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Sreekaryam flyover: CM flags project lapses, warns of cost escalation - The Hindu

El Jefe de Gobierno, V.D. Satheesan, criticó el proyecto del viaducto Sreekaryam en Thiruvananthapuram, señalando fallas graves en la ejecución del proyecto y advirtiendo sobre un posible aumento en los costos. El CM alegó que los planos y diseños necesarios no estaban finalizados y criticó la demora en la preparación de estos documentos, a pesar de que se había contratado una agencia de diseño en junio de 2023. Se informó que la Kochi Metro Rail Limited (KMRL) ha iniciado procedimientos de licitación para nombrar una nueva agencia de diseño y se están tomando medidas para abordar los trabajos pendientes relacionados con servicios públicos.

Periodista: Firma no identificada

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Resultados para «CS Venkatakrishnan»

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La banca frente a la IA: redefinir la industria en 2027

La inteligencia artificial está redefiniendo la banca a través de tres fuerzas principales: agentes inteligentes que buscan optimizar la rentabilidad de los ahorros, un desafío creciente en ciberseguridad y la adopción interna de IA para mejorar la eficiencia operativa. Estos cambios exigen que los bancos inviertan en tecnología y seguridad para mantener su competitividad y gestionar la transformación de su fuerza laboral.

Periodista: Manuel Romera

Extracción de características basadas en wavelet continua para la clasificación de espectroscopia de desintegración inducida por láser de muestras de plasma humano

Un estudio evaluó la extracción de características espectrales mediante transformada wavelet continua (CWT) para clasificar muestras de plasma humano como positivas o negativas para SARS-CoV-2. Se analizaron 181 especímenes de plasma, obteniendo una precisión del 93.00%, sensibilidad del 94.67% y especificidad del 91.61%. Las características identificadas incluyeron líneas de emisión de Ca II, K I y N I.

Periodista: Md Mahmudur Rahman, Atqiya Munawara Mahi, Nazim Ahmed Belabbaci, Mohammad Arif Ul Alam

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Evaluación del impacto de la Generación Aumentada por Recuperación en la resolución de problemas algorítmicos

Se presenta un enfoque de Generación Aumentada por Recuperación para mejorar la capacidad de los Modelos de Lenguaje Grande en la resolución de problemas de programación competitiva. El método integra recuperación basada en incrustaciones y búsqueda de similitud para identificar problemas análogos. Los resultados demuestran que la recuperación basada en similitud mejora sustancialmente el rendimiento de los LLMs en estos escenarios.

Periodista: Subhankar Maity

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Defensa contra jailbreaks para LLMs mediante aprendizaje conjunto de selección y escalado de cabezales de atención dispersa

Se presenta AttentionSwitch, una defensa contra jailbreaks para LLMs que optimiza conjuntamente los sitios de intervención y las fortalezas de los cabezales de atención dispersa dentro de un LLM congelado. Este método aprende un conjunto disperso de cabezales de atención con factores de escalado condicionados por la consulta para atenuar o amplificar sus salidas sin cambiar las direcciones de sus representaciones. AttentionSwitch supera a defensas existentes en modelos populares y muestra resultados fuertes, especialmente con datos de entrenamiento limitados.

Periodista: Doniyorkhon Obidov, Honggang Yu, Xiaolong Guo, Kaichen Yang

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No se identificaron personas.

Glyph: Un motor de interpretabilidad para el descubrimiento científico impulsado por IA en datos clínicos

Se presenta Glyph, un marco automatizado que utiliza modelos fundacionales y autoencoders esparsos para extraer y hacer interpretable conceptos clínicos a partir de datos clínicos multimodales y no estructurados. El estudio aplicó Glyph a datos de 41,628 pacientes, identificando 397 conceptos predictivos con asociaciones significativas. Se demostró que las asociaciones descubiertas son reproducibles y complementan marcadores derivados de la literatura, mejorando el poder predictivo.

Periodista: Robbie Holland, Ashwin Kumar, Mateus A. Esmeraldo, David Le, Andrea Fisher, Jiazhen Pan, Louisa Fay, Magdalini Paschali, Vasiliki Sideri-Lampretsa, Ates Fettahoglu, Stefania Moroianu, Philipp Wesp, Ivan Lopez, Tom Nuno Wolf, McKenzie S. White, Eduardo Pontes Reis, Fatima Rodriguez, Curtis P. Langlotz, Vasilis Syrgkanis, Imon Banerjee, Akshay S. Chaudhari, Sergios Gatidis

KineCouple: Lectura residual condicionada por sustrato para predicción cinética enzimática

Se presenta KineCouple, un modelo que utiliza consultas de sustrato y claves/valores a nivel de residuo en atención cruzada para guiar la selección de residuos relevantes para la predicción de parámetros cinéticos enzimáticos. Este enfoque busca mejorar la predicción al adaptar el ponderado de residuos al sustrato específico, mejorando métricas como RMSE y PCC en benchmarks.

Periodista: Chun Kang, Yunbo Zhang, Fanhu Zeng, Jian Liu, Siwei Deng, Lei Sha

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Mujeres reportan dolores menstruales y alteraciones cíclicas tras exposición a gases lacrimógenos en manifestaciones

Mujeres han reportado dolores menstruales y alteraciones cíclicas tras la exposición a gases lacrimógenos durante manifestaciones en Francia. Un colectivo ha recogido más de 10,000 testimonios sobre sangrados y ciclos perturbados. Científicos señalan la falta de estudios sobre modelos femeninos y proponen que el compuesto CS podría afectar la tiroides o activar receptores de dolor. Se insta al abandono de los gases y la aplicación del principio de precaución.

Periodista: Baptiste Coulon

León XIV destacó el papel de las mujeres en la transmisión de la fe durante su última misa en Uruguay

El Papa León XIV celebró su última misa en Uruguay, enfatizando el papel fundamental de las mujeres en la transmisión de la fe a través de las generaciones. El Pontífice instó a madres y abuelas a seguir transmitiendo la fe y llamó a los uruguayos a recuperar el contacto con aquellos que se han alejado de la religión. Además, se destacó la devoción a la Virgen de los Treinta y Tres y se anunció su viaje a Buenos Aires.

Periodista: CS

Funcionarios de inmigración en Semarang señalan a tres trabajadores chinos por violaciones a la inmigración

Funcionarios de inmigración en Java Central han detectado violaciones de permisos entre tres nacionales chinos que trabajan en el proyecto de la autopista Semarang-Demak, incluyendo el uso indebido de permisos de residencia y ubicaciones de trabajo no autorizadas. Se ha solicitado a los trabajadores reportarse para más investigaciones y se ha enfatizado la necesidad de que todos los extranjeros cumplan con las regulaciones migratorias.

Periodista: Immanuel CS, Rahmad Nasution

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IDs de CNet deshabilitados tras ciberataque al Departamento de Ciencias de la Computación

Una serie de ciberataques afectó al Departamento de Ciencias de la Computación de UChicago, resultando en la deshabilitación temporal de los IDs CNet de estudiantes y personal. Se implementaron medidas de seguridad, y se confirmó que no se ha comprometido ningún dato de usuario. La infraestructura del departamento está en mantenimiento y actualizaciones, con la duración aún por determinar.

Periodista: Navaneeth Rajan

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Visita del papa León XIV: cómo será el operativo para la misa del lunes, accesos y cortes de transporte

La visita del Papa León XIV incluye un operativo de seguridad y transporte extenso para su misa del lunes 9 de noviembre en el Monumento de los Españoles. Se implementarán restricciones en el acceso y circulación de transporte público, incluyendo cierres de estaciones en el subte y modificaciones en los recorridos de colectivos. Se detallan los elementos permitidos y prohibidos para los asistentes, así como los horarios y cierres específicos para el domingo 8 y el lunes 9 de noviembre.

Periodista: CS

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Una oficial de la Bonaerense salvó a una mujer de 76 años que había caído con su auto a un arroyo

Una sargento de la Bonaerense, Marcela Corbalán, rescató a una mujer de 76 años que quedó atrapada en un automóvil que cayó al arroyo Doña Flora en Ensenada. Corbalán y su compañera rescataron a la víctima tras recibir una alerta de emergencias. El rescate fue exitoso y ambas participantes se encontraban en óptimas condiciones de salud. Las causas de la caída del vehículo aún están bajo investigación.

Periodista: CS

L'Espérance consolide su lugar de segundo lugar con una derrota difícil pero valiosa

L'Espérance de Tunis aseguró su segundo lugar en la clasificación de la Ligue 1 tras una victoria difícil contra el US Monastir. En el clásico entre el Etoile du Sahel y el CS Sfaxien, el partido terminó en empate. Otros equipos como el PS Sakiet Eddaier y el Club Africain mantuvieron posiciones en la tabla.

Periodista: African Manager

Bahlil niega estar involucrado en la interceptación por parte de Prabowo por Listyo Cs

Bahlil Lahadalia, presidente general del Partido Golkar, ha negado estar involucrado en una presunta interceptación por parte del ex Kapolri Listyo Sigit Prabowo. Afirmó que es víctima de interceptación y criticó a quienes difundieron la información, calificándola de un intento de división política. Instó a las autoridades a investigar a fondo las acusaciones.

Periodista: Firma no identificada

Alan Simonyan abordó el sistema de seguridad de Armenia y los desarrollos regionales

El secretario de la Consejo de Seguridad de Armenia participó en una discusión sobre paz y seguridad regional en la Cumbre de la Iglesia Armenia Mundial 2026. Abordó el sistema de seguridad de Armenia, los desarrollos regionales y la paz entre Armenia y Azerbaiyán.

Periodista: Peyotto.com

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¿Quién debería saber qué? Diseño empírico de información para economías de LLM multiagente

Se investiga cómo las políticas de intercambio de información afectan el rendimiento de sistemas multiagente de LLM. Los resultados empíricos sugieren que la divulgación de información detallada puede mejorar o degradar la eficiencia dependiendo del modelo específico utilizado. Se concluye que la selección del modelo y el diseño de la información deben optimizarse conjuntamente debido a la variabilidad en las respuestas estratégicas de los LLM.

Periodista: Mete Erdogan, Mirac Suzgun, Aneesh Pappu, Guowei Xu, Batu El, Andrew A. Schoen, Furong Huang, John P. Dickerson, Mert Pilanci, James Zou

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ASTRA-bench: Evaluando el razonamiento y la planificación de acción de agentes con uso de herramientas y contexto de usuario

Se presenta ASTRA-bench, un benchmark diseñado para evaluar el razonamiento y la planificación de acción de agentes de IA que utilizan herramientas y contexto personal. El benchmark unifica el contexto personal evolutivo con una caja de herramientas interactiva para generar 2,413 escenarios. Los resultados indican una degradación significativa del rendimiento de modelos de vanguardia bajo alta complejidad, señalando limitaciones en la capacidad de los agentes para fundamentar el razonamiento en contextos personales complejos.

Periodista: Zidi Xiu, David Q. Sun, Kevin Cheng, Maitrik Patel, Josh Date, Yizhe Zhang, Jiarui Lu, Omar Attia, Raviteja Vemulapalli, Oncel Tuzel, Meng Cao, Samy Bengio

Agentes de IA divergen sistemáticamente de las preferencias humanas en la formalización de pruebas

Un estudio sobre la colaboración entre agentes de IA y humanos en la construcción de pruebas revela que los agentes de IA muestran preferencias distintas a las humanas. Específicamente, los agentes de IA están más atraídos por lagunas marcadas explícitamente y muestran aversión a centros de pruebas densamente conectados. Esto sugiere diferencias fundamentales en cómo los agentes de IA y los humanos abordan la tarea de formalización de pruebas.

Periodista: Bálint Gyevnár

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Cuando la verificación automática imperfecta fracasa: Aprendizaje social ante la desinformación

Se estudia cómo las herramientas automáticas de verificación de hechos, imperfectas y rápidas, afectan el aprendizaje social de desinformación en plataformas. Se analiza si estas herramientas pueden ayudar a los agentes a evitar cascadas erróneas, pero también pueden engañar a los agentes, reduciendo la probabilidad de propagación de información correcta. Se demuestra que el uso de estas herramientas puede disminuir el bienestar para artículos de fiabilidad intermedia.

Periodista: Zixuan Liu, Ming Cao

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No se identificaron personas.

Hospital Homa Bay se prepara para una expansión de 140 camas liderada por CS Tuya

El Ejército de Defensa de Kenia (KDF) supervisará la construcción de un nuevo bloque quirúrgico en el Hospital de Enseñanza y Referencia del Condado de Homa Bay. La ceremonia de inauguración fue presidida por el Secretario de Gabinete de Defensa, Soipan Tuya, el 5 de noviembre de 2026. Este proyecto busca expandir la atención médica especializada en el nivel de referencia.

Periodista: Wanjira Wachira

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Babiš quiere gravar otros sectores. Actualmente se trata de bancos

El gobierno, bajo el primer ministro Andrej Babiš, busca ampliar el impuesto sectorial a otros sectores además de las refinerías, incluyendo bancos. Se está considerando también el gravamen extraordinario para empresas de armamento, energía o digitales, buscando recaudar fondos significativos.

Periodista: Markéta Bidrmanová

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Gerindra pide a la Policía investigar transparente el caso de la interceptación de Listyo Cs

El Jefe del DPD de Gerindra DIY, Danang Wicaksana Sulistya, solicitó a la Policía Nacional (Polri) que investigara de forma transparente el caso de la interceptación por parte del ex Kapolri Listyo Sigit y otros contra el Presidente Prabowo Subianto. Sulistya expresó su confianza en la transparencia de la Polri y pidió al público confiar en la institución para que se investigue el asunto hasta el final. Bareskrim Polri ha establecido a tres generales activos como sospechosos en el caso de presunta interceptación ilegal.

Periodista: CNN Indonesia

RTSGameBench: Evaluando VLMs para el razonamiento estratégico en entornos de juego

Se presenta RTSGAMEBENCH, un juego RTS de gran escala diseñado para evaluar los Modelos de Lenguaje Visión-Lenguaje (VLMs) en el razonamiento estratégico multiagente. El proyecto incluye herramientas como RTSGAMEAGENT para la planificación de trayectoria y busca mejorar la capacidad de los VLMs para coordinar y adaptarse en entornos complejos. Se concluye que los VLMs luchan en situaciones donde los humanos son exitosos, especialmente al coordinar con aliados o enfrentar múltiples oponentes.

Periodista: San Kim, Daechul Ahn, Reokyoung Kim, Hyeonbeom Choi, Seungyeon Jwa, Jonghyun Choi

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JHiMA-WebRL: Un marco de aprendizaje por refuerzo jerárquico multiagente para tareas web de largo horizonte

Se presenta JHiMA-WebRL, un marco de aprendizaje por refuerzo jerárquico multiagente diseñado para agentes web. Este marco acopla un descomponedor de tareas con un actor para mejorar la navegación web de largo horizonte. Los resultados demuestran que actualizar conjuntamente el descomponedor durante el entrenamiento supera a actualizar solo el actor, sugiriendo una alternativa competitiva al escalado de agentes monolíticos.

Periodista: Shanka Subhra Mondal, Jiayun Wang

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Contabilización de la inferencia de Inteligencia Artificial comprada en los inventarios de gases de efecto invernadero corporativos: un método basado en tokens

El artículo propone un método basado en tokens para contabilizar la inferencia de inteligencia artificial comprada en los inventarios de gases de efecto invernadero corporativos. Se establece un marco para medir el impacto de la IA, considerando factores como el hardware, la construcción de centros de datos y el tiempo de entrenamiento. Se presentan estimaciones de huella de carbono para diferentes clases de modelos de IA, indicando rangos de impacto basados en la eficiencia y el tipo de modelo.

Periodista: Guillermo Llopis-Garcia (SOMA AI, Barcelona)

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El eje del dolor: los LLM representan daño autodirigido y actúan sobre él

Investigación sobre LLMs ha identificado representaciones internas que simulan respuestas emocionales humanas, diferenciando el dolor de otros estados negativos. Se construyó un conjunto de datos para evaluar si estos modelos representan el dolor de manera distinta y cómo responden a estímulos de daño. Los resultados sugieren que el dolor tiene una dirección distinta a la emoción negativa y que influye en las decisiones de los modelos de IA.

Periodista: Valen Tagliabue, Leonard Dung, Cameron Berg

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No se identificaron personas.

HybridSpec: Decodificación Especulativa Sensible al Rendimiento para Modelos Híbridos GDN-MoE

Se presenta HybridSpec, un método para seleccionar la longitud de verificación en la GPU basado en estimaciones de aceptación y latencia medida. Este método busca mejorar la velocidad en la verificación de modelos híbridos GDN-MoE, mostrando mejoras significativas en comparación con los métodos existentes. Los resultados demuestran que HybridSpec es más rápido que la decodificación autoregresiva y DFlash.

Periodista: Haiyu Wang, Sai Qian Zhang, Zechun Liu, Steven Li

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Paradojas narrativas en la inferencia de LLM: Modelando trayectorias de razonamiento hacia la desalineación

Se presenta un ataque novedoso llamado PDRA para explorar la vulnerabilidad del proceso de razonamiento de múltiples pasos en LLM. El método programa una trayectoria de razonamiento dañina mediante la creación de un núcleo narrativo paradójico. Esto fuerza al modelo a través de un análisis de tres etapas para generar contenido dañino manteniendo la coherencia narrativa. El ataque demuestra alta eficiencia en lograr tasas de éxito de ataque en diversos LLM.

Periodista: Haoming Yang, Ke Ma, Yangbangyan Jiang, Ligong Zhang, Xiaojun Jia, Longtao Huang, Yingfei Sun, Qianqian Xu, Qingming Huang

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AegisVox: Privacidad factorizada y preservación clínica para el habla de larga duración

Se presenta AegisVox, un marco factorizado diseñado para proteger la privacidad en el habla clínica mediante la asignación de voces sustitutas consistentes y la edición de turnos identificadores. El sistema compara la realización de reemplazo entre diferentes renderizadores de texto a voz y evalúa la preservación clínica y el vínculo del hablante. El objetivo es evaluar los compromisos entre la realización de reemplazo y la precisión clínica o el vínculo del hablante.

Periodista: Praphul Singh, Akshat Agarwal, Ratul Ghosh, Aashna Kanuga, Devashish Khatwani, Anurag Dwarakanath, Sri Gadde, Krishnaram Kenthapadi

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