Buscar noticias
Buscá por texto y descubrí noticias relacionadas con tu consulta.
Noticias relevantes
Hasta 10 noticias relacionadas por su significado, ordenadas por relevancia.
No encontramos noticias relacionadas por su significado.
Noticias encontradas
Coincidencias en título, descripción, resumen, tags, personas o periodista.
2 resultados para «Casey Chu»
Más recientes primero · Hasta 30 noticias por página
OpenAI NewsOpenAI publica la tarjeta de seguridad de Operator, su agente que usa computadoras
OpenAI publicó la tarjeta de seguridad de Operator, una vista previa de investigación de su modelo Agente que usa computadoras (CUA), que combina la visión de GPT-4o con razonamiento por refuerzo para operar interfaces gráficas como un humano. El informe detalla evaluaciones de riesgo de frontera: CBRN y autonomía del modelo califican como riesgo bajo, ciberseguridad bajo y persuasión medio, con una tasa de éxito del 1% en tareas de riesgo biológico. También describe mitigaciones en capas, como rechazos proactivos, confirmaciones antes de acciones críticas y un monitor de inyección de prompt con 99% de recall, y anuncia la disponibilidad del modelo en la API como computer-use-preview desde el 11 de marzo de 2025.
- Alex Beutel
- Andrea Vallone
- Andrew Howell
- Anting Shen
- Casey Chu
- David Medina
- David Robinson
- Dibyo Majumdar
- Eric Wallace
- Filippo Raso
- Fotis Chantzis
- Heather Whitney
- Hyeonwoo Noh
- Jeremy Han
- Joaquin Quinonero Candela
- Joe Fireman
- Kai Chen
- Kai Xiao
- Kevin Liu
- Lama Ahmad
- Lindsay McCallum
- Miles Wang
- Noah Jorgensen
- Owen Campbell-Moore
- Peter Welinder
- Reiichiro Nakano
- Saachi Jain
- Sam Toizer
- Sandhini Agarwal
- Sarah Yoo
- Shunyu Yao
- Spencer Papay
- Tejal Patwardhan
- Tina Sriskandarajah
- Troy Peterson
- Winston Howes
- Yaodong Yu
- Yash Kumar
- Yilong Qin
OpenAI detalla las mitigaciones previas al entrenamiento de DALL·E 2 para reducir riesgos
OpenAI publicó un informe sobre las mitigaciones aplicadas antes del entrenamiento de DALL·E 2 para reducir riesgos. La empresa filtró imágenes violentas y sexuales con clasificadores, pero detectó que el filtrado amplificaba sesgos de género, que corrigió reponderando el conjunto de datos. También eliminó imágenes duplicadas para evitar que el modelo reprodujera imágenes de entrenamiento, logrando reducir la regurgitación a cero en sus pruebas.