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Hugging Face lanza Storage Buckets, almacenamiento de objetos mutable para flujos de trabajo de IA

Hugging Face anunció el lanzamiento de Storage Buckets, un almacenamiento de objetos mutable similar a S3 para flujos de trabajo de machine learning, publicado el 10 de marzo de 2026. Los Buckets se apoyan en Xet, el backend de almacenamiento basado en chunks que deduplica contenido, lo que reduce ancho de banda y costos, y ofrecen precalentamiento para acercar datos a AWS y GCP. Se gestionan desde la CLI de hf, Python (huggingface_hub v1.5.0), JavaScript y HfFileSystem, y contaron con una beta privada junto a Jasper, Arcee, IBM y PixAI.

Periodista: Lucain Pouget, Eliott Coyac, Adrien Carreira, Victor Mustar, Julien Chaumond, Quentin Lhoest, Pierric Cistac, Sylvestre Bcht, Hugo Larcher, Rajat Arya, Di Xiao, Assaf Vayner

Guía completa de conjuntos de datos de audio en Hugging Face

Artículo técnico de Hugging Face que explica cómo usar la biblioteca 🤗 Datasets para descargar, cargar y preprocesar conjuntos de datos de audio con una sola línea de código Python. Detalla el remuestreo, las funciones de preprocesamiento y filtrado, y el modo de transmisión para trabajar con datasets de gran tamaño sin restricciones de disco. Incluye un recorrido por los principales conjuntos de datos de reconocimiento de voz, traducción de voz y clasificación de audio disponibles en el Hub.

Periodista: Sanchit Gandhi

Hugging Face y AWS permiten desplegar 83 modelos abiertos en Amazon Bedrock Marketplace

Hugging Face anunció que 83 modelos abiertos de su catálogo ya están disponibles en Amazon Bedrock Marketplace, con endpoints gestionados por Amazon SageMaker JumpStart. Los clientes de AWS pueden desplegar modelos como Google Gemma 2 27B Instruct y usarlos con las API de Bedrock, incluidas Agents, Knowledge Bases, Guardrails y Model Evaluations, pagando solo por el cómputo de SageMaker. El artículo explica paso a paso el despliegue desde el catálogo de modelos y la invocación mediante la API Converse con el SDK de Python.

Periodista: Simon Pagezy, Philipp Schmid, Jeff Boudier, Violette

huggingface_hub v1.0: cinco años construyendo la base del aprendizaje automático abierto

La biblioteca huggingface_hub alcanzó su versión 1.0 tras cinco años de desarrollo, consolidándose como el paquete de Python que impulsa 200.000 bibliotecas dependientes y da acceso a más de 2 millones de modelos públicos. La versión introduce cambios disruptivos, como la migración a httpx, una CLI rediseñada basada en Typer y la adopción total de hf_xet para transferencias de archivos. El lanzamiento apunta a sostener la próxima década del aprendizaje automático abierto, con 113,5 millones de descargas mensuales y una comunidad de casi 300 contribuyentes.

Periodista: Lucain Pouget, Célina Hanouti, Lysandre, Julien Chaumond

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10 Mejores Plataformas de Engagement de Ventas para Impulsar la Estrategia de Ventas

Las plataformas de engagement de ventas son herramientas clave que centralizan el alcance, automatizan tareas y mejoran la productividad del equipo, liberando hasta un 25% de tiempo para actividades estratégicas. Herramientas como Outreach, SalesLoft y HubSpot Sales Hub ofrecen análisis avanzados, integración con CRM y capacidades multicanal (correo electrónico, teléfono, redes sociales). Es crucial elegir plataformas que ofrezcan automatización, personalización de mensajes y análisis detallados para optimizar las estrategias de ventas y mejorar las tasas de respuesta.

Periodista: Robert Johnson, In Sales

Personas mencionadas

7 Soluciones de Software de Puntuación de Leads Principales

El software de puntuación de leads es crucial para impulsar las ventas al priorizar prospectos con alto potencial. Opciones como Salesmate, HubSpot, Zapier, Marketo y Salesforce ofrecen soluciones con capacidades distintas, desde personalización y análisis de IA hasta automatización de flujos de trabajo. Es esencial definir criterios claros, integrar sistemas CRM y ajustar los modelos de puntuación regularmente para asegurar que el equipo de ventas se centre en leads de alta probabilidad de conversión, mejorando así el retorno de la inversión.

Periodista: Robert Johnson, In Sales