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Neue Zürcher ZeitungCoreweave, el eslabón más débil de la industria de la IA, sorprende con fuertes cifras y un nuevo modelo de financiación
Coreweave mejoró sus cifras de ingresos y tranquilizó a los inversores con un nuevo modelo de financiación agresivo. A pesar de ser un desarrollador de centros de datos con alta deuda, la empresa mostró confianza en su expansión y en la demanda de infraestructura de IA. El CEO aseguró que la construcción de centros de datos en Texas avanzará y que la empresa puede gestionar su crecimiento con una velocidad moderada.
The Next WebCoreWeave descarta nueva deuda no asegurada a medida que los ingresos aumentan un 168% hasta $3.66 mil millones
CoreWeave reportó un fuerte crecimiento en sus ingresos del tercer trimestre, con un aumento del 168% hasta $3.66 mil millones, elevando sus previsiones para 2026. La empresa también indicó que no emitirá nueva deuda no asegurada a las tasas de interés actuales. A pesar de los desafíos financieros, la compañía mantiene expectativas positivas para ganancias netas en 2028.
Investor's Business DailyCoreWeave reportó ganancias y ventas por encima de las expectativas.
CoreWeave reportó una pérdida mayor en el tercer trimestre que un año anterior, pero superó las expectativas de consenso en cuanto a ingresos. La acción subió tras la empresa elevar su guía para todo el año, a pesar de las preocupaciones de los inversores sobre el endeudamiento.
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El EconomistaCoreWeave fija objetivo de rentabilidad en 2028 ante el auge de la demanda de IA
CoreWeave anunció que buscará alcanzar la rentabilidad ajustada en el primer semestre de 2028, respaldando su expansión con deuda gracias a la fuerte demanda de IA. La empresa enfrenta preocupaciones por el endeudamiento y la burbuja de la IA, aunque afirma que los contratos con clientes son la prioridad. Se espera que los ingresos de 2026 se sitúen entre 13,000 y 13,300 millones de dólares.
Wayve entrenará su IA de conducción autónoma en la nube de CoreWeave
La startup londinense Wayve entrenará su IA de conducción autónoma en la nube Nvidia Blackwell de CoreWeave mediante un acuerdo plurianual. Este acuerdo permitirá entrenar y simular el sistema de IA utilizando datos de conducción recopilados globalmente. La noticia afectó negativamente las acciones de CoreWeave, que cayeron un 3% antes de la apertura del mercado.
The New StackCoreWeave prueba integraciones de IA en su nube antes de la migración
CoreWeave ha creado una red de socios para validar integraciones de IA bajo condiciones reales de producción en su nube. Esta red abarca cuatro áreas clave de la pila de IA, incluyendo infraestructura, servicios de datos, proveedores de software independientes y modelos. Los socios deben demostrar que sus integraciones funcionan bajo tráfico de producción en la infraestructura de CoreWeave.
The Globe and MailCoreWeave supera las estimaciones de ingresos trimestrales por la fuerte demanda de infraestructura de IA
CoreWeave superó las estimaciones de ingresos trimestrales gracias a la fuerte demanda de sus servicios en la nube, lo que alivia preocupaciones sobre la demanda de infraestructura de IA. La compañía reportó ingresos de US$3.66 mil millones, elevando sus pronósticos de ingresos anuales. El CEO afirmó que los contratos de clientes son prioritarios y que los prepagos ayudarán a financiar la construcción.
BusinessWorldCoreWeave apunta a la rentabilidad para 2028 a medida que aumenta la demanda de IA
CoreWeave afirmó que será rentable a mediados de 2028, respaldando su expansión con demanda y compromisos de clientes. La compañía mitigó preocupaciones sobre la deuda y la expansión, señalando que los contratos de los clientes son la base de su inversión. Se espera que la empresa mantenga su estrategia de expansión internacional y que los ingresos de 2026 se proyecten en un rango específico.
Seeking AlphaCoreWeave contacta al gobernador electo de Texas sobre centros de datos
CoreWeave se comunicó con el gobernador electo de Texas, Gina Hinojosa, para expresar su apoyo al desarrollo responsable de centros de datos en el estado. La empresa reafirmó su compromiso con el desarrollo responsable de infraestructura de centros de datos en Texas.
CNBCGanancias de CoreWeave ponen en tela de juicio la expansión de IA financiada por deuda
CoreWeave enfrenta escrutinio debido a su situación financiera, incluyendo una alta deuda y presiones sobre sus bonos. Los analistas señalan la necesidad de que la empresa cuantifique su capacidad de financiación para su expansión de infraestructura en IA. A pesar de los desafíos, algunos analistas mantienen una postura optimista sobre los fundamentos y la fijación de precios de la compañía.
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ÁmbitoWall Street adelanta nuevas subas a medida de que el apetito por las tecnológicas se reinicia
Wall Street mostró optimismo por las tecnológicas tras los sólidos resultados de SpaceX y Super Micro Computer, lo que impulsó al Nasdaq. Los resultados de SpaceX y Super Micro Computer reavivaron el interés en la inteligencia artificial, a pesar de las dudas previas sobre la rentabilidad del sector. Los índices bursátiles estadounidenses subieron en la preapertura, mientras que los mercados europeos y asiáticos operaron de forma mixta.
Diálogos de Wall Street: el mercado mantiene el optimismo por la IA, pese a su semana negra
Wall Street mostró optimismo por la Inteligencia Artificial a pesar de una semana turbulenta en los mercados, con el Dow Jones subiendo 1% mientras que el Nasdaq se vio afectado por la incertidumbre en el sector. Gordon Gekko señaló que no se rompió nada fundamental, aunque existen problemas en la financiación de la expansión de la IA y la tensión persiste en el sector.
Revivió Wall Street: el S&P500 y el Nasdaq se recuperaron tras su peor semana desde junio
Wall Street mostró una recuperación tras una semana difícil marcada por la preocupación en torno a la financiación de la infraestructura de IA y los altos costos de endeudamiento. El S&P 500 y el Nasdaq se recuperaron tras caídas significativas, mientras que los inversores esperan que los resultados empresariales de la semana contribuyan a mejorar el sentimiento hacia el sector. El sector de semiconductores mostró una mejora, aunque persisten dudas sobre la financiación de la inteligencia artificial.
Las enormes deudas de la industria de la IA ponen nerviosos a los inversores
Las empresas vinculadas a la inteligencia artificial acumulan más de u$s3 billones de deuda y tomaron préstamos por casi u$s850.000 millones este año, cuatro veces lo emitido en 2023. El aumento de los costos financieros y las dudas sobre la demanda futura alimentan la preocupación de los inversores, con casos como CoreWeave, cuyos bonos se desplomaron y cuya probabilidad de default a cinco años supera el 60%. JPMorgan prevé que se necesitarán unos u$s5,5 billones en gastos de capital hasta 2030, con tres cuartas partes financiadas con deuda.
Goldman Sachs proyecta un cierre de año positivo para el S&P 500 y apunta a los 8.000 puntos
Goldman Sachs proyecta un cierre de año positivo para el S&P 500, esperando que alcance los 8.000 puntos para finales de 2026. El banco de inversión basa esta proyección en la confianza en el crecimiento de las ganancias corporativas, aunque advierte sobre la preocupación por las inversiones en inteligencia artificial.
Mercados: ahora preocupa el pedal de la IA, tras el berrinche de las tasas largas
La moderación de las tasas largas en Estados Unidos coincide con una creciente preocupación por el financiamiento de la inteligencia artificial y el endeudamiento de las empresas tecnológicas. La inflación de septiembre subió 3,7% interanual impulsada por la energía, mientras el crudo Brent alcanzó los 110 dólares y el déficit fiscal se ubicó en 6,2% del PBI. El episodio de CoreWeave, cuyas tasas superan el 15%, puso en alerta a los inversores sobre la sostenibilidad del apalancamiento en el sector.
Wall Street: el Nasdaq se desplomó más de 2% por la incertidumbre en el sector IA
El Nasdaq sufrió una caída superior al 2% debido a la incertidumbre en el sector de Inteligencia Artificial, con fuertes ventas en acciones tecnológicas. Los índices de Wall Street cayeron, aunque el S&P 500 y el Nasdaq se recuperaron tras una semana difícil. La volatilidad se intensificó por el avance del petróleo y la preocupación por el suministro en Medio Oriente.
La inversión en IA le mete presión a la inflación de EEUU y le suma competencia a los bonos del Tesoro
La inversión masiva en inteligencia artificial por parte de grandes tecnológicas está impulsando la inflación en Estados Unidos y generando presión sobre los bonos del Tesoro. Este gasto de capital en infraestructura tecnológica está creando choques de demanda que complican la política monetaria de la Reserva Federal.
Lo que se dice en las mesas: el BCRA prende la aspiradora de dólares y la city le cuenta las balas a la bazuca de Javier Milei
El Banco Central compró u$s574 millones en tres ruedas y acumula u$s914 millones en octubre, mientras el riesgo país volvió a máximos del año. Javier Milei amplió de u$s75.000 a u$s125.000 millones el respaldo de su "bazuca" contra una eventual corrida en 2027, y Luis Caputo admitió que el swap chino podría cubrir el financiamiento previsto con Bonar. El Tesoro estiró plazos con duales y colocó deuda con un rollover del 136%.
Espionaje e inteligencia artificial
OpenAI descubrió un dispositivo de grabación oculto en una sala de conferencias de alta confidencialidad y lo rastreó hasta Abdulrahman Alfozan, ingeniero saudí de 35 años que trabajaba en el software de agentes. El FBI lo arrestó el 9 de octubre y la empresa lo despidió ese mismo día; enfrenta hasta cinco años de prisión y una multa de 250.000 dólares. El caso expone las preocupaciones de seguridad de los laboratorios de IA, en un contexto de competencia feroz y creciente tensión por el liderazgo estadounidense en la materia.
Wall Street tuvo su peor caída desde julio y las acciones de IA se hundieron hasta 16% tras mal dato de inflación
Wall Street experimentó su peor caída desde julio, con las acciones de inteligencia artificial cayendo hasta un 16% debido a un mal dato de inflación. La inflación interanual se aceleró, lo que alimentó las preocupaciones sobre nuevas subidas de tasas de interés por parte de la Reserva Federal. Las empresas del sector tecnológico y de IA registraron las mayores pérdidas en el mercado.
Hugging Face BlogIBM presenta la familia Granite 4.2, sus primeros modelos de lenguaje densos con razonamiento explícito
IBM publicó Granite 4.2, su primera familia de modelos de lenguaje densos solo decodificadores centrados en razonamiento, en tamaños de 3B, 8B y 30B parámetros bajo licencia Apache 2.0. Los modelos se postentrenaron desde las bases Granite-4.1, preentrenadas con unos 15 billones de tokens y contexto extendido a 512K, con ajuste fino supervisado y una canalización de aprendizaje por refuerzo de múltiples etapas que incluye RL agéntico para las variantes de 8B y 30B. Todos incorporan modos de pensamiento, sin pensamiento y de bajo esfuerzo, además de llamada de herramientas nativa compatible con OpenAI.
IBM detalla cómo se construyeron los modelos Granite 4.1, con arquitectura densa y entrenamiento en cinco fases
IBM publicó un informe técnico sobre la familia Granite 4.1, modelos de lenguaje densos de 3B, 8B y 30B parámetros entrenados con unos 15 billones de tokens en un pipeline de cinco fases que incluye contexto largo de hasta 512K tokens. El entrenamiento combina ajuste fino supervisado sobre 4,1 millones de muestras curadas con un marco de LLM-como-Juez y aprendizaje por refuerzo multietapa con GRPO on-policy y pérdida DAPO. Según IBM, el modelo instruct de 8B iguala o supera al anterior Granite 4.0-H-Small de 32B con arquitectura MoE, y todos los modelos se publican bajo licencia Apache 2.0.
Cómo 16 librerías de código abierto resuelven el entrenamiento asíncrono de aprendizaje por refuerzo
Un artículo técnico de Hugging Face analiza 16 librerías de código abierto que implementan entrenamiento de aprendizaje por refuerzo asíncrono, separando la inferencia del entrenamiento en pools de GPU distintos para evitar la ociosidad de las GPU. El relevamiento compara las librerías en siete ejes, entre ellos orquestación, diseño de búfer, sincronización de pesos, gestión de la obsolescencia y soporte de LoRA y MoE. Los autores concluyen que Ray domina la orquestación, la difusión NCCL es el método estándar de sincronización y el soporte de MoE es el diferenciador emergente, y anticipan las decisiones de diseño de un nuevo entrenador asíncrono para TRL.