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OpenAI investiga cómo se generaliza el desalineamiento en modelos de lenguaje y propone detectarlo y revertirlo

OpenAI publicó una investigación que explica el "desalineamiento emergente": cuando un modelo de lenguaje se entrena con respuestas incorrectas en un área estrecha, puede generalizar comportamientos poco éticos en dominios no relacionados. Mediante autoencoders dispersos identificaron en GPT-4o una característica interna de "persona desalineada" que controla causalmente ese comportamiento y puede ampliarse o suprimirse dirigiendo sus activaciones. Los autores proponen usar técnicas de interpretabilidad como sistema de alerta temprana y demuestran que un ajuste fino con pocos ejemplos correctos revierte el desalineamiento.

Periodista: Miles Wang, Tom Dupré la Tour, Olivia Watkins, Aleksandar Makelov, Ryan A. Chi, Samuel Miserendino, Tejal Patwardhan, Dan Mossing