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China News ServiceIA potencia el trabajo de reclutamiento y formación en universidades
Expertos de más de 800 universidades discutieron en una conferencia en Hefei cómo la inteligencia artificial puede transformar el reclutamiento, la formación y los servicios de empleo universitario. Se propone usar IA y big data para pasar de un reclutamiento basado en experiencia a una conexión precisa, y optimizar los modelos de enseñanza para fomentar la capacidad de resolución de problemas y la adaptación a las necesidades del mercado laboral. Se sugiere implementar roles de IA para ofrecer servicios de empleo más personalizados y eficientes.
The Globe and MailElecciones intermedias de EE. UU. inician una ola de primeros históricos para algunos estados y para la nación
Las elecciones intermedias de EE. UU. marcaron hitos históricos, incluyendo la elección de la primera gobernadora nativa americana, la primera senadora nativa americana, la primera gobernadora afroamericana y la primera senadora abiertamente gay masculina. También se registraron avances significativos en la representación de mujeres y minorías en cargos estatales y federales. Estos resultados reflejan una expansión en la representación política y la lucha por la equidad en la democracia estadounidense.
CBS NewsCrucero de EE. UU. abandona Camboya sin pasajeros
Un crucero de cruceros de EE. UU. llamado MV Odyssey suspendió su viaje debido al fuerte aumento de los costos de combustible y fue forzado a desembarcar en Camboya. El barco abandonó el puerto de Sihanoukville solo con tripulación a bordo, y su propiedad ahora está bajo el control de un prestamista. La compañía afirma estar optimista en recuperar el barco si encuentran un socio operativo.
The IndependentNoche de primeros logros: Candidatos negros, nativos y LGBTQ+ redefinen la política de EE. UU.
La noche electoral marcó hitos históricos en la política estadounidense, con la elección de varios candidatos de grupos marginados, incluyendo gobernadores y senadores negros, nativos americanos y gay. Se registraron victorias significativas en estados como Nuevo México y Georgia, rompiendo barreras históricas en cargos ejecutivos y legislativos. Estos resultados reflejan un cambio en la representación política y la diversidad en los altos cargos federales y estatales.
¿Por qué el teatro sigue siendo irremplazable?
El foro mundial de dramaturgos discutió la relevancia del teatro frente a los medios audiovisuales, enfocándose en cómo la expresión escénica puede conectar con la experiencia humana profunda. Se debatió la necesidad de que los creadores toquen el interior del público y cómo la relectura de clásicos puede ofrecer nuevas interpretaciones relevantes para la sociedad actual. Se exploraron métodos para fomentar la participación de la audiencia y la conexión entre la creación teatral y la vida cotidiana, incluyendo el uso de tecnología y la colaboración entre actores y espectadores.
TechNodeMeta se asocia con Fourier de China para desarrollar su robot humanoide
Meta se ha asociado con Fourier de Shanghái para desarrollar su robot humanoide "Max", un proyecto que combina tecnología de hardware, experiencia en robótica de rehabilitación y capacidades avanzadas de interacción humano-robot. La colaboración busca aprovechar la plataforma de hardware de Fourier y su experiencia en control de movimiento para crear un robot con capacidades sofisticadas de reconocimiento de voz y gestos. Este acuerdo subraya la importancia de las cadenas de suministro y la capacidad de desarrollo rápido en el ecosistema de robótica asiático.
arXiv Computer Science AILIRA: Una asignación de rango dinámica informada por la pérdida interpretable para la adaptación de bajo rango
Se propone LIRA (Loss-Informed Rank Allocation), un método LoRA dinámico para hacer más interpretable la reasignación de rango en la adaptación de bajo rango. LIRA puntúa cada capa basándose en la magnitud de la perturbación de la pérdida local para justificar los cambios de rango. Este método supera a otros enfoques de rango adaptativo en pruebas específicas de modelos como RoBERTa-base GLUE.
Pensar menos, localmente: Aprendizaje de preferencia local para la compresión del razonamiento
Se presenta LoCo, un método de aprendizaje de preferencia local diseñado para la compresión del razonamiento en modelos grandes. Este método detecta estados de sobrepensamiento para congelar prefijos de razonamiento y regenerar continuaciones verificadas más cortas. LoCo reduce la longitud de finalización en matemáticas y código, mejorando la eficiencia sin sacrificar la precisión.
Referencia exhaustiva de modelos computacionales para la afinidad de unión anticuerpo-antígeno
Se presenta AbBiBench, un marco para evaluar modelos computacionales en el diseño de anticuerpos, midiendo la afinidad de unión entre anticuerpos y antígenos. Los análisis indican que el plegamiento inverso condicionado por estructura global ofrece las clasificaciones de afinidad más consistentes. El sistema permite evaluar métodos de diseño de anticuerpos conscientes de la función.
TAPES: Preentrenamiento Predictivo Conjunto Alineado a Tareas para Secuencias de Eventos de Transacción
Se presenta TAPES, un marco de preentrenamiento predictivo conjunto alineado a tareas para secuencias de transacciones. Este modelo construye conjuntos de objetivos candidatos y selecciona el conjunto óptimo basado en la utilidad downstream de las representaciones aprendidas. Los experimentos demuestran que TAPES supera a las líneas de base en un entorno real de riesgo de transacción y en benchmarks financieros públicos.
HISA: Indexación Esparsa Jerárquica Eficiente para Atención de Granularidad Fina
Se presenta HISA (Hierarchical Indexed Sparse Attention), un reemplazo para el indexador en mecanismos de atención esparsa para mejorar la eficiencia. HISA transforma la búsqueda de un escaneo de token plano a un procedimiento jerárquico de dos etapas. Esto incluye un filtrado grueso a nivel de bloque seguido de un refinamiento a nivel de token. El método mantiene el patrón de atención esparsa y supera a las soluciones basadas en bloques.
MuonRec: Cambiando el paradigma del optimizador más allá de Adam en recomendaciones escalables
Se presenta MuonRec, un nuevo *framework* que incorpora el optimizador Muon para el entrenamiento de sistemas de recomendación (RecSys). Este método busca mejorar la eficiencia de la optimización y la calidad del ranking al reducir los pasos de entrenamiento y mejorar la calidad de la recomendación. Los resultados demuestran que MuonRec supera a las líneas base basadas en Adam/AdamW en métricas clave.
Malay MailCandidata del Pakatan, Nana, dice que la edad no es un obstáculo para servir a los votantes al competir por el asiento de Kelebang
La candidata del Pakatan Harapan para la elección estatal de Melaka, Farzana Hayani (Nana), afirmó que la edad no debe ser un factor determinante para seleccionar candidatos, sino que se debe evaluar su capacidad para servir a la comunidad y resolver problemas locales. Ella destacó que el trabajo y los resultados son los verdaderos indicadores de un candidato. Además, mencionó que estaba mejor preparada para su segundo intento de conseguir un asiento estatal.
BERNAMAPolítica: Los candidatos deben ser juzgados por su capacidad, no por su edad
La candidata del Pakatan Harapan para las elecciones de Melaka afirmó que la edad no debe ser el factor determinante en la selección de candidatos, sino su capacidad para resolver problemas y servir a la comunidad. Señaló que los candidatos deben ser evaluados por su trabajo y lo que pueden entregar. Además, mencionó que estaba mejor preparada para su segundo intento de obtener un asiento estatal.
Chosun IlboChina: "Tecnócrata 2.0"... Formación de veteranos de la gestión empresarial en líderes del partido
Un gobernador de Zhejiang, Liu Jie, fue promovido a miembro del Comité Central del Partido Comunista Chino en la Quinta Asamblea Plenaria del Comité Central del Vigésimo Congreso, en Pekín. Este nombramiento se produce poco más de un año después de su ascenso como gobernador de Zhejiang. Liu Jie es un veterano de la gestión empresarial que ocupó cargos clave en la industria siderúrgica china.
TechCrunchLa agenda del TechCrunch Founder Summit solo es la mitad de la razón para estar en Boston el 4 de noviembre
El TechCrunch Founder Summit 2026 se celebra en Boston el 4 de noviembre, ofreciendo una jornada de aprendizaje práctico para fundadores y posibles inversores. El evento incluye sesiones prácticas sobre construcción de negocios, mesas redondas enfocadas en problemas específicos y oportunidades de networking a través de Braindate. Se ofrecen diferentes etapas, como la de Construcción y la de Impacto, para ayudar a los fundadores a refinar su estrategia de crecimiento y obtener retroalimentación en tiempo real.
Thanh Niên657 personas en TP.HCM pueden ayudar a menores que cometen delitos
En Ho Chi Minh, 657 trabajadores sociales participan en procesos judiciales para menores, ayudando a comprender sus circunstancias y facilitar su reinserción. La nueva legislación busca cambiar el enfoque judicial de castigo a rehabilitación y educación. Se detallan los roles de los trabajadores sociales en la investigación, la toma de declaraciones y la implementación de medidas de tratamiento alternativo. No obstante, persisten dificultades en la coordinación y recursos para la correcta aplicación de la ley.
Folha de S.PauloCorea del Norte niega implicación en robo multimillonario a Binance
Corea del Norte negó su implicación en el robo de US$ 6,3 mil millones de Binance, calificando la acusación del FBI como retórica absurda. Los hackers son atribuidos a un grupo norte coreano, y expertos señalan que los fondos obtenidos se usan para financiar programas de armas nucleares. Se estima que los hackers han robado US$ 7,6 mil millones en criptomonedas este año, y el proceso de lavado de dinero podría tardar meses o años.
CNBCLos precios del petróleo suben tras el ataque de EE. UU. a la isla Qeshm de Irán
Los precios del petróleo subieron tras un supuesto ataque de EE. UU. a la isla Qeshm de Irán, un evento que ocurrió un día antes de las elecciones de mitad de mandato. Los precios del crudo Brent y WTI subieron, mientras que los líderes de EE. UU. e Irán señalaron la apertura a una solución diplomática para el conflicto. Estos altos precios del petróleo han contribuido a la inflación y a los altos precios de la gasolina en EE. UU., generando preocupación antes de las elecciones.
GuocoLand nombrado Mejor Desarrollador en los Premios de Propiedad de Asia
GuocoLand fue nombrado Mejor Desarrollador en los Premios de Propiedad de Asia en Singapur, y UOL Group Limited fue la empresa más galardonada. GuocoLand ganó el premio principal por quinta vez, destacando sus proyectos River Modern y Springleaf Residence. Diversas otras empresas también recibieron reconocimientos en categorías como desarrollador residencial y sostenible.
Bangkok PostGabinete aprueba tope de tarifas en trenes de Bangkok
El gabinete aprobó limitar las tarifas de los trenes eléctricos de Bangkok a 45 baht por viaje para el año 2027. Esta medida busca aliviar la presión económica sobre los viajeros debido al aumento del costo de vida. Las nuevas tarifas comenzarán en 17 baht y se aplicarán a todas las líneas del Gran Bangkok, con subsidios gubernamentales para ayudar a los pasajeros.
Gabinete aprueba tope de tarifas en trenes de Bangkok
El gabinete aprobó limitar las tarifas de los trenes eléctricos de Bangkok a 45 baht por viaje para los ciudadanos tailandeses durante el año 2027. La medida busca aliviar la presión económica sobre los viajeros mediante la reducción de costos de transporte. Se asignaron fondos significativos para subsidiar las tarifas y reembolsar a los pasajeros las diferencias pagadas.
Free Press JournalB.K. Birla Public School, Kalyan, alberga la Cumbre Global de Jóvenes 2026
La Escuela Pública B.K. Birla de Kalyan organizó la Cumbre Global de Jóvenes 2026, donde estudiantes interactuaron con diplomáticos sobre cooperación global y entendimiento cultural. Se discutieron temas como la diplomacia, la importancia del respeto mutuo entre culturas y la necesidad de actividades extracurriculares para el liderazgo juvenil. Se enfatizó la comunicación y la formación de opiniones independientes entre la juventud de la India y China.
Radio Taiwan InternationalInvestigadores de la Universidad Chang Gung resuelven el cuello de botella del semiconductores 2D de tipo p
Equipos de investigación de Taiwán y Japón, en colaboración con la Universidad Chang Gung, han resuelto el obstáculo para producir uniformemente semiconductores 2D de tipo p de alto rendimiento en grandes áreas. El equipo desarrolló un nuevo material que logra alta movilidad y uniformidad a escala de oblea, superando los objetivos de rendimiento. Esto abre la puerta a nuevos dispositivos electrónicos y aplicaciones en sensores y radar.
KathimeriniElecciones en EE. UU.: Candidatos greco-estadounidenses en la batalla por la Cámara
Las elecciones en EE. UU. incluyen una batalla por el Senado en New Hampshire, donde el candidato griego-estadounidense Chris Papa busca el control. Los griegos-estadounidenses participan en contiendas federales y estatales, enfocándose en temas como las relaciones greco-turcas y la política de defensa. Se observan diversas candidaturas en cámaras y legislaturas estatales con implicaciones en la administración pública y la legislación.
- Κρις Πάπας
- Τζον Ε. Σουνούνου
- Τζιν Σαχίν
- Γκας Μπιλιράκης
- Μάικ Χαριδόπουλος
- Τζίμι Πατρόνης
- Νικόλ Μαλλιωτάκη
- Μάικ ΝτεΣίλις
- Ντίνα Τάιτους
- Κάρι Μπακ
- Maggie Goodman
- Lily Tang Williams
- Elena Kunalaki
- Jennifer Hicks
- Alexi Giannoulias
- Daniel Harris
- Stavros Antoni
- Σάντρα Χάουρεγκι
- Αντριου Γκουνάρντες
- Τζέιμς Σκούφης
- Μάικλ Ταννούσης
- Λεωνίδας Ραπτάκης
- Σπύρος Μαντζαβίνος
Agentes de borrador, no solo tokens: Mejora recursiva especulativa para sistemas agentes
Se propone Speculative Recursive Self-Improvement (SpecRSI), un marco de dos niveles que combina la búsqueda de agentes en el bucle interno con el aprendizaje del mejorador en el bucle externo. Este método busca mejorar agentes mediante revisiones sucesivas, asegurando que se utilicen solo versiones evaluadas para avanzar. Los resultados demuestran que SpecRSI supera a MetaRSI-v1 en puntuación del sistema y mejora la ganancia terminal en optimización científica.
Fusión temprana de imágenes H&E y transcriptómica espacial a resoluciones variables con aprendizaje auto-supervisado
Se propone una arquitectura de transformador de visión temprana fusión para integrar la transcriptómica espacial con imágenes de todo el portaobjetos, capturando arquitectura morfológica y actividad molecular. El modelo entrenado demuestra que la combinación de ambas modalidades supera el rendimiento de cada modalidad por separado en tareas de predicción de expresión génica.
ClinFusion: Un sistema LLM multimodal centrado en la visión para la comprensión médica holística
Se presenta ClinFusion, un MLLM centrado en la visión diseñado para la comprensión médica holística, abordando desafíos en el manejo de imágenes médicas 2D y 3D. El sistema supera a modelos líderes en múltiples benchmarks médicos y demuestra capacidades multimodales superiores a modelos propietarios. La evaluación por radiólogos confirma que produce los informes mejor clasificados y valida su métrica de evaluación basada en la región de interés.
InterFuse: Fusión Adaptativa Guiada por Interacción de Modelos Heterogéneos para la Clasificación de Riesgo de Pago
Se presenta InterFuse, un marco de fusión diseñado para guiar la agregación adaptativa de transacciones mediante la interacción entre modelos heterogéneos. Este método utiliza un estado de fusión compartido derivado de la interacción entre modelos para mejorar la clasificación de riesgo de pago. Los resultados indican que InterFuse supera a las líneas de base existentes, mejorando significativamente el recall y el AUC en múltiples conjuntos de datos.
Replay Counterfactual: Entornos Forkables como Recompensas de Proceso Gratuitas para Agentes de Ingeniería de Software
Se presenta el Counterfactual Rollout Replay (CRR), un procedimiento de entrenamiento que utiliza entornos ejecutables forkables para obtener contrastes de retorno a nivel de paso en agentes de ingeniería de software. Este método mejora el rendimiento en benchmarks como SWE-bench Verified, logrando una mejora del 5.0 puntos porcentuales en comparación con métodos anteriores. El CRR no requiere etiquetas de proceso humanas ni modelos de recompensa aprendidos, enfocándose en la eficiencia del cómputo.