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The Washington SpectatorDecisión de la Corte Suprema en Moore v. Harper: Implicaciones constitucionales y políticas
La Corte Suprema tomó una decisión 6-3 en el caso Moore v. Harper, rechazando la Teoría de la Legislatura Estatal Independiente. Esta teoría argumentaba que las legislaturas estatales tienen autoridad para decidir sobre las elecciones presidenciales, incluso ignorando las constituciones estatales. La disidencia de la Justicia Thomas buscó mantener viva la teoría, argumentando que la Constitución otorga a las legislaturas estatales el poder ilimitado para elegir al presidente. La decisión de la mayoría busca salvaguardar la legitimidad de la Corte y evitar la subversión de la democracia.
Biden pone fin a la crisis de la deuda falsa: la ley es clara
El presidente Biden y el Secretario del Tesoro Yellen argumentan que la Constitución prohíbe el incumplimiento de la deuda pública, ya que la deuda existente está autorizada por ley. Afirman que el límite de deuda es inconstitucional si permite al Congreso cuestionar la validez de esa deuda. El presidente decidió que no permitiría que el límite de deuda obstaculice las obligaciones del país, incluso si esto implica exceder el límite.
Hugging Face BlogEl estado de la visión por computadora en Hugging Face
Hugging Face publicó un balance del estado de la visión por computadora en su ecosistema, con 8 tareas centrales de visión, más de 3000 modelos y más de 100 datasets en su Hub. El artículo detalla el soporte para Pipelines, el entrenamiento de modelos propios, las integraciones con timm, Diffusers y Datasets, y las herramientas para demos en Spaces y AutoTrain. También describe la filosofía técnica, los modelos zero-shot como CLIP, OWL-ViT y CLIPSeg, y las opciones de despliegue mediante Inference Endpoints.
OpenAI NewsOpenAI Five derrota a equipos humanos amateur en Dota 2 y apunta a profesionales
OpenAI anunció que su sistema OpenAI Five, compuesto por cinco redes neuronales, comenzó a derrotar a equipos humanos amateur en Dota 2 y aspira a vencer a profesionales en The International en agosto. El agente aprende mediante auto-juego con Proximal Policy Optimization a gran escala, usando 256 GPU y 128.000 núcleos de CPU, sin datos humanos. La empresa organizará una partida contra jugadores de primer nivel el 5 de agosto para medir su progreso.
OpenAI presenta las estrategias de evolución como alternativa escalable al aprendizaje por refuerzo
OpenAI publicó una investigación que muestra que las estrategias de evolución (ES), una técnica de optimización de caja negra conocida desde hace décadas, igualan el rendimiento del aprendizaje por refuerzo en benchmarks como Atari y MuJoCo. ES es más simple de implementar, no requiere retropropagación, es más fácil de escalar en entornos distribuidos y tolera recompensas dispersas. Con 1.440 núcleos en 80 máquinas entrenaron un humanoide 3D de MuJoCo en 10 minutos, frente a las 10 horas de A3C en 32 núcleos.
OpenAI presenta cuatro proyectos sobre modelos generativos de aprendizaje automático
OpenAI publicó un informe sobre modelos generativos, una rama del aprendizaje no supervisado que busca que las computadoras comprendan el mundo generando datos similares a los reales. El texto explica el funcionamiento de las GAN, los autoencoders variacionales y los modelos autorregresivos, y presenta cuatro proyectos propios: mejoras en GAN, mejoras en VAE con flujo autorregresivo inverso, InfoGAN y exploración por curiosidad con VIME. También menciona aplicaciones futuras como arte generado, eliminación de ruido, superresolución y aprendizaje por imitación.