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Hugging Face BlogHugging Face lanza Storage Buckets, almacenamiento de objetos mutable para flujos de trabajo de IA
Hugging Face anunció el lanzamiento de Storage Buckets, un almacenamiento de objetos mutable similar a S3 para flujos de trabajo de machine learning, publicado el 10 de marzo de 2026. Los Buckets se apoyan en Xet, el backend de almacenamiento basado en chunks que deduplica contenido, lo que reduce ancho de banda y costos, y ofrecen precalentamiento para acercar datos a AWS y GCP. Se gestionan desde la CLI de hf, Python (huggingface_hub v1.5.0), JavaScript y HfFileSystem, y contaron con una beta privada junto a Jasper, Arcee, IBM y PixAI.
Guía completa de conjuntos de datos de audio en Hugging Face
Artículo técnico de Hugging Face que explica cómo usar la biblioteca 🤗 Datasets para descargar, cargar y preprocesar conjuntos de datos de audio con una sola línea de código Python. Detalla el remuestreo, las funciones de preprocesamiento y filtrado, y el modo de transmisión para trabajar con datasets de gran tamaño sin restricciones de disco. Incluye un recorrido por los principales conjuntos de datos de reconocimiento de voz, traducción de voz y clasificación de audio disponibles en el Hub.
Hugging Face y AWS permiten desplegar 83 modelos abiertos en Amazon Bedrock Marketplace
Hugging Face anunció que 83 modelos abiertos de su catálogo ya están disponibles en Amazon Bedrock Marketplace, con endpoints gestionados por Amazon SageMaker JumpStart. Los clientes de AWS pueden desplegar modelos como Google Gemma 2 27B Instruct y usarlos con las API de Bedrock, incluidas Agents, Knowledge Bases, Guardrails y Model Evaluations, pagando solo por el cómputo de SageMaker. El artículo explica paso a paso el despliegue desde el catálogo de modelos y la invocación mediante la API Converse con el SDK de Python.
huggingface_hub v1.0: cinco años construyendo la base del aprendizaje automático abierto
La biblioteca huggingface_hub alcanzó su versión 1.0 tras cinco años de desarrollo, consolidándose como el paquete de Python que impulsa 200.000 bibliotecas dependientes y da acceso a más de 2 millones de modelos públicos. La versión introduce cambios disruptivos, como la migración a httpx, una CLI rediseñada basada en Typer y la adopción total de hf_xet para transferencias de archivos. El lanzamiento apunta a sostener la próxima década del aprendizaje automático abierto, con 113,5 millones de descargas mensuales y una comunidad de casi 300 contribuyentes.
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Small Business TrendsEstructuras de Precios Clave para Proveedores de Software Demo Personalizado
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10 Mejores Plataformas de Engagement de Ventas para Impulsar la Estrategia de Ventas
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7 Soluciones de Software de Puntuación de Leads Principales
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TechRadarLos proveedores de IA están reaprendiendo la regla más antigua en el negocio de los datos
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