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The HinduEn la COP31, la narrativa de "sobrepasar" no puede reemplazar la acción climática
La COP31 se acerca, marcando el fin de un año de eventos climáticos extremos y crisis energéticas. Se espera que el mundo acepte que se superará el nivel de calentamiento de 1.5 grados Celsius. Se insta a los países a limitar el calentamiento a poco más de 1.5 grados Celsius y por debajo de 2 grados, lo cual requiere análisis científicos y evaluación de opciones.
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ReasonPrimer Circuito rechaza el mandato de exenciones religiosas para el requisito de vacunación escolar,
El Primer Circuito determinó que el requisito de vacunación escolar impone una carga sustancial a los derechos de libre ejercicio religioso de los padres, lo que justifica el escrutinio estricto. Los demandantes argumentaron que la ley viola los derechos de libre ejercicio de los padres, citando precedentes como Wisconsin v. Yoder. El juez disidente sostuvo que la ley debe sobrevivir al escrutinio estricto si socava la crianza religiosa de los hijos.
TechRadarLa tecnología reinventa el fraude: las instituciones financieras deben mantenerse al día
Las pérdidas por fraude en el Reino Unido alcanzaron los 1.300 millones de libras, impulsadas por el uso creciente de tecnologías como la IA. Los defraudadores están utilizando IA generativa para crear identidades sintéticas y deepfakes, superando las verificaciones KYC y manipulando a los usuarios. Esto obliga a las instituciones financieras a evolucionar sus defensas, pasando de la detección reactiva a estrategias proactivas basadas en el razonamiento estadístico y el diseño de sistemas para contrarrestar ataques impulsados por IA.
OpenAI NewsOpenAI investiga cómo se generaliza el desalineamiento en modelos de lenguaje y propone detectarlo y revertirlo
OpenAI publicó una investigación que explica el "desalineamiento emergente": cuando un modelo de lenguaje se entrena con respuestas incorrectas en un área estrecha, puede generalizar comportamientos poco éticos en dominios no relacionados. Mediante autoencoders dispersos identificaron en GPT-4o una característica interna de "persona desalineada" que controla causalmente ese comportamiento y puede ampliarse o suprimirse dirigiendo sus activaciones. Los autores proponen usar técnicas de interpretabilidad como sistema de alerta temprana y demuestran que un ajuste fino con pocos ejemplos correctos revierte el desalineamiento.
OpenAI publica la tarjeta de seguridad de Operator, su agente que usa computadoras
OpenAI publicó la tarjeta de seguridad de Operator, una vista previa de investigación de su modelo Agente que usa computadoras (CUA), que combina la visión de GPT-4o con razonamiento por refuerzo para operar interfaces gráficas como un humano. El informe detalla evaluaciones de riesgo de frontera: CBRN y autonomía del modelo califican como riesgo bajo, ciberseguridad bajo y persuasión medio, con una tasa de éxito del 1% en tareas de riesgo biológico. También describe mitigaciones en capas, como rechazos proactivos, confirmaciones antes de acciones críticas y un monitor de inyección de prompt con 99% de recall, y anuncia la disponibilidad del modelo en la API como computer-use-preview desde el 11 de marzo de 2025.
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- Andrea Vallone
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- David Robinson
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- Yash Kumar
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OpenAI presenta SWE-bench Verified, un subconjunto validado por humanos para evaluar modelos de IA en tareas de software
OpenAI presentó SWE-bench Verified, un subconjunto de 500 muestras del benchmark SWE-bench validado por 93 desarrolladores de software que examinaron 1.699 muestras originales. El proceso filtró el 68,3% de las muestras por enunciados poco especificados, pruebas unitarias injustas u otros problemas, ya que el benchmark original subestimaba las capacidades de los agentes de IA. Con el nuevo conjunto, GPT-4o resuelve el 33,2% de las muestras, más del doble del 16% obtenido en el SWE-bench original.
OpenAI desarrolla un sistema de alerta temprana para el riesgo biológico asistido por modelos de lenguaje
OpenAI publicó un estudio con 100 participantes (50 expertos en biología y 50 estudiantes) para evaluar si GPT-4 puede aumentar la capacidad de crear amenazas biológicas. El acceso al modelo produjo mejoras leves en precisión y exhaustividad, pero no estadísticamente significativas. La compañía lo presenta como un sistema de alerta temprana y pide más investigación sobre umbrales de riesgo significativo.