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The HinduCómo China obtiene los chips Nvidia que necesita para desarrollar IA
La noticia aborda la tensión entre las restricciones de exportación de EE. UU. sobre chips Nvidia y el acceso de China a tecnología de IA. Se detalla cómo China busca obtener chips Nvidia a través de contrabando o mediante el alquiler de capacidad de cómputo en terceros países. Se menciona la competencia de proveedores chinos como Huawei y el desarrollo de modelos de IA locales utilizando chips propios o de otros fabricantes.
China News ServiceFinales del concurso de innovación y emprendimiento de educación profesional china de la provincia de Jilin celebrados en Changchun
Se celebraron las finales del décimo concurso de innovación y emprendimiento de educación profesional china de la provincia de Jilin en Changchun. El concurso, enfocado en la innovación y el emprendimiento, involucró a numerosos proyectos en áreas como agricultura, biomedicina, manufactura inteligente y tecnología de la información. Los resultados destacaron varios proyectos ganadores en diferentes categorías, y se hizo un llamado a los estudiantes y profesores para fomentar la innovación y la colaboración entre la academia y la industria.
Rolling Stone IndiaOasis no asistirá a la ceremonia de inducción al Rock and Roll Hall of Fame
Oasis no asistirá a la ceremonia de inducción al Rock and Roll Hall of Fame en Los Ángeles el 14 de noviembre. Esto se confirma tras meses de silencio y declaraciones de los hermanos Gallagher. Los fans esperaban que Liam Gallagher asistiera, pero la banda no hará una aparición para aceptar el premio.
- Noel Gallagher
- Liam Gallagher
- Phil Collins
- Billy Idol
- Joy Division
- New Order
- Sade
- Luther Vandross
- Wu-Tang Clan
- Paul Arthurs
- Gem Archer
- Paul McGuigan
- Andy Bell
- Tony McCarroll
- Alan White
- Paul McCartney
- Van Morrison
- Jerry Garcia
- Levon Helm
- David Bowie
- Roger Waters
- Grace Slick
- Joni Mitchell
- The Sex Pistols
- Eddie Van Halen
- Axl Rose
arXiv Computer Science AICuando la experiencia se convierte en una puerta trasera: Envenenamiento de agentes de LLM autoevolutivos mediante optimización de tareas consciente del fallo
Se estudia un problema de ataques de puerta trasera a nivel de tarea en agentes de LLM autoevolutivos, donde el atacante inyecta tareas de evolución envenenadas. Se proponen BadEvolve, un marco que diagnostica fallos en cuatro etapas de evolución y utiliza reversión para preservar el progreso y evitar actualizaciones ineficaces. Los experimentos demuestran la efectividad de este marco contra diversos marcos de autoevolución.
Monitorización en tiempo de ejecución con validez válida de certificados de barrera aprendidos
Se propone un monitor en tiempo de ejecución con validez válida para auditar certificados de barrera aprendidos, detectando la pérdida de soporte estadístico de la condición de barrera desplegada. El sistema utiliza pruebas de hipótesis secuenciales y transforma incrementos de barrera en una supermartingala para controlar falsas alarmas. El monitor busca detectar evidencia estadística de que el certificado de seguridad no es consistente con las dinámicas observadas.
Muestreo estocástico consistente con SDE para el post-entrenamiento de RL en modelos de Flow-Matching
Se propone Precise, un nuevo muestreador estocástico que equilibra la exploración efectiva y la estabilidad en modelos de flow-matching. Este método mantiene la consistencia SDE de la trayectoria de eliminación de ruido mediante una aproximación que resuelve el problema del exceso de ruido. Los experimentos demuestran que esta formulación resulta en una optimización de recompensa más rápida y estable, logrando puntuaciones de alineación de vanguardia con menor tiempo de entrenamiento.
Auto-Rubric como Recompensa: De Preferencias Implícitas a Criterios Generativos Explícitos
Se presenta el marco Auto-Rubric as Reward (ARR) para reformular el modelado de recompensas, pasando de la optimización de pesos implícitos a la descomposición explícita basada en criterios. Este método externaliza el conocimiento de preferencia del modelo (VLM) como rúbricas específicas, lo que permite una evaluación más interpretable y reduce sesgos. La optimización posterior (RPO) demuestra que este enfoque logra un alineamiento multimodal más fiable y eficiente en datos que los modelos basados en comparación por pares.
VEX-Bench: Medición de la complejidad de verificación de desinformación generada por LLM
Se presenta VEX-Bench, un punto de referencia unificado para evaluar la complejidad de verificación de desinformación generada por LLM. El estudio mide cómo el contenido generado por LLM consume la capacidad de verificación, encontrando que estos modelos pueden producir desinformación con un costo significativamente menor que la verificación basada en agentes. Los hallazgos indican que no existe un método único que domine todas las dimensiones de complejidad de verificación, enfatizando la necesidad de una evaluación multidimensional.
Aprender la tarea, no el horario: Reduciendo el acoplamiento espurio entre brazos en el aprendizaje por imitación bimanual
Se presenta la Recombinación Temporal Preservadora de Restricciones (CTR) para mejorar el aprendizaje por imitación bimanual, preservando el contenido sensoriomotor local mientras se ajustan los tiempos para cumplir con las restricciones de la tarea. Este método reduce el acoplamiento espurio entre brazos, mejorando el rendimiento en tareas simuladas y de robots reales. Los resultados muestran que CTR aumenta el éxito en el peor estado de 56% a 76% en ciertas configuraciones.
Alineando modelos de lenguaje con predicción selectiva
Se propone mejorar la fiabilidad de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) mediante la predicción selectiva (SP), una estrategia que equilibra el compromiso entre riesgo y cobertura para reducir la tasa de error. Se introduce un marco de alineación llamado RLSR, que utiliza el área bajo la curva riesgo-cobertura (AURC) como objetivo para lograr un mejor equilibrio entre riesgo y cobertura en tareas de IA.
Viverra: Text-to-Code con garantías
Se presenta Viverra, un sistema que genera automáticamente anotaciones formalmente verificadas junto con código C generado para mejorar la comprensión del usuario. Este sistema utiliza un LLM para sintetizar código y aserciones de seguridad, verificándolas mediante verificadores de modelos acotados. La evaluación sugiere que Viverra genera código con aserciones verificadas eficientemente y mejora la comprensión del código por parte de los usuarios.
MedToolFault y MedGuard: evaluando y mejorando la fiabilidad de agentes clínicos
Se presentan MedToolFault y MedGuard, métodos para evaluar y mejorar la fiabilidad de agentes clínicos. MedToolFault es una referencia de inyección de fallos que mide la corrección de respuestas y cambios de estado en tareas clínicas. MedGuard verifica la evidencia leída y atribuye escrituras ambiguas en interfaces públicas, mejorando el éxito seguro emparejado.
NINJA: Arquitectura conjunta de Navegador-Inspector para localización eficiente de problemas
Se propone NINJA, una arquitectura jerárquica de Navegador-Inspector para la localización eficiente de problemas de software. Esta arquitectura divide la exploración del repositorio en navegación global y inspección local, buscando equilibrar la amplitud a nivel de archivo con la profundidad a nivel de función. Los experimentos demuestran que NINJA supera a modelos competitivos después de un ajuste fino, superando a Claude-Haiku-4.5.
Programación Agéntica para Agentes: LLM-as-Code
Se propone la Programación Agéntica, donde el programa controla todo el flujo de control y el LLM actúa como un componente adaptativo llamado LLM-as-Code, invocado solo para tareas que requieren razonamiento o generación. Esto busca mejorar la estabilidad de la operación de agentes LLM al construir el contexto del modelo a partir del árbol de llamadas del historial de ejecución. El diseño es práctico y mejora sustancialmente la estabilidad de la operación visual larga en casos de agentes de uso de computadora.
¿Pueden los agentes de LLM organizar su propia memoria?
Se presenta un marco llamado memoria autoorganizada (SoMem) para agentes de LLM que almacena la memoria en documentos enlazados. Este sistema permite al agente decidir qué resumir y cómo organizar la información, manteniendo la evidencia vinculada a las interacciones originales. Los resultados demuestran que SoMem supera a la mejor línea base en varias métricas de rendimiento.
Matching de flujo consciente de la frecuencia para generación de acciones robóticas continua y consistente
Se propone el Matching de Flujo Consciente de la Frecuencia (FAFM) para generar acciones robóticas continuas y consistentes, abordando la fragilidad de los métodos existentes ante frecuencias de control heterogéneas. El método transforma secuencias discretas al dominio de la frecuencia mediante la transformada de coseno discreta y regulariza la derivada temporal para asegurar acciones suaves. FAFM mejora el rendimiento en benchmarks robóticos y demuestra robustez al sesgo mecánico y a la entrada de frecuencia mixta.
DPRM: Módulo de ordenamiento de tokens inducido por transformaciones de Doob para modelos de difusión discretos
Se presenta DPRM, un módulo de ordenamiento de tokens que utiliza una distribución de trayectoria sesgada por recompensa terminal para mejorar el razonamiento en modelos de difusión discretos. Este módulo corrige la tendencia de depender únicamente de la confianza local, logrando mejoras significativas en diversas métricas de rendimiento. Las mejoras incluyen incrementos en la precisión de modelos como PUMA GSM8K y RealWorldQA, demostrando la efectividad de ajustar la recompensa terminal.
ABC ColorTaiwán afirma que China realiza ejercicios de "negación de área" en el Pacífico occidental
China está llevando a cabo ejercicios de negación de área en el Pacífico occidental, involucrando al grupo de combate del portaaviones Liaoning y otras formaciones navales. El ministro taiwanés de Defensa denunció que esta disuasión militar busca socavar la paz en el Indopacífico, mientras Taiwán mantiene un control estricto de la situación. Estos ejercicios forman parte de una estrategia de anti-acceso y son relevantes dada la dependencia de Taiwán del apoyo de EE.UU.
China condena a muerte a una mujer por asesinato descubierto 28 años después en una azotea
Un tribunal chino condenó a muerte a una mujer por un asesinato ocurrido en 1997, donde ella ocultó el cadáver. Otro acusado fue condenado a muerte con suspensión de dos años por su participación en el crimen. La acusada fue encontrada culpable de homicidio intencionado, falsificación y cruce ilegal de fronteras.
Restaurantes gratuitos en Nánjng provocan atención: ¿Cómo delimitar los límites de la buena voluntad?
Dos restaurantes de fideos gratuitos en Nánjng han ganado popularidad por ofrecer fideos gratis, lo que ha generado debate sobre si esta acción beneficia realmente a quienes más lo necesitan o si afecta negativamente al comercio local. Los comerciantes cercanos expresan preocupación por el impacto en el flujo de clientes y la posible falta de mecanismos de selección, mientras que expertos sugieren que la buena voluntad debe tener límites claros para evitar desequilibrios en el ecosistema comercial.
The WrapMira los looks de alfombra roja en la Gala Art+Film LACMA 2026
La Gala Art+Film LACMA 2026 reunió a figuras prominentes de Hollywood, incluyendo actores y cineastas, en el Museo de Arte del Condado de Los Ángeles. El evento recaudó casi 7 millones de dólares, un récord para la gala. Se honró a Vija Celmins y Denis Villeneuve, y la alfombra roja contó con estrellas como Kim Kardashian, Nicole Kidman y Anya Taylor-Joy.
- Vija Celmins
- Denis Villeneuve
- Leonardo DiCaprio
- Eva Chow
- Kim Kardashian
- Nicole Kidman
- Andrew Garfield
- Anya Taylor-Joy
- Viola Davis
- Monica Barbaro
- Odessa A’zion
- Quinta Brunson
- Julia Garner
- Chris Burden
- Olivia Munn
- Amber Valletta
- Parker Posey
- Jordan Firstman
- Candice Swanepoel
- Sienna Miller
- Guitarricadelafuente
- Joel Edgerton
- Brittany Snow
- Rosie Huntington-Whiteley
- Sofía Vergara
- Paris Hilton
- Jason Wu
- Adeline Rudolph
- Soo Joo Park
- Kylie Jenner
- Sarah Paulson
- Erica Pelosini
- Irina Shayk
- Salma Hayek Pinault
- Catherine Opie
- Katy Barkan
- Rufus Sewell
- Carly Steel
- Michael Urie
- Mark Indelicato
- Anderson .Paak
- Rosé
- Emily Ratajkowski
- Lindsey Vonn
- Antwaun Sargent
- Curry Barker
- Ludwig Göransson
- Yoshiki
- Benito Skinner
RapReviewsKillah Priest :: Swift as Light 2
El álbum Swift as Light 2 de Killah Priest presenta letras complejas que combinan elementos bíblicos, ciencia ficción y egipnología. El artista utiliza un estilo de poesía hablada que sumerge al oyente en narrativas profundas sobre su personaje como un ser extraterrestre. Se destaca la constante evolución de Priest a lo largo de su carrera y su habilidad para mezclar diversas fuentes temáticas en su música.
PBS NewsHourTrump dice que el FBI investiga el asunto de la relación del CEO de Nvidia Jensen Huang con un presunto agente chino
El presidente Donald Trump comentó que el FBI está investigando la relación del CEO de Nvidia Jensen Huang con un presunto agente chino. La situación ha generado preocupación en el sector tecnológico debido a las implicaciones geopolíticas relacionadas con el acceso de China a chips avanzados de Nvidia. China negó las acusaciones de espionaje, calificándolas de difamación, mientras que Nvidia inició una investigación independiente sobre los reportes.
The Globe and MailFBI investiga el engaño del CEO de Nvidia con un espía chino, dice Trump
El FBI está investigando el supuesto engaño del CEO de Nvidia, Jensen Huang, con un presunto agente del gobierno chino. La infidelidad de Huang ha generado preocupación en el sector tecnológico debido a las posibles implicaciones geopolíticas relacionadas con la tecnología de inteligencia artificial. Nvidia ha iniciado una investigación independiente sobre reportes de que Huang fue el objetivo de un esfuerzo de inteligencia extranjera.
South China Morning PostNasdaq extenderá el trading de acciones estadounidenses a casi 23 horas al día, acercando Wall Street a los mercados asiáticos
Nasdaq planea extender el trading de acciones estadounidenses a casi 23 horas diarias, lo que permitirá a Wall Street competir en tiempo real con los mercados asiáticos. La expansión, que comenzará el 6 de diciembre, incluye una ventana nocturna que se superpondrá con los horarios de negociación de Hong Kong y Beijing. Esta medida busca satisfacer la creciente demanda de inversores en Asia.
No se identificaron personas.
Medical Xpress¿Podría una vacuna antigripal ayudar a combatir el cáncer de piel?
Un ensayo temprano sugiere que inyectar una vacuna antigripal en tumores de melanoma podría estimular el sistema inmunológico para combatir el cáncer. Los resultados preliminares indican que la inyección de la vacuna, seguida de la inyección del tumor, mostró signos de activación del sistema inmune y encogimiento de los tumores en algunos pacientes. Los investigadores sugieren que este método podría ser útil junto con otros tratamientos inmunológicos.
Quotidiano NazionaleMano de la familia Addams se convierte en robot: camina sobre los dedos y teclea en el teclado para un futuro más seguro
Un proyecto desarrollado por el Politecnico federale de Zúrich presenta una mano robótica con capacidad para caminar sobre los dedos y teclear en un teclado. El objetivo principal es mejorar la seguridad al permitir que los robots operen en entornos peligrosos o angostos, como inspecciones o recuperación de objetos. La mano fue entrenada con inteligencia artificial para mejorar su maniobrabilidad y capacidad para realizar acciones específicas, como levantarse tras una caída o manipular objetos.
TV InsiderConstance Wu revela noticias importantes sobre más estrellas en la secuela de la serie de televisión
Constance Wu confirmó que la secuela de la serie de televisión Crazy Rich Asians incluirá más personajes conocidos de la película original. Se anunció que Henry Golding y Ronny Chieng regresarán como actores regulares, y Michelle Yeoh tendrá un papel recurrente. Además, se espera que otros personajes de la película aparezcan en la serie.
China desestima acusaciones de trama de espionaje que involucran al CEO de Nvidia
China negó que haya participado en un intento de espionaje contra el CEO de Nvidia, calificando las acusaciones de espionaje como difamación. El CEO reconoció haber tenido una relación íntima y la empresa está investigando si fue blanco de esfuerzos de inteligencia extranjera. Esto ocurre en un contexto de tensiones comerciales y restricciones de exportación de tecnología entre EE. UU. y China.
Rest of WorldEmpresas chinas de IA buscan mentes de Silicon Valley; el reclutamiento no será fácil
Empresas chinas de IA buscan atraer talento de Silicon Valley para acceder a modelos avanzados, lo que genera una competencia por el talento debido a las diferencias en la compensación y la cultura laboral. Existe una tensión creciente entre las restricciones tecnológicas entre EE. UU. y China, lo que podría hacer del reclutamiento de talento un punto focal de la competencia geopolítica.