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Trinidad ExpressEl Fiscal General desestima la reclamación de victoria de la Oposición
El Fiscal General John Jeremie desestimó la reclamación de victoria de la Oposición en el caso de despido improcedente del ex Gobernador del Banco Central, Dr Alvin Hilaire. Jeremie afirmó que el acuerdo alcanzado salvó a los contribuyentes millones de dólares y que el manejo del caso fue prudente y respetuoso. Se señaló que la administración actual trató al ex gobernador con decencia y buscó resolver el asunto antes de iniciar litigios.
The Hindu BusinessLineIG Defence inks MoU with Oman-based firm to explore co-development of advanced systems
IG Defence has signed a Memorandum of Understanding with Oman-based MSA Global to explore the co-development and localization of advanced defence systems for Oman and the GCC region. This partnership aims to strengthen defence industrial cooperation, expand local manufacturing opportunities, and develop indigenous defence technology. The collaboration will focus on localizing three platforms from IG Defence, including the long-range UAS KAL, the counter-unmanned aircraft system BAJ, and the micro-missile system JWALA.
Pravda.ruLa india IG Defence firma un MoU con la omaní MSA Global para la producción local de sistemas militares
La empresa india de tecnología de defensa IG Defence firmó un Memorando de Entendimiento con la omaní MSA Global LLC para el codesarrollo y la localización de sistemas militares indios en Omán. El acuerdo evalúa la producción local de tres plataformas: el UAS de ataque KAL (hasta 1.000 km), el interceptor antidrón BAJ y el sistema de micromisiles JWALA. El CEO Bodhisattwa Sanghapriya describió el modelo como "Diseñado en la India, fabricado en Omán". El MoU se intercambió durante el Seminario de la Industria de Defensa India-Omán en Mascate, facilitado por el Departamento de Producción de Defensa y FICCI.
Hugging Face BlogEvaluación del sesgo de los modelos de lenguaje con 🤗 Evaluate
Investigadores de Hugging Face presentaron nuevas métricas y mediciones de sesgo en la biblioteca 🤗 Evaluate para analizar modelos de lenguaje causal como GPT-2 y BLOOM. El artículo detalla tres tareas basadas en indicaciones: toxicidad, polaridad del lenguaje y completaciones de oraciones hirientes, mostrando cómo pequeños cambios en los pronombres o las profesiones generan resultados sesgados. Los autores advierten que estos conjuntos de datos son pasos iniciales y no capturan toda la gama de sesgos, por lo que recomiendan combinar varias métricas.