para investigar la brecha de seguridad y rastrear los fondos robados.

Periodista: Matt Burgess

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$6.3 mil millones hackeo a Binance fue probablemente obra de Corea del Norte, dicen firmas de inteligencia

Firmas de inteligencia de blockchain, como TRM y Chainalysis, sugieren que el hackeo a Binance por 6.3 mil millones de dólares fue probablemente ejecutado por una unidad de hacking de Corea del Norte, denominada TraderTraitor. El ataque movió una gran cantidad de activos en unos veinte minutos a través de diez blockchains. Binance trabajó con socios para congelar activos y afirmó que los depósitos no se vieron afectados, aunque se investigan fallas en los controles de seguridad.

Periodista: Firma no identificada

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Inversores cripto refuerzan la custodia de sus fondos tras el ciberataque a Binance

Un ciberataque afectó a Binance, resultando en la sustracción de 6.360 millones de dólares en activos digitales. Los expertos recomiendan migrar a la auto custodia utilizando billeteras frías y reemplazar la verificación por llaves físicas de seguridad. Se detallan medidas de seguridad como usar llaves FIDO2 y listas blancas de retiro para proteger los fondos. Además, se indican los pasos a seguir para denunciar fraudes en Argentina y el rol de organismos oficiales en el rastreo de criptoactivos.

Periodista: César Dergarabedian

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El mayor atraco de criptomonedas expone el eslabón débil en la seguridad de los exchanges

Un atraco de 6.3 mil millones de dólares a Binance fue ejecutado en unos 20 minutos, lo que expone vulnerabilidades en la seguridad de los exchanges de criptomonedas, sugiriendo que la IA facilita ataques más rápidos. Binance suspendió temporalmente los retiros y se comprometió a cubrir las pérdidas con su fondo SAFU. Los expertos señalan que el ataque no rompió el cifrado, sino que comprometió el sistema que firma transacciones, enfatizando la necesidad de segmentar entornos de desarrollo y producción para prevenir futuros riesgos.

Periodista: Fanie van Rooyen

Binance sufrió un hackeo de USD 6.300 millones, el mayor robo cripto de la historia

Binance sufrió un hackeo que resultó en un robo de 6.300 millones de dólares, considerado el mayor robo de criptomonedas histórico. La investigación preliminar apunta a una vulneración en la computadora de un ingeniero y se están realizando esfuerzos para recuperar los fondos. La plataforma aseguró que los fondos de los usuarios están protegidos y está trabajando con organismos de seguridad para identificar a los responsables.

Periodista: El Sol

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Plataforma Cripto Binance Confirma Hack 'Complejo' de $6.3 mil millones

Binance confirmó un ataque cibernético complejo que afectó aproximadamente $6.3 mil millones en fondos, con la mitad congelada para prevenir un robo mayor. La plataforma indicó que las investigaciones han revelado puntos de brecha adicionales, contradiciendo hallazgos iniciales. Se sospecha que el ataque fue orquestado por el grupo TraderTraitor, vinculado a Corea del Norte, y se están coordinando esfuerzos con las fuerzas del orden para rastrear y congelar activos adicionales.

Periodista: Nebianet Usaini

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Firmas de inteligencia blockchain vinculan a Corea del Norte con un hackeo de $6.3B en Binance

Firmas de inteligencia blockchain vinculan a Corea del Norte con un hackeo que afectó a Binance, resultando en un robo estimado de $6.3 mil millones. La firma TRM atribuyó el ataque a 'TraderTraitor', una unidad de hacking norcoreana, que movió grandes sumas de criptomonedas en minutos a través de diez blockchains. Binance trabajó con socios para congelar activos, y la compañía está colaborando con autoridades para confirmar la identidad de los responsables.

Periodista: The Associated Press

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Descubra más cuando hackers roban $6.3 mil millones, detalles de las acciones de Binance

Hackers patrocinados por un estado norcoreano robaron aproximadamente $6.3 mil millones en activos digitales de Binance tras explotar una laptop comprometida de un ingeniero. Binance suspendió temporalmente los depósitos y retiros mientras investigaba el incidente. La firma TRM vinculó el ataque con el grupo de hacking TraderTraitor, advirtiendo que los fondos podrían financiar programas de armas de Corea del Norte, lo que representa un robo sin precedentes en la industria.

