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Hugging Face BlogEvaluación del sesgo de los modelos de lenguaje con 🤗 Evaluate
Investigadores de Hugging Face presentaron nuevas métricas y mediciones de sesgo en la biblioteca 🤗 Evaluate para analizar modelos de lenguaje causal como GPT-2 y BLOOM. El artículo detalla tres tareas basadas en indicaciones: toxicidad, polaridad del lenguaje y completaciones de oraciones hirientes, mostrando cómo pequeños cambios en los pronombres o las profesiones generan resultados sesgados. Los autores advierten que estos conjuntos de datos son pasos iniciales y no capturan toda la gama de sesgos, por lo que recomiendan combinar varias métricas.