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Noticias del 6Básquet: Mitre logró su primer triunfo jugando de local
Mitre consiguió su primer triunfo como local en la Liga Argentina, venciendo a Sportivo Suardi por 79 a 68 y logrando su segundo éxito consecutivo. López fue el goleador con 20 puntos, y el equipo se prepara para una gira de visitante por Santiago del Estero y La Rioja.
WWDLoro Piana celebra el cachemira más fino
Loro Piana celebró el Premio al Cachemira del Año 2025, destacando la finura de la fibra y reconociendo a los pastores de Mongolia Interior por su dedicación. La compañía también presentó una exposición para mostrar la historia de la fibra y su proceso, enfatizando la calidad y la preservación del conocimiento tradicional.
arXiv Computer Science AIAprendizaje por refuerzo sobre trayectorias de pacientes para el razonamiento clínico en modelos fundacionales de EHR
Se propone un marco de ajuste fino por aprendizaje por refuerzo (RL) para mejorar las capacidades de razonamiento clínico de los modelos fundacionales de registros de salud electrónicos (EHR) entrenados con trayectorias longitudinales de pacientes. Este enfoque busca superar las limitaciones de la predicción de siguiente token en datos incompletos. Los resultados indican que el ajuste fino por RL mejora el rendimiento y facilita la transferencia de conocimiento entre tareas.
Intervenciones de modelado propio pueden modular el desalineamiento emergente
Se investigan intervenciones de modelado propio, como el autoconocimiento y los autoinformes, para modular el desalineamiento emergente (EM) en modelos de lenguaje grande. Los experimentos demuestran que el ajuste fino del autoconocimiento reduce el desalineamiento sin afectar métricas individuales, sugiriendo que la fortificación del carácter es clave para la prevención. Los resultados reencuadran el EM como una desestabilización del carácter alineado del modelo, en lugar de la adopción de una persona mal alineada.
ALTO: Violencia basada en género facilitada por tecnología en África y Levante
Se desarrolló un enfoque comunitario para hacer crowdsourcing de instancias de violencia basada en género facilitada por tecnología (TFGBV) en árabe levantino, francés africano y suajili, en colaboración con organizaciones de la sociedad civil de Jordania, África Occidental francófona y Kenia. Se creó un conjunto de datos llamado ALTO para mejorar la detección de este tipo de violencia en estos idiomas. Los experimentos indican que los modelos existentes tienen un rendimiento deficiente y mejoran con el ajuste fino, aunque los errores son mayores en suajili.
Examinando el impacto de los métodos de datos y entrenamiento en el desalineamiento emergente y subliminal
El estudio examina cómo los métodos de entrenamiento y los datos influyen en el desalineamiento emergente (EM) y el aprendizaje subliminal (SL) en modelos de lenguaje. Se analiza cómo el contexto temático y la tarea de los datos afectan la transferencia de desalineamiento entre datos y modelos. Los resultados indican que el EM se transfiere más fuertemente a prompts que comparten la tarea de los datos de ajuste fino.
SplitLite: Compresión Residual de Bajo Rango para Aprendizaje Dividido
Se presenta SplitLite, un método de ajuste fino federado LoRA que busca reducir los costos de comunicación en el aprendizaje dividido de LLMs en dispositivos. El método explota la estructura de bajo rango de los residuos de activación y gradiente para transmitir solo factores SVD truncados, logrando reducciones significativas en los costos de comunicación sin afectar el rendimiento del modelo. Los experimentos demuestran una reducción de hasta el 93.5% en los costos de comunicación de subida de activación.
Construcción y evaluación de un asistente de primeros auxilios sin conexión para escenarios de respuesta a emergencias
Se desarrolló HandsOnAid, un modelo de lenguaje pequeño basado en Gemma 2B afinado para asistir en situaciones de primeros auxilios sin conexión. El modelo fue evaluado mediante jueces de LLM y profesionales médicos, mostrando mejoras en la puntuación media tras el ajuste fino. La mejor configuración alcanzó una puntuación de 2.51 de 5, destacando la utilidad del modelo en entornos de emergencia sin conectividad.
El DíaAniversario de La Plata: confirman los artistas que tocarán en Plaza Moreno
La Municipalidad de La Plata presentó la programación del Mes Aniversario de la ciudad, destacando la segunda edición de la Semana de la Música y celebrando diversos hitos como el aniversario de la ciudad y la Bienal de Arte. Se confirmaron artistas para el cumpleaños de la ciudad en Plaza Moreno y se detalló la agenda de la Semana de la Música, que incluirá espectáculos de folclore, rock y jazz.
Localización de región con evidencia mediante destilación auto-distilada contrastiva selectiva
Se propone el método SPN-OPSD para mejorar la capacidad de los modelos de lenguaje grandes multimodales en tareas visuales de grano fino. Este método considera tanto las regiones de evidencia como las de fondo para mejorar la resistencia a la interferencia de regiones irrelevantes. La aplicación de SPN-OPSD mejoró la precisión en varios benchmarks de visión por computadora en modelos Qwen3.5.