Periodista: Dave Ibemere

Plataforma de Criptomonedas Binance Confirma Hack de $6.3 Mil Millones

Binance confirmó un hackeo que estima un impacto total de $6.3 mil millones, mientras afirma que los fondos de los usuarios están seguros. La plataforma ha trabajado con socios para congelar activos, incluyendo aproximadamente $3 mil millones en la cadena. Una firma de investigación blockchain sugiere que el ataque fue orquestado por TraderTraitor, vinculado al Grupo Lazarus, con similitudes a robos anteriores. Los precios de las criptomonedas cayeron tras la noticia, aunque las stablecoins se mantuvieron relativamente estables.

Periodista: AFP

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Hackers stole record $6.3B from the cryptocurrency exchange Binance

Hackers stole a record $6.3 billion from the cryptocurrency exchange Binance in Moscow. The exchange has cooperated with law enforcement and blockchain partners to track and recover the stolen funds. Investigations suggest the perpetrators gained access through a developer's laptop, and Binance has frozen approximately $3 billion in assets. The thieves are believed to be hackers from North Korea, extracting most of the funds in about 20 minutes, marking what experts consider the largest cryptocurrency theft in history.

Periodista: Firma no identificada

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Binance estima en USD 6.300 millones el impacto de un posible hackeo y mantiene suspendidos los retiros

Binance reportó un incidente de seguridad con un impacto estimado de USD 6.300 millones, congelando cerca de USD 3.000 millones en activos digitales. La plataforma investiga una posible intrusión a través de la computadora de un ingeniero y mantiene suspendidos los retiros mientras se realizan verificaciones. Se atribuye el ataque a un grupo de hackers vinculado con Corea del Norte, aunque la autoría no está confirmada.

Periodista: Firma no identificada

Cómo Bambu Lab Convirtió la Impresión 3D en un Éxito de Consumo

Bambu Lab se ha posicionado como líder mundial en envíos de impresoras 3D por debajo de US$2,500, alcanzando una participación del 37% a finales de 2025. La compañía ha desarrollado un ecosistema completo que incluye impresoras, software, materiales y una plataforma de comunidad (MakerWorld) para reducir la fricción en la impresión 3D. Han expandido su oferta con máquinas de nivel de entrada como la X1 y han introducido herramientas como la cortadora láser R1, buscando llevar la fabricación aditiva a una gama más amplia de herramientas de escritorio.

Periodista: Lucia

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Ataque de Hacking de Billones a la Bolsa de Criptomonedas Binance

La bolsa de criptomonedas Binance sufrió un ciberataque masivo que afectó a divisas digitales por un valor estimado de más de seis mil millones de dólares. Aunque Binance aseguró que los activos de los usuarios están seguros, las transacciones fueron suspendidas temporalmente. Las investigaciones preliminares sugieren que la brecha de seguridad pudo originarse en un portátil comprometido de un empleado de TI, aunque no se han encontrado indicios de robo de claves privadas.

Periodista: Firma no identificada

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Binance golpeado por un hack de $6.3 mil millones, el mayor atraco a criptomonedas

Binance sufrió un hackeo que resultó en la pérdida de $6.3 mil millones, considerado el mayor atraco a criptomonedas de la historia por analistas. Los hackers, atribuidos a Corea del Norte, trasladaron la mayor parte de los fondos en solo veinte minutos a través de diez blockchains. Binance afirma que los fondos de los usuarios están a salvo y ha trabajado para congelar activos, mientras que los mercados reaccionaron negativamente, con caídas en Bitcoin y Ether, sugiriendo una reevaluación de los riesgos en exchanges centralizados.

Periodista: Agency Staff

FWC 2026 atrae a 7,000 asistentes presenciales, Astral reclama victoria por tres veces consecutivas

El Flyff Universe World Championship (FWC) 2026 concluyó con el equipo Astral asegurando su tercer título consecutivo. Las finales presenciales en Manila atrajeron a 7,000 asistentes, mientras que el streaming acumuló 50,000 espectadores. El torneo de esports global, basado en el MMORPG 'Flyff Universe', involucró a ocho equipos de siete países. Astral ganó el campeonato, obteniendo el MVP Final, gracias a un entrenamiento adaptado y confianza mutua.

Periodista: INQUIRER.net BrandRoom

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Binance podría haberse convertido en blanco del mayor robo de criptomonedas de la historia

Binance está investigando una posible brecha de seguridad que podría constituir el mayor robo de criptomonedas de la historia, con estimaciones que sitúan las pérdidas en varios miles de millones de dólares, potencialmente hasta $6 mil millones. El exchange suspendió temporalmente depósitos y retiros mientras colabora con las fuerzas del orden. Binance asegura que los fondos de los usuarios están a salvo y se compromete a cubrir cualquier pérdida derivada del hackeo. La brecha se cree que se originó a través de una computadora portátil comprometida de un ingeniero de DevOps.

Periodista: India Today Business Desk

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Segunda jornada del Festival Lapacho: cortos regionales

La segunda jornada del Festival Latinoamericano de Cortometrajes Lapacho se celebra en Resistencia, ofreciendo competencia regional, encuentros de formación, cine accesible y proyecciones fuera de concurso. Las actividades abiertas son gratuitas y se distribuyen en varios lugares, incluyendo el Complejo Cultural Guido Miranda y la Facultad de Artes de la UNNE. La programación incluye la presentación de diez cortometrajes regionales y mesas redondas sobre financiamiento y circulación de cine, además de proyecciones de largometrajes invitados y obras en desarrollo.

Periodista: codehive

¿Qué es el derecho a la desconexión digital?

El derecho a la desconexión digital está reconocido en la Ley Federal del Trabajo (LFT) solo para trabajadores en modalidad de teletrabajo. Sin embargo, una iniciativa en el Congreso busca extender esta garantía a toda la fuerza laboral, estableciendo límites a las comunicaciones fuera del horario laboral. Este derecho busca proteger el descanso y la privacidad de los trabajadores al limitar la participación en comunicaciones laborales fuera de horario, respondiendo a los efectos negativos de la hiperconectividad en la salud mental.

Periodista: Nancy Escutia

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Este modelo de $2 es lo más práctico que he impreso en 3D en octubre

El autor compartió un soporte vertical para laptop impreso en 3D, fabricado con filamento negro mate, como una solución práctica para organizar un MacBook en su escritorio. Este accesorio fue diseñado para ahorrar espacio, manteniendo la computadora portátil erguida y estable, y fue impreso con un costo de $2, lo cual el autor considera una buena inversión por su funcionalidad y ajuste.

Periodista: Tim Brookes

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Un asistente virtual optimiza uno de los microscopios más avanzados

Un equipo en el Molecular Foundry desarrolló 'TEM Agent', un sistema que utiliza un modelo de lenguaje grande (LLM) para ayudar a operar microscopios electrónicos de transmisión avanzados. Este sistema integra rutinas automatizadas preexistentes con un LLM, permitiendo a los usuarios describir experimentos en lenguaje sencillo para que la IA ejecute ajustes complejos como el enfoque y la inclinación de la muestra. Esto busca reducir la curva de aprendizaje y permitir que investigadores sin experiencia en robótica realicen técnicas avanzadas como la tomografía electrónica, democratizando el acceso a equipos de alta tecnología.

Periodista: Jenny Weger

Chubut mantuvo una agenda de trabajo con el BID

Autoridades del Gobierno del Chubut, lideradas por el vicegobernador Gustavo Menna, recibieron una comisión del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) para explorar oportunidades de financiamiento para proyectos estratégicos provinciales. Se discutieron líneas de crédito del BID para infraestructura vial, energía, servicios públicos, riego, conectividad, salud, modernización del Estado y resiliencia climática. Se buscó acordar una agenda de trabajo común para avanzar en estos proyectos.

Periodista: Firma no identificada

Estas son las formas más eficientes de imprimir en 3D objetos multicolor

La impresión 3D multicolor permite combinar múltiples filamentos en un solo objeto, aunque el uso de sistemas de cambio de herramienta genera desperdicio de material por purgas. Para optimizar el proceso, se sugiere aprovechar el desperdicio al imprimir múltiples objetos idénticos, ya que el consumo de filamento por artículo es el mismo. Además, se recomienda minimizar los cambios de color mediante el uso de herramientas de pintura basadas en capas para añadir acentos sin aumentar significativamente el desperdicio.

Periodista: Tim Brookes

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