Fusión de modelos desbloquea la optimización de mezclas de datos multimodal
Se aborda el problema de optimización de mezcla de datos (DMO) en el ajuste fino supervisado de Modelos de Lenguaje Grandes Multimodales. Se propone una estrategia que combina la fusión de modelos con la interpolación de parámetros para estimar la eficacia de diferentes mezclas de datos. Los experimentos demuestran que los modelos proxy fusionados seleccionan mezclas casi óptimas, desacoplando la búsqueda de mezclas de la fase de entrenamiento.
NINJA: Arquitectura conjunta de Navegador-Inspector para localización eficiente de problemas
Se propone NINJA, una arquitectura jerárquica de Navegador-Inspector para la localización eficiente de problemas de software. Esta arquitectura divide la exploración del repositorio en navegación global y inspección local, buscando equilibrar la amplitud a nivel de archivo con la profundidad a nivel de función. Los experimentos demuestran que NINJA supera a modelos competitivos después de un ajuste fino, superando a Claude-Haiku-4.5.
¿Quién necesita etiquetas? Adaptando modelos de visión fundacional con los metadatos que ya tienes
Se propone un enfoque sin etiquetas para adaptar modelos fundacionales de visión a dominios científicos especializados utilizando metadatos existentes. El método FINO combina auto-supervisión con guía de metadatos para adaptar representaciones a nuevos dominios de forma semi-supervisada. Este método demuestra un rendimiento superior en diversas aplicaciones como microscopía, observación terrestre y diagnóstico médico.
Med-DualLoRA: Adaptación Local de Modelos Fundacionales para Resonancia Magnética Cardíaca 3D
Se propone Med-DualLoRA, un marco federado de ajuste fino eficiente en parámetros (PEFT) para la detección de enfermedades en resonancia magnética cardíaca 3D utilizando modelos fundacionales. Este método descompone adaptaciones LoRA globales y locales para mejorar la personalización mientras se reduce el costo de comunicación. Los experimentos demuestran que el método logra un rendimiento estadísticamente superior manteniendo la eficiencia de la comunicación.
Il Sole 24 OreCarburanti, tornano las exenciones de impuestos al combustible: recorte de 4,9 céntimos en el gasóleo fino al 23 de noviembre
El Gobierno ha decidido recortar los impuestos del diésel en 4,9 céntimos por litro, una medida que durará dos semanas, del 10 al 23 de noviembre. Esta acción busca financiar el recorte utilizando una parte del extragasto IVA del mes anterior. Los precios del diésel están volviendo a estabilizarse alrededor de 2,20 euros por litro tras la suspensión del descuento.
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Informe Técnico XekRung sobre un modelo de lenguaje grande para ciberseguridad
Se presenta XekRung, un modelo de lenguaje grande para ciberseguridad diseñado para ofrecer capacidades de seguridad exhaustivas. El desarrollo incluye la creación de *pipelines* de síntesis de datos y un *pipeline* de entrenamiento que combina preentrenamiento continuo, ajuste fino supervisado y aprendizaje por refuerzo. Los experimentos indican que XekRung alcanza un rendimiento de vanguardia en pruebas específicas de ciberseguridad, manteniendo un buen desempeño en evaluaciones generales.
Modelos de lenguaje ajustados exhiben una mejor transmisión de información
Se propone la Entropía de Canopy ($\mathrm{CE}^\star$) para medir la incertidumbre en la generación de lenguaje, abordando la limitación de ignorar la longitud de la salida. Los resultados empíricos indican que los modelos ajustados finamente exhiben una correlación positiva más fuerte entre la tasa de entropía y la diversidad semántica, sugiriendo que el ajuste fino reorganiza la incertidumbre en generaciones más significativas.
PACZero: Ajuste fino privado de lenguaje mediante cuantización de signo
Se presenta PACZero, un mecanismo de ajuste fino diferencialmente privado (DP) de orden cero (ZO) para modelos de lenguaje grandes (LLMs). Este método busca equilibrar la utilidad y la privacidad al limitar la información mutua entre la entrada secreta y la salida. Se evalúan diferentes canales para garantizar la resistencia a ataques de inferencia de membresía (MIA) en el ajuste fino de LLMs.
Razonamiento antes de la traducción: Mejorando la traducción automática legal con razonamiento estructurado
Se compara la calidad de la traducción automática neuronal (NMT) en el ámbito legal mediante el uso de modelos de lenguaje con capacidad de razonamiento. Se evalúan modelos pequeños como Qwen3.5 4B, Qwen3.5 9B y Gemma 3 12B, comparándolos con modelos de razonamiento de vanguardia. Se concluye que el aprendizaje por refuerzo puede superar la calidad del ajuste fino supervisado en este dominio.
SDS-LoRA: Superando la escalada de gradiente anisotrópico en la adaptación de bajo rango
Se investigan las limitaciones de la parametrización LoRA debido a la escalada anisotrópica del gradiente al retropropagarlo a matrices de rango bajo. Se propone SDS-LoRA para desacoplar los valores singulares del pase hacia atrás, lo que mejora la convergencia y reduce la brecha con el ajuste fino completo. Los resultados experimentales demuestran que SDS-LoRA mejora el rendimiento de adaptación en benchmarks de lenguaje natural y visión.
Negación Negligencia: Cuando los modelos no aprenden negaciones en el entrenamiento
Se presenta el concepto de Negación Negligencia, donde el ajuste fino de modelos de lenguaje grandes (LLMs) en documentos que niegan una afirmación hace que el modelo crea que la afirmación es verdadera. Los experimentos demuestran que este fenómeno aumenta significativamente la tasa de creencia en afirmaciones falsas, incluso cuando las negaciones están presentes en el contexto. Se concluye que este sesgo afecta a diversos calificadores epistémicos y comportamientos del modelo, con implicaciones para la seguridad de la IA.
G1Notas sobre el álbum de Maria Bethânia
Se lanzó el álbum "60 años de carrera" de Maria Bethânia, grabado en vivo durante una gira en Río de Janeiro. El álbum incluye 46 canciones y fue lanzado el 6 de noviembre. La grabación destacó por su sonoridad cálida y por incluir material inédito y homenajes a compositores.
The DecoderPropaganda estatal en algunos modelos de IA chinos es solo una "capa delgada" que el ajuste fino puede eliminar
Nous Research ajustó el modelo Qwen3.8-27B de Alibaba para reducir drásticamente su tasa de propaganda estatal china, disminuyéndola de un 22% a menos de uno por ciento en el modelo Arete-27B. El equipo afirma que la capa de sesgo es superficial y que el ajuste fino con datos supervisados eliminó la propaganda sin afectar las capacidades generales del modelo. Este desarrollo busca mover los modelos chinos hacia valores occidentales en lugar de la línea partidista de Beijing.
Cba24nMaria Bethânia celebra sus 60 años de carrera con un nuevo disco en vivo
Maria Bethânia celebra sus 60 años de carrera con el lanzamiento de su nuevo disco en vivo "Maria Bethânia – 60 anos de carreira". El álbum incluye 38 pistas con diversos géneros musicales como samba, rock y folclore. El disco fue grabado en septiembre de 2025 en Vivo Rio y su versión audiovisual se estrenará el 10 de noviembre.
Modelos del mundo como adversarios: Ajuste fino por auto-juego multi-agente para la planificación de movimiento robusta
Se propone el Modelado del Mundo Adversarial (AWM), un marco de ajuste fino por auto-juego multi-agente para lograr una planificación de movimiento robusta en tráfico denso. Este enfoque aborda las limitaciones de métodos previos al integrar el aprendizaje adversarial con planificadores autoregresivos. Los experimentos demuestran que el método genera interacciones adversarias transferibles y produce un planificador robusto con rendimiento competitivo en escenarios complejos.
El MundoSanchismo zafio, sanchismo fino
El texto analiza la renovación en el Ministerio de Transportes, destacando que el cambio de ministro busca un contraste político más que una mejora técnica. Se argumenta que la elección de Carlos Cuerpo es una maniobra electoral para fortalecer la imagen del PSOE, priorizando el futuro político del presidente sobre la confianza en el sistema ferroviario.
OKdiarioAdiós a los jerséis tradicionales: Mango tiene el jersey japonés que va a ser tendencia este invierno y combina con todo
Mango presenta un jersey japonés de manga corta con detalles brillantes, disponible por 29,99 euros, como tendencia para el invierno. La prenda destaca por su tejido de punto fino, diseño entallado y botones de cristal, ofreciendo una alternativa elegante y versátil para crear looks de otoño e invierno mediante combinaciones con pantalones, faldas y abrigos.
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El DestapeRajoy cuestionó los ataques de Milei a Sánchez: "Se puede ser más fino"
El expresidente español Mariano Rajoy criticó los ataques del presidente Javier Milei contra Pedro Sánchez, sugiriendo que el mandatario argentino debería moderar sus declaraciones. Rajoy enfatizó que las diferencias ideológicas no deben obstaculizar el diálogo entre gobiernos, instando a llevarse bien. Además, el exmandatario analizó la política económica argentina, señalando la necesidad de compatibilizar el ajuste fiscal con la mejora de las condiciones económicas de la población.
ClarínMariano Rajoy criticó los duros ataques de Milei a Pedro Sánchez: "Se puede ser más fino"
El expresidente español Mariano Rajoy criticó los ataques de Javier Milei contra Pedro Sánchez, sugiriendo que se podría ser más diplomático en la política exterior. Rajoy también elogió la gestión económica de Milei en Argentina y criticó la situación política en España, señalando un déficit de calidad democrática y la polarización social.
La GacetaMariano Rajoy cuestionó los ataques de Milei a Pedro Sánchez: “Se puede ser más fino”
Mariano Rajoy criticó las declaraciones de Javier Milei contra Pedro Sánchez, sugiriendo que el mandatario argentino debería moderar su tono. El expresidente español también criticó al gobierno español por no aprobar un nuevo presupuesto desde 2022 y señaló un déficit de calidad democrática. Rajoy también abordó la política económica, el ajuste del gasto público y las tensiones ideológicas en España